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物流机器人运动学分析与全场定位方法研究

发布时间:2021-03-13 21:32
  为解决轮式物流机器人的全场定位、位姿控制等关键问题,提出了一种基于陀螺仪、编码器、灰度传感器与激光测距仪的麦克纳姆轮物流机器人全场定位系统.建立麦克纳姆轮底盘运动模型并进行运动学分析,研究基于此系统的全场定位算法,以STM32单片机为主控制器,结合多种传感器,实现机器人的全场定位、运动控制、任务识别、物料颜色识别.对于物料颜色识别提出了一种根据边缘检测算法思想改进的扫描算法来提高检测效率.试验表明,系统具有良好的综合性能,可满足物流机器人精准定位、准确识别等控制需求. 

【文章来源】:湖南理工学院学报(自然科学版). 2020,33(03)

【文章页数】:6 页

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物流机器人运动学分析与全场定位方法研究


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【参考文献】:
期刊论文
[1]一种适用于跑步状态的惯性/零速/GPS室内外无缝组合导航定位方法[J]. 徐丽敏,熊智,王钲淳,张苗.  导航与控制. 2019(06)
[2]基于UWB的智能跟随车导航定位算法研究[J]. 胡海兵,张文达,郑希鹏,曾贵苓.  电子技术应用. 2019(03)
[3]麦克纳姆轮驱动的移动机器人自适应滑模控制器设计[J]. 王明明,朱莹莹,张磊,王璐,卫宣伯,方静.  西北工业大学学报. 2018(04)
[4]图像边缘检测算法研究新进展[J]. 张红霞,王灿,刘鑫,申楷赟,付秀娟,王学华.  计算机工程与应用. 2018(14)
[5]快件分拣机器人导航定位系统的研究[J]. 周建浩,董小雷,赵丽宏.  机械工程与自动化. 2018(03)
[6]基于麦克纳姆轮的全向AGV控制研究[J]. 蒋睿杰,穆平安.  电子测量技术. 2018(08)
[7]采用卡方检验的模糊自适应无迹卡尔曼滤波组合导航算法[J]. 杨春,郭健,张磊,陈庆伟.  控制与决策. 2018(01)
[8]基于麦克纳姆轮的全方位移动平台技术研究[J]. 张禹,朱光召.  现代制造技术与装备. 2017(02)



本文编号:3080944

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