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电商线下果蔬超市定位与配送线路优化研究

发布时间:2021-04-09 19:10
  电子商务的飞速发展促进了果蔬产品消费模式的改变,线上线下双渠道购物已成为普遍的消费模式。如何在此模式下获取更高利润以增强自身竞争力是每个果蔬超市面临的新挑战,合理的超市选址与最佳配送路线能够降低果蔬超市的成本进而提高超市核心竞争力占据更大的市场份额。如何科学确定果蔬超市定位与配送线路优化是亟需解决的问题。结合电商背景下果蔬超市经营模式和客户消费方式的变化,讨论影响果蔬超市定位及配送线路优化的影响因素;引入Logit函数模拟客户对市场上果蔬超市选择的偏好;根据客户与果蔬超市的距离模拟客户的线上消费概率;综合考虑果蔬超市的销售额、成本以及客户满意度,建立果蔬超市利润最大化和客户满意度最高的多目标定位线路优化模型,模型考虑的成本包括:建设和运营成本、运输成本、车辆启用成本、货损成本以及违反时间窗成本等;客户满意度包括时间满意度和新鲜度满意度。将多目标优化转化为单目标后利用LINGO软件求解小型算例,验证了模型的正确性;对比分析常用求解算法,确定并设计遗传算法求解所建模型;利用所设计算法与LINGO对比求解同一算例,可知所设计算法求解时间仅为LINGO的10.1%,所得结果与LINGO只相差0... 

【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:88 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

电商线下果蔬超市定位与配送线路优化研究


013年到2018年的生鲜电商交易规模05002013年2014年2015年2016年2017年2018年年份

电商线下果蔬超市定位与配送线路优化研究


LINGO求解模型界面

电商线下果蔬超市定位与配送线路优化研究


选址运行结果图

【参考文献】:
期刊论文
[1]改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题[J]. 梁承姬,黄涛,徐德洪,丁一.  广西大学学报(自然科学版). 2016(03)
[2]农贸市场与农产品超市经营的对比[J]. 周关潮.  中国市场. 2015(24)
[3]电子商务环境下的食品冷链物流配送中心选址问题的研究[J]. 宋毅.  统计与管理. 2014(05)
[4]基于客户时间满意度的集成物流多目标优化模型研究[J]. 何云,邹正兴.  物流技术. 2014(07)
[5]果蔬电子商务物流配送现状及展望[J]. 胡斌,尹鹏超,王白鸥.  中国果菜. 2013(05)
[6]时变网络条件下带时间窗的食品冷链配送定位—运输路径优化问题[J]. 石兆,符卓.  计算机应用研究. 2013(01)
[7]基于时效性和响应性的生鲜农产品配送中心选址模型研究[J]. 肖建华,熊欢.  物流技术. 2011(01)
[8]蔬菜理论需求量预测模型的建立及实证分析[J]. 贾凤伶.  科技管理研究. 2010(08)
[9]基于满意优化的多目标车辆调度问题模型与算法[J]. 贾永基,王长军.  东华大学学报(自然科学版). 2009(03)
[10]食品冷链物流软时窗配送模式优化研究[J]. 赵艳艳.  安徽农业科学. 2009(17)

博士论文
[1]设施定位和车辆路线问题模型及其启发式算法研究[D]. 胡大伟.长安大学 2008
[2]网络服务设施的截流—选址问题研究[D]. 杨珺.华中科技大学 2005

硕士论文
[1]带时间窗的冷链食品物流配送选址及运输路径优化问题研究[D]. 王芹.长安大学 2015
[2]基于Logit效用函数的竞争选址研究[D]. 吴国莹.北京交通大学 2015
[3]SN集团蔬菜类农产品物流便利店选址—路径优化研究[D]. 甘有梅.北京交通大学 2014
[4]陕西省农产品物流配送网络研究[D]. 王少蔚.大连海事大学 2014
[5]基于供应链的农产品物流成本分析[D]. 盛媛媛.兰州商学院 2013
[6]蔬菜类农产品配送中心选址研究[D]. 申福军.北京交通大学 2011
[7]果蔬配送中心物流系统建模与仿真[D]. 郑微.中国石油大学 2009
[8]带时间窗约束的生鲜产品配送车辆路径优化问题研究[D]. 李泽华.大连海事大学 2009



本文编号:3128163

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