关联视角下安徽省物流业与农业联动发展研究

发布时间：2021-06-17 11:57

　　为研究安徽省物流业与农业联动发展关系,选择安徽省2005—2017年的物流行业与农业相关数据,基于灰色系统理论,计算得出安徽省物流业与农业各指标间的灰色关联度及两个行业间相互影响的因素排名。结果表明:（1）安徽省物流业与农业的发展呈较高关联,相互影响较大;（2）运输方式中,铁路、民航与农业发展关联较高,而公路未达到较高度关联;（3）从第一产业的产业划分来看,牧业和农业对物流业影响较大,而林业与农林牧渔服务业较小。 

【文章来源】：黑龙江工业学院学报(综合版). 2020,20(06)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、物流业与农业联动发展的必要性
    1．联动发展促进物流业快速转型
    2．联动发展推动农业现代化建设
二、灰色关联度分析
    1．灰色关联度简介
    2．灰色关联度计算步骤
        (1)归一化处理
        (2)求差序列
        (3)求两极最大差和最小差
        (4)求关联系数
        (5)计算灰色关联度
三、安徽省物流业与农业灰色关联度分析
    1．指标体系的构建
    2．关联度分析
四、安徽省物流业与农业联动发展的建议
    1．加快农业与物流业基础设施建设，促进两业联动
        (1)农业设施建设
        (2)物流业设施建设
    2．总结相关经验，结合当地特色促进发展
    3．构建农业与物流业运行系统，实现深度融合


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联度的河北省制造业与物流业联动发展问题分析[J]. 马梦蕾.  物流工程与管理. 2019(11)
[2]制造业与物流业耦合对制造企业生产率的影响——基于产业共生视角[J]. 苏涛永,张亮亮,赵鑫.  工业工程与管理. 2020(03)
[3]物流企业与制造企业协同发展研究——基于双方合作绩效分析[J]. 王丹丹,田雪,付帅帅,张彤.  数学的实践与认识. 2019(19)
[4]基于Logistic模型的农业与物流业联动发展研究[J]. 田强,刘岩,刘敏.  中国农机化学报. 2019(06)
[5]江苏省物流业与制造业联动发展研究——基于耦合模型及灰色关联模型[J]. 林小芳.  长春理工大学学报(社会科学版). 2019(02)
[6]灰色系统理论下的新疆物流业与农业协同发展[J]. 李学兰,王海元,张健新.  内蒙古民族大学学报(社会科学版). 2018(03)
[7]习近平新时代脱贫攻坚思想及其指导意义[J]. 韩广富,葛一璇.  东北师大学报(哲学社会科学版). 2018(03)
[8]安徽省现代农业发展水平评价[J]. 王芳.  黑龙江八一农垦大学学报. 2018(01)
[9]基于灰色关联分析的广西制造业与物流业联动发展研究[J]. 朱念,陈东升,郑雅元,李立民.  数学的实践与认识. 2018(02)
[10]新疆物流业与制造业协同发展实证研究——基于灰色关联分析[J]. 王春豪.  科技管理研究. 2013(06)



本文编号：3235152