数据仓库在铁路运输决策支持中的应用研究
发布时间：2021-07-20 09:11
决策是铁路运输中的重要环节,对于维护运输秩序、提高运输效率起着非常重要的作用。计算机辅助的铁路运输决策支持系统能够大幅度提高决策的效率和效益。但是以前我国没有建立独立完整的铁路运输决策支持系统,相关的各种铁路信息系统和统计数据分散、庞杂,无法满足各级领导和管理部门对于决策支持的迫切需要。本文针对上述需要,研究数据仓库、数据挖掘和决策支持在大型第三方物流企业信息系统中的应用,构建了铁路运输决策支持系统的基本框架,解决了系统构建中的的若干关键问题。本文首先对数据仓库、数据挖掘和决策支持技术等目前在物流信息系统中运用的比较先进的数据处理技术进行回顾,梳理出技术发展的脉络和相互之间的关系,描述了些技术在物流信息系统中运用的现状,并对现有技术中各种不同的方法方案进行比较。继而在此基础上研究建立铁路运输决策支持系统,该系统依托数据仓库,运用数据挖掘技术,力图实现信息的综合利用,并为铁路系统的各级各部门提供决策支持。其中重点研究铁路运输决策支持系统中两个子系统,即综合运输指标数据集市和客运数据集市,包括数据源的分析、数据源抽取方案设计、数据集市的模型设计、以及数据清洗、数据整理和加载方案设计。并分别...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 前言
1.1 研究的背景和意义
1.1.1 我国铁路运输决策的基本情况
1.1.2 选题背景
1.1.3 研究的意义
1.2 研究现状
1.3 本文研究的思路和结构
第2章 铁路运输决策支持系统
2.1 铁路运输决策支持系统的技术基础
2.2 铁路运输决策支持系统的架构
2.3 数据仓库的数据源
2.4 数据仓库的数据清洗、整理和加载(ETL)策略
2.5 SAS数据仓库的存储与管理策略
2.6 数据挖掘技术
2.7 客运/货运数据仓库系统的集成
2.8 铁路运输决策支持系统的原型系统
第3章 综合运输指标数据集市的设计和应用
3.1 数据源的分析
3.2 综合运输指标数据集市的模型设计
3.3 综合运输指标的ETL方案设计
3.4 建立数据仓库更新的时间机制
3.5 综合运输指标数据集市的决策支持应用
第4章 客运数据集市的设计
4.1 铁路客运信息数据源的分析
4.2 数据源抽取方案设计
4.3 客运数据集市的模型设计
4.4 数据清洗/整理/加载方案设计
第5章 客运数据集市的决策支持应用
5.1 报表应用
5.2 OLAP应用
5.3 客流预测应用
5.4 数据挖掘应用
5.5 其它应用
结论
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据挖掘的金融管理决策支持系统[J]. 张震,刘芬. 中国金融电脑. 2008(06)
[2]TMIS总体架构设计研究[J]. 孙远运. 铁路计算机应用. 2005(07)
[3]TMIS综合调度管理信息系统[J]. 朱涛. 铁路计算机应用. 2005(07)
[4]基于遗传算法的配送中心选址问题[J]. 吴坚,史忠科. 华南理工大学学报(自然科学版). 2004(06)
[5]第三方物流定义探讨[J]. 李松庆. 当代财经. 2004(05)
[6]LDSS的研究[J]. 汤银英,况漠. 物流技术. 2003(02)
[7]决策支持系统相关技术综述[J]. 许兆新,周双娥,郝燕玲. 计算机应用研究. 2001(02)
[8]一种数据仓库的多维数据模型[J]. 李建中,hlju.edu.cn,高宏. 软件学报. 2000(07)
[9]内河航运调度决策支持系统的分析与设计[J]. 王礼春,魏祥云. 决策与决策支持系统. 1995(03)
博士论文
[1]农业生产宏观决策支持系统的研究及实证分析[D]. 孟军.东北农业大学 2002
硕士论文
[1]科技决策支持系统的研究与应用[D]. 李学峰.山西大学 2009
[2]数据仓库和数据挖掘在物流系统中的应用研究[D]. 张文娟.成都理工大学 2009
