基于云计算环境下的医药物流配送优化研究

发布时间：2017-04-17 02:14

  本文关键词：基于云计算环境下的医药物流配送优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在医药行业深化改革的大背景下,药品流通市场发展迅速,医药物流的市场规模在不断扩大,整体质量也有所提升,迎来了新的机遇和挑战。随着新版GSP的实施,2015年我国各医药流通企业继续加大在物流设施上的投入,加快发展现代医药配送中心的建设和布局,提高自身的竞争力。近几年云计算技术的兴起并逐步得到推广和应用,由于其具有按需投入少、获取信息资源有效而及时、对信息的高效处理的优点,有利于企业在拥有大量科学数据的前提下做出更好的决策,节省成本,提高效益和服务水平,因此在各行业中的应用越来越广泛。在医药物流活动的各个环节中,药品配送起着至关重要的作用,但居高不下的药价和物流成本,却依然是困扰整个医药市场的难题。为了能够降低医药物流配送环节的成本,提高车辆运营效率,增强企业市场竞争力,站在企业角度,优化配送过程,合理安排车辆运输线路,是解决这一难题的重要切入点和解决措施,也是众多学者研究的热门专题。针对这一问题,本文结合了云计算技术实时提取和分析交通路况信息来优化配送过程,并转化为云计算环境下的车辆路径问题进行研究,期待研究结论或成果对医药物流企业优化配送线路,降低配送成本带来一定的实际参考价值。本文首先介绍医药物流、物流配送、云计算服务的基本概念和特点,阐述医药流通行业的现状,分析医药配送过程存在的问题,并针对这些问题从国家宏观层面和企业微观层面提出了相应的优化措施。其次从医药物流企业角度出发,分析了云计算服务与医药物流配送相结合的可行性,将优化配送时需要考虑的实时交通信息以封装的模块形式添加进要构建的服务平台中,在此基础上,提出了云计算环境下医药物流配送服务平台的构建设想。然后结合云计算环境下的实时交通信息对配送优化过程进行模型搭建,以配送成本最小为优化目标,并设计了差分进化算法对模型进行求解。最后通过对一个实际算例的分析,并用仿真软件编程对优化模型进行求解,找出了优化后的配送计划方案,进而验证模型和算法的有效性。
【关键词】：医药物流 云计算 配送优化 差分进化算法
【学位授予单位】：长春工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.72;F252
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-15
• 1.1 选题的背景和意义8-10
• 1.1.1 选题的背景8-9
• 1.1.2 选题的意义9-10
• 1.2 研究现状10-12
• 1.2.1 国外研究综述10-11
• 1.2.2 国内研究综述11-12
• 1.3 研究内容与结构12-15
• 1.3.1 研究内容12-13
• 1.3.2 研究框架13-15
• 第二章 相关理论研究基础15-27
• 2.1 医药物流的基本理论15-18
• 2.1.1 医药物流的概念15
• 2.1.2 医药物流的特点15-18
• 2.2 物流配送的基本理论18-20
• 2.2.1 物流配送的特点18
• 2.2.2 物流配送车辆路径问题18-20
• 2.3 云计算20-26
• 2.3.1 云计算概述21-23
• 2.3.2 云计算的市场23-25
• 2.3.3 云计算的应用25-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第三章 基于云计算环境下的医药物流配送优化服务平台27-38
• 3.1 医药物流配送情况分析27-32
• 3.1.1 医药流通行业现状分析27-30
• 3.1.2 医药物流配送存在的主要问题30-31
• 3.1.3 医药物流配送优化的必要性和措施31-32
• 3.2 云计算环境下的医药物流配送服务32-34
• 3.2.1 云计算环境下医药物流配送服务的优势32-33
• 3.2.2 医药物流配送与云计算结合的前提33-34
• 3.3 云计算环境下的医药物流配送优化服务平台的构建34-37
• 3.3.1 医药物流配送与云计算相结合34-36
• 3.3.2 云计算环境下的医药物流配送优化服务平台构建36-37
• 3.4 本章小结37-38
• 第四章 云计算环境下的医药物流配送优化模型38-51
• 4.1 医药配送企业路径问题描述38
• 4.2 优化模型建立38-40
• 4.2.1 模型假设及约束38-39
• 4.2.2 模型描述39-40
• 4.3 模型目标函数40-46
• 4.3.1 医药配送成本分析40-44
• 4.3.2 确定目标函数及约束44-46
• 4.4 模型求解46-50
• 4.4.1 算法选择46-47
• 4.4.2 差分进化算法步骤47-48
• 4.4.3 差分进化算法设计48-50
• 4.5 本章小结50-51
• 第五章 算例分析51-56
• 5.1 算例概述51-53
• 5.2 算例求解53-55
• 5.3 本章小结55-56
• 第六章 结论与展望56-58
• 6.1 结论56
• 6.2 展望56-58
• 致谢58-59
• 参考文献59-63
• 附录63-68
• 作者简介68
• 攻读硕士学位期间研究成果68

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 汝宜红,田源;完善物流配送的几点建议[J];中国物资流通;2000年04期

