考虑新鲜度的生鲜产品物流配送优化模型与算法研究

发布时间：2021-04-12 16:21

　　近年来,生鲜产品电子商务平台的订单量日益增长,体现出生鲜电商市场的巨大潜力。生鲜产品物流及时配送是保证生鲜电商正常运作的重要环节之一。然而,现阶段我国生鲜电商物流正处于成长初期,生鲜产品物流运作呈现“效率低、高成本、损耗高”特征。在生鲜电商投诉同时,产品不新鲜、配送慢、配送延迟占比70%,这已严重制约生鲜电商发展。主要是因为生鲜电商物流服务商在配送过程中主要从成本的角度出发,但生鲜产品新鲜度高低直接影响到顾客生鲜电商体验,也恰恰是生鲜电商能在电商市场角逐中脱颖而出并赢取用户信赖的关键因素。生鲜产品的易腐烂、易变质特性要求生鲜物流时效性高,生鲜产品配送成本居高不下,同时生鲜电商的迅猛发展使生鲜订单量剧增,并呈现高频率、小批量、位置分散特征,这使生鲜物流配送路径优化的难度增大,已成为生鲜电商进一步发展的难点问题之一。生鲜电商环境下,科学的决策配送策略能够有效提高配送操作效率和物流服务水平,进而提升顾客满意度并降低其物流配送成本。本文可为生鲜电商在进行订单处理过程中衡量新鲜度和成本之间联系,为其提高订单处理效率,提供一定的指导意见及决策支持。主要研究内容包括:（1）基于生鲜产品特性,梳理生鲜... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 问题的提出
    1.2 国内外研究现状综述
    1.3 研究意义
    1.4 本文主要研究工作和结构
2 生鲜电商物流配送理论基础及问题分析
    2.1 生鲜产品及生鲜电商特性
    2.2 生鲜产品物流概述
    2.3 生鲜电商物流配送问题
    2.4 本章小结
3 考虑新鲜度和时间窗约束的生鲜产品物流配送优化模型研究
    3.1 问题描述与模型假设
        3.1.1 问题描述
        3.1.2 模型假设及参数表示
    3.2 基于新鲜度和时间窗约束的生鲜产品配送模型
        3.2.1 生鲜产品成本分析
        3.2.2 模型构建
    3.3 双目标遗传算法设计
        3.3.1 个体适应度函数
        3.3.2 交叉和变异概率适应函数
        3.3.3 优解保存策略
    3.4 数值实验与结果分析
        3.4.1 实验参数设计
        3.4.2 结果分析
    3.5 本章小结
4 考虑时空距离的生鲜产品配送优化算法研究
    4.1 问题描述
    4.2 两阶段启发式算法设计
        4.2.1 基于时空距离的订单聚类
        4.2.2 初始解的构造
        4.2.3 编码和解码
        4.2.4 算法步骤
    4.3 数值实验与结果分析
        4.3.1 算例与实验参数设计
        4.3.2 结果分析
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
攻读硕士学位期间参与科研项目情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]生鲜农产品电子商务消费者信任影响因素分析:以水果为例[J]. 林家宝,万俊毅,鲁耀斌.  商业经济与管理. 2015(05)
[2]变质率呈Weibull分布的一体化三级冷链库存策略研究[J]. 王淑云,姜樱梅,王宪杰.  管理工程学报. 2015(02)
[3]生鲜农产品配送中带时窗的VRP模型与算法[J]. 邵举平,曹倩,沈敏燕,孙延安.  工业工程与管理. 2015(01)
[4]电商企业生鲜产品物流模式创新[J]. 魏国辰.  中国流通经济. 2015(01)
[5]生鲜电商物流现状、问题与发展趋势[J]. 张夏恒.  贵州农业科学. 2014(11)
[6]基于物联网的蔬果网上直销“农-宅”配送系统[J]. 都牧,胡祥培,周宽久,何占良.  系统工程学报. 2014(02)
[7]生鲜电商历史回顾:生鲜时代,不慢则死![J]. 王吉伟.  商场现代化. 2014(06)
[8]鲜活农产品冷链物流配送路径优化研究[J]. 李雅萍.  价值工程. 2013(31)
[9]有机蔬菜B2C直销的配送方案智能生成方法[J]. 黄敏芳,张源凯,胡祥培.  系统工程学报. 2013(05)
[10]部分延迟订购的Weibull分布变质品库存策略研究[J]. 段永瑞,李贵萍,霍佳震.  管理工程学报. 2013(03)

硕士论文
[1]电子商务环境下生鲜农产品物流同城配送网络优化[D]. 邢江波.大连海事大学 2012
[2]带时间窗约束的生鲜产品配送车辆路径优化问题研究[D]. 李泽华.大连海事大学 2009



本文编号：3133599