城市配送中心多目标选址模型与车辆调度仿真研究

发布时间：2021-03-02 04:22

　　城市配送中心选址问题是影响物流企业战略发展的重要因素,加强城市配送中心选址研究具有重要的现实管理意义。以物流系统总费用为主目标函数,将目标函数划分为建设费用、车线费用、配送费用三个部分,建立多目标选址模型。提出改进的多重心算法对模型进行求解,以国内某大型物流企业城市配送中心选址规划的相关数据为测试示例,构建中心选址与车辆一体化的车辆运输系统仿真模型,验证了模型和求解算法的有效性。 

【文章来源】：物流科技. 2020,43(06)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

城市配送中心网络系统

(3)求解城市配送中心选址的改进多重心算法是在重心法的基础上，考虑选址与实际路由规划的相互影响、选址的多层次影响特性以及城市配送中心和转运中心存运数量均衡等定性因素，对多节点城市配送中心选址求解并应用于实际选址规划研究。以上数据在一定程度上说明了本文算法得到的结果是优于重心法和K-medoids算法。随着城市配送中心集货量和配送量的增加，物流系统总费用与城市配送中心规模承线性正相关，城市配送中心的建设费用是物流系统总费用增加的主要原因，而配送费用和车线费用对物流系统总费用不再敏感。

以选址模型和物流企业实际运作数据为基础，运用Anylogic多方法仿真建模软件，对城市配送中心车辆调度问题进行仿真，增加时间窗约束条件，验证车辆调度系统仿真模型的有效性。车辆调度方案为：配送中心—节点2—节点19—节点21—节点20—节点15—节点9—节点10—节点17—节点8—节点6—节点11—节点14—节点13—节点22—节点18—节点3—节点5—节点16—节点1—节点7—节点12—节点23—节点4—配送中心。求解结果总时长为207.38min，目标函数值为2 853.469元。4结论本文通过对城市配送中心选址规划项目调研与管理部门的协作获取论证数据展开案例分析，以国内某大型物流企业核心地区城市配送中心规划的实践研究为例，结合运输距离、建设规模和建设成本等定量因素以及选址与路由规划的相互影响、选址的多层次特性、上下级存运数量均衡等定性因素，得出如下结论：


本文编号：3058592