2 陈岩宏,尚慧丽;我国商品物流配送中心发展中存在的问题及对策[J];行政论坛;2000年06期

3 姚广海;物流配送:山雨欲来风满楼[J];中国商贸;2000年08期

4 苏建东;;全国物流配送重点企业工作会议召开[J];信息与电脑;2000年06期

5 侯先荣,罗时宾;浅谈零售企业的物流配送[J];经营与管理;2001年11期

6 刘继成,单俊;计算机辅助拣货系统在物流配送中心的应用[J];商场现代化;2001年02期

7 王传训;发展物流配送 提高企业核心竞争力[J];商品储运与养护;2001年03期

8 ;浅谈发展物流配送的几点作法[J];商品储运与养护;2001年03期

9 ;突破物流配送瓶颈[J];物流技术与应用;2001年01期

10 彭路;邮政在物流配送中的服务管理[J];中国邮政;2001年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 张延程;吴垠;高伟;;关于商业物流配送中心发展问题的探讨[A];第三届中国物流学术年会论文集[C];2004年

2 叶平浩;;我国连锁超市的物流配送人才研究[A];'2007现代物流发展高峰论坛论文集[C];2007年

3 ;华北地区还没有专门从事低温物流配送的企业[A];中国物流与采购联合会会员通讯总第33期-52期（2003年2月-12月）[C];2003年

4 刘鹏涛;;汽车装配线物流配送浅析[A];创新驱动，加快战略性新兴产业发展——吉林省第七届科学技术学术年会论文集（上）[C];2012年

5 边疆;;卷烟物流配送中的3G系统[A];中国烟草学会2006年学术年会论文集[C];2007年

6 蓝伯雄;张跃;;物流配送中的优化问题[A];全国第七届工业工程与企业信息化学术会议论文集[C];2003年

7 蒋忠中;盛莹;汪定伟;袁媛;;物流配送路径优化的双目标模糊规划模型与算法研究[A];中国企业运筹学学术交流大会论文集[C];2008年

8 ;物流配送板块[A];2002·北京大型流通企业峰会专刊[C];2002年

9 冯晓雷;孙林岩;王淑侠;;案例研究:基于客户响应时间的物流配送网络优化[A];中国企业运筹学学术交流大会论文集[C];2007年

10 王锡淮;杨英;肖健梅;;量子遗传算法在物流配送计划中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 吴敏 区丽英;山区物流配送有戏[N];人民邮电;2001年

2 翟慎良;南京成立首家药品物流配送中心[N];新华日报;2004年

3 武琏　;物流配送：未来高盈利行业[N];浙江日报;2003年

4 辛力;今后将塑造多层次多类型物流配送格局[N];中国信息报;2002年

5 记者 雷德芝;全市已建成物流配送中心21个[N];广元日报;2012年

6 北京宏盛中天科技有限公司总经理 张亮;城镇化建设：物流配送的新机遇[N];现代物流报;2013年

7 记者 孟静航;我市十个物流配送中心打通农牧民购销路网“微循环”[N];赤峰日报;2014年

8 冯秋瑜;三巨头比拼物流配送[N];现代物流报;2014年

9 周健森;首家现代医药物流配送中心建成[N];北京日报;2004年

10 本报记者 孙爱民;物流配送探索中国模式[N];中国电子报;2000年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 马志超;低碳物流配送网络设计优化研究[D];北京科技大学;2016年

2 孙丽君;物流配送干扰管理问题的知识表示与建模方法[D];大连理工大学;2011年

3 王景恒;物流配送关键技术优化方法研究[D];吉林大学;2006年

4 丁秋雷;物流配送地址变化的干扰管理模型及其求解方法[D];大连理工大学;2011年

5 钟石泉;物流配送车辆路径优化方法研究[D];天津大学;2007年

6 李琳;电子商务环境下物流配送中若干优化问题的研究[D];东北大学;2010年

7 黄敏芳;物流配送车辆路径方案的智能生成方法研究[D];大连理工大学;2009年

8 彭扬;物流配送网络设计模型与算法研究[D];中国科学技术大学;2007年

9 王旭坪;物流配送调度的干扰管理研究[D];大连理工大学;2010年

10 石兆;物流配送选址—运输路径优化问题研究[D];中南大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王玉伟;混合零售下物流配送网络研究[D];江苏大学;2009年

2 李淑梅;基于精益思想的Z公司物流配送效率优化策略研究[D];昆明理工大学;2015年

3 刘云鹏;昆明市茶叶物流配送中心选址研究[D];大连海事大学;2015年

4 赵春阁;有顾客时间窗变化的物流配送延迟的干扰管理研究[D];兰州财经大学;2015年

5 郑晗;SZ汽车有限公司内部物流配送管理研究[D];南京师范大学;2015年

6 程汝清;农村流通供应链的物流配送路径优化研究[D];郑州大学;2015年

7 王冰冰;基于文化基因算法的农产品物流配送车辆路径优化研究[D];南昌大学;2015年

8 许馨;基于WEB的物流配送信息管理系统设计与实现[D];电子科技大学;2014年

9 杨瑞;物流配送最优化数学模型[D];河北工业大学;2015年

10 高升;基于电动汽车的带时间窗的路径优化问题研究[D];大连海事大学;2015年

  本文关键词：基于云计算环境下的医药物流配送优化研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：312195