辽宁省物流业与制造业的联动发展分析

发布时间：2017-04-22 21:23

  本文关键词：辽宁省物流业与制造业的联动发展分析，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：产业结构调整和结构优化是处于经济转型期的中国进行经济发展的主要战略内容。制造业是我国的支柱性产业,对我国国民经济的发展有战略性的作用：物流业作为一种复杂的生产性服务业是现代经济的重要标杆,其发展具有重大意义。制造业是物流业发展的需求来源,物流业是制造业提高核心竞争力,进行转型升级的重要跳板。制造业与物流业联动发展已经成为一种经济趋势,它有利于制造业降低物流成本,提高核心竞争力,提高科学技术水平,促进产业转型发展；有利于社会物流资源的充分利用,提高物流业的运行效率和整体水平；有利于提高整个产业链的效率,推动整个地区经济产业结构升级,促进地方经济的发展。辽宁省的GDP增速下滑,作为辽宁省支柱产业的制造业,如何找到新的突破口实现经济的反弹并保持持续增长,实现地区经济的腾飞成为了一个关键问题。制造业与物流业的联动发展为此提供了一个良好的思路。本文以制造业与物流业的联动发展作为主要的研究思路,基于VAR模型对辽宁省制造业与物流业的联动特征进行实证分析,分别选取1985年至2014年的工业增加值和交通运输、仓储和邮电业增加值来代表制造业与物流业的发展水平,经过协整分析得知两业存在着长期协整关系,但是格兰杰因果检验和脉冲响应函数分析显示辽宁省制造业对物流业的拉动作用明显,且反应周期短,而物流业对制造业的拉动作用则不明显,对制造业的贡献程度不够,两业目前尚未形成良好的联动关系。在此基础上,根据交易费用理论、核心竞争力理论、产业关联理论、产业链理论等选取影响因子并利用灰色关联模型建立指标体系进行分析,分别得出了影响制造业发展的主要物流因素以及影响物流业发展的主要制造业因素。最后,对辽宁省如何实现两业联动发展以及如何利用物流业发展提高制造业效率,实现产业结构升级,推动地方经济协调发展提出了合理化的对策建议。
【关键词】：产业联动 VAR模型 灰色关联法
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F259.27;F427
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-19
• 1.1 选题的背景和意义10-11
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 国内外研究现状11-16
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-15
• 1.2.3 文献述评15-16
• 1.3 研究内容和方法16-17
• 1.3.1 研究内容16-17
• 1.3.2 研究方法17
• 1.4 研究重点和创新点17
• 1.5 本文的不足之处17-19
• 第2章 制造业与物流业联动发展的机理分析19-25
• 2.1 产业联动概念19-20
• 2.1.1 产业联动与产业关联19
• 2.1.2 产业联动与产业互动19-20
• 2.2 制造业与物流业联动的理论基础20-22
• 2.2.1 产业关联理论20-21
• 2.2.2 交易费用理论21
• 2.2.3 核心竞争力理论21-22
• 2.2.4 产业链理论22
• 2.3 制造业与物流业联动发展的演化机理分析22-23
• 2.3.1 物流服务外包23
• 2.3.2 物流产业分离23
• 2.3.3 制造业与物流业联动发展23
• 2.4 制造业与物流业联动发展的意义23-25
• 第3章 基于VAR模型的辽宁省制造业与物流业联动发展的现状分析25-36
• 3.1 理论模型的设定25-27
• 3.1.1 向量自回归理论25
• 3.1.2 Johansen协整检验25
• 3.1.3 格兰杰因果检验25-26
• 3.1.4 脉冲响应分析26
• 3.1.5 方差分解分析26-27
• 3.2 数据的选择27
• 3.3 实证分析27-34
• 3.3.1 平稳性检验27-29
• 3.3.2 协整分析29-31
• 3.3.3 格兰杰因果分析31
• 3.3.4 脉冲响应函数分析31-33
• 3.3.5 方差分解分析33-34
• 3.4 实证结果分析34-36
• 第4章 辽宁省制造业与物流业联动发展的成因分析36-41
• 4.1 制造业与物流业联动发展的成因分析36-37
• 4.1.1 制造业的发展需要物流业的联动36
• 4.1.2 物流业的发展需要制造业的联动36-37
• 4.2 辽宁省制造业与物流业联动发展不完善的成因分析37-41
• 4.2.1 制造业角度37-39
• 4.2.2 物流业角度39-41
• 第5章 辽宁省制造业与物流业联动发展的影响因子分析41-48
• 5.1 灰色关联模型理论基础41
• 5.2 灰色关联模型的具体步骤41-42
• 5.3 实证分析42-46
• 5.3.1 评价指标体系的构建42-43
• 5.3.2 数据搜集43-44
• 5.3.3 数据预处理44-45
• 5.3.4 灰色关联度计算结果45-46
• 5.4 制造业与物流业联动发展对制造业核心竞争力的影响研究46-48
• 第6章 促进两业联动发展的对策建议48-51
• 6.1 物流业高端化发展的对策48
• 6.1.1 加强基础设施建设48
• 6.1.2 加强物流信息化体系建设48
• 6.1.3 提高物流业的服务水平48
• 6.2 制造业转型升级的对策48-49
• 6.2.1 提高企业经营效益48-49
• 6.2.2 加强人才建设49
• 6.3 经济危机下联动发展的契机49-51
• 6.3.1 制造业积极参与两业联动49
• 6.3.2 物流业要加大对制造业的贡献程度49-51
• 第7章 结论51-52
• 参考文献52-55
• 附录A 物流业与制造业的发展水平指标55-56
• 在学研究成果56-57
• 致谢57

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本文编号：321312