[3]基于数据挖掘的决策支持系统的设计与实现[D]. 乐剑平.上海交通大学 2008
[4]面向决策支持的公路交通信息服务系统研究[D]. 孙晓梅.吉林大学 2008
[5]物流信息的数据仓库模型及其构建的应用研究[D]. 王是君.大连理工大学 2007
[6]决策支持系统中若干模型问题研究[D]. 耿光刚.山东科技大学 2005
[7]税务数据仓库与数据挖掘系统研究[D]. 崔家保.山东科技大学 2004
[8]第三方物流企业的战略规划研究[D]. 任海军.首都经济贸易大学 2004
本文编号：3292547
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 前言
1.1 研究的背景和意义
1.1.1 我国铁路运输决策的基本情况
1.1.2 选题背景
1.1.3 研究的意义
1.2 研究现状
1.3 本文研究的思路和结构
第2章 铁路运输决策支持系统
2.1 铁路运输决策支持系统的技术基础
2.2 铁路运输决策支持系统的架构
2.3 数据仓库的数据源
2.4 数据仓库的数据清洗、整理和加载(ETL)策略
2.5 SAS数据仓库的存储与管理策略
2.6 数据挖掘技术
2.7 客运/货运数据仓库系统的集成
2.8 铁路运输决策支持系统的原型系统
第3章 综合运输指标数据集市的设计和应用
3.1 数据源的分析
3.2 综合运输指标数据集市的模型设计
3.3 综合运输指标的ETL方案设计
3.4 建立数据仓库更新的时间机制
3.5 综合运输指标数据集市的决策支持应用
第4章 客运数据集市的设计
4.1 铁路客运信息数据源的分析
4.2 数据源抽取方案设计
4.3 客运数据集市的模型设计
4.4 数据清洗/整理/加载方案设计
第5章 客运数据集市的决策支持应用
5.1 报表应用
5.2 OLAP应用
5.3 客流预测应用
5.4 数据挖掘应用
5.5 其它应用
结论
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据挖掘的金融管理决策支持系统[J]. 张震,刘芬. 中国金融电脑. 2008(06)
[2]TMIS总体架构设计研究[J]. 孙远运. 铁路计算机应用. 2005(07)
[3]TMIS综合调度管理信息系统[J]. 朱涛. 铁路计算机应用. 2005(07)
[4]基于遗传算法的配送中心选址问题[J]. 吴坚,史忠科. 华南理工大学学报(自然科学版). 2004(06)
[5]第三方物流定义探讨[J]. 李松庆. 当代财经. 2004(05)
[6]LDSS的研究[J]. 汤银英,况漠. 物流技术. 2003(02)
[7]决策支持系统相关技术综述[J]. 许兆新,周双娥,郝燕玲. 计算机应用研究. 2001(02)
[8]一种数据仓库的多维数据模型[J]. 李建中,hlju.edu.cn,高宏. 软件学报. 2000(07)
[9]内河航运调度决策支持系统的分析与设计[J]. 王礼春,魏祥云. 决策与决策支持系统. 1995(03)
博士论文
[1]农业生产宏观决策支持系统的研究及实证分析[D]. 孟军.东北农业大学 2002
硕士论文
[1]科技决策支持系统的研究与应用[D]. 李学峰.山西大学 2009
[2]数据仓库和数据挖掘在物流系统中的应用研究[D]. 张文娟.成都理工大学 2009
[3]基于数据挖掘的决策支持系统的设计与实现[D]. 乐剑平.上海交通大学 2008
[4]面向决策支持的公路交通信息服务系统研究[D]. 孙晓梅.吉林大学 2008
[5]物流信息的数据仓库模型及其构建的应用研究[D]. 王是君.大连理工大学 2007
[6]决策支持系统中若干模型问题研究[D]. 耿光刚.山东科技大学 2005
[7]税务数据仓库与数据挖掘系统研究[D]. 崔家保.山东科技大学 2004
[8]第三方物流企业的战略规划研究[D]. 任海军.首都经济贸易大学 2004
本文编号：3292547
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