基于MEMS的快递包裹状态分析

发布时间：2021-04-19 01:48

　　物流信息单一化逐渐成为制约快递服务质量提升的一个重要因素。而快递包裹的状态跟踪对于快递物流业完善监管体制、提高服务质量有着重要作用。基于此,文中提出一种基于MEMS惯性传感器的快递包裹状态跟踪方法。首先对传感器采集得到的数据进行分析处理,检测包裹翻倒、碰撞等异常状态,之后根据其碰撞强度进行分级预警,最后利用捷联惯导算法推算出包裹发生异常状态时的轨迹。在模拟实验中,这一方法达到了较高的分类准确率,为MEMS惯性传感器用于监测物流质量、丰富物流信息提供了参考。 

【文章来源】：物流工程与管理. 2020,42(06)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

典型撞击加速度曲线

翻倒过程示意图

典型包裹异常状态示意图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3146583