基于需求量预测与服务满意度的船用钢材加工配送中心选址研究
发布时间:2021-10-24 05:24
当前我国船舶制造业仍较低迷,且在供给侧改革的大背景下,船舶制造业转型升级正如火如荼的展开,如何向第三利润源泉要效益,成为我国船厂实现转型升级必须思考的问题。其中,船用钢材加工配送中心选址作为钢材供应链优化设计研究的重要内容,具有很高的研究价值。基于目前我国船厂产能过剩,场地、设备、人员等资源大量闲置,钢厂船用钢材配送规格、质量、时间无法保证的现状,本文对如何利用船厂闲置资源建立船用钢材加工配送中心,以满足船用钢材按规格、分批次的准时配送需求进行了研究。本文首先对配送中心相关理论进行了阐述,介绍了船用钢材加工配送中心定义、必要性、功能特点、运作条件,以及当前船用钢材行业的发展现状与存在问题;并对配送中心选址影响因素、原则与流程,以及常见的选址模型与方法进行了阐述与分析,为下文船用钢材加工配送中心选址模型的建立奠定了理论基础。其次,本文对当前国内船用钢材需求市场与需求量影响因素进行了分析,并应用加权马尔可夫理论结合最优分割法与专家意见法,综合状态特征值与线性插值对船厂船用钢材的需求量与未来变化趋势进行了预测,提高了预测精度;而后根据船厂对配送时间的要求,构建了时间窗下的时间满意度函数,在选...
【文章来源】:江苏科技大学江苏省
【文章页数】:88 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
第 2 章 船用钢材加工配送中心相关理论分布特点,水路运输往往是船用钢材物流的首选运输方式。钢厂将钢或钢材堆场后,一般都是由运货驳船进行再配送,因而与快递物流、同,路径规划因素在其中的影响很小。通常经配送中心流转的船用钢材,从钢厂出库到船厂入库,要经过运仓储→翻板→预处理加工→装船→配送等一系列物流环节,如图 2.1
各船厂独自采购配送Figure2.2Shipyardspurchasingalone
【参考文献】:
期刊论文
[1]“互联网+”时代农村物流配送中心选址的优化方案设计[J]. 杨叶勇. 商业经济研究. 2017(20)
[2]多阶段灾后救援选址-路径模型及求解算法[J]. 陈业华,白静,李兴源. 工业工程与管理. 2017(05)
[3]基于DEA的物流配送中心再选址研究[J]. 张于贤,黄鑫. 数学的实践与认识. 2017(19)
[4]基于引力模型的区域物流需求预测研究[J]. 鲁渤,汪寿阳,匡海波. 管理评论. 2017(02)
[5]基于趋势及回归分析的珠三角城市群需水预测[J]. 郭磊,黄本胜,邱静,黄锋华. 水利水电技术. 2017(01)
[6]基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型[J]. 贡文伟,黄晶. 统计与决策. 2017(01)
[7]基于随机运输路径选择的物流中心选址模型[J]. 叶一芃,张小宁. 管理科学学报. 2017(01)
[8]基于SPSS回归分析的锂渣混凝土抗压强度预测模型[J]. 许开成,毕丽苹,陈梦成. 建筑科学与工程学报. 2017(01)
[9]考虑供应断裂与产能恢复的多供应商-单制造商采购策略研究[J]. 戴宾,范雷,田颖. 管理学报. 2016(12)
[10]灰色区间预测模型及其性质[J]. 罗党,韦保磊,李海涛,王洁方. 控制与决策. 2016(12)
博士论文
[1]基于马尔可夫链的道路交通事故预测研究及应用[D]. 赵玲.长安大学 2013
硕士论文
[1]差分进化算法的改进及其应用[D]. 魏玉霞.华南理工大学 2013
[2]基于Nelder-Mead单纯形法的混合动态多种群粒子群优化算法的研究与应用[D]. 向毅.广州大学 2013
[3]基于粒子群优化算法的物流中心选址研究[D]. 宋心宇.长沙理工大学 2006
[4]基于遗传算法的物流中心选址模型及算法研究[D]. 肖剑.重庆大学 2005
本文编号:3454661
【文章来源】:江苏科技大学江苏省
【文章页数】:88 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
第 2 章 船用钢材加工配送中心相关理论分布特点,水路运输往往是船用钢材物流的首选运输方式。钢厂将钢或钢材堆场后,一般都是由运货驳船进行再配送,因而与快递物流、同,路径规划因素在其中的影响很小。通常经配送中心流转的船用钢材,从钢厂出库到船厂入库,要经过运仓储→翻板→预处理加工→装船→配送等一系列物流环节,如图 2.1
各船厂独自采购配送Figure2.2Shipyardspurchasingalone
【参考文献】:
期刊论文
[1]“互联网+”时代农村物流配送中心选址的优化方案设计[J]. 杨叶勇. 商业经济研究. 2017(20)
[2]多阶段灾后救援选址-路径模型及求解算法[J]. 陈业华,白静,李兴源. 工业工程与管理. 2017(05)
[3]基于DEA的物流配送中心再选址研究[J]. 张于贤,黄鑫. 数学的实践与认识. 2017(19)
[4]基于引力模型的区域物流需求预测研究[J]. 鲁渤,汪寿阳,匡海波. 管理评论. 2017(02)
[5]基于趋势及回归分析的珠三角城市群需水预测[J]. 郭磊,黄本胜,邱静,黄锋华. 水利水电技术. 2017(01)
[6]基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型[J]. 贡文伟,黄晶. 统计与决策. 2017(01)
[7]基于随机运输路径选择的物流中心选址模型[J]. 叶一芃,张小宁. 管理科学学报. 2017(01)
[8]基于SPSS回归分析的锂渣混凝土抗压强度预测模型[J]. 许开成,毕丽苹,陈梦成. 建筑科学与工程学报. 2017(01)
[9]考虑供应断裂与产能恢复的多供应商-单制造商采购策略研究[J]. 戴宾,范雷,田颖. 管理学报. 2016(12)
[10]灰色区间预测模型及其性质[J]. 罗党,韦保磊,李海涛,王洁方. 控制与决策. 2016(12)
博士论文
[1]基于马尔可夫链的道路交通事故预测研究及应用[D]. 赵玲.长安大学 2013
硕士论文
[1]差分进化算法的改进及其应用[D]. 魏玉霞.华南理工大学 2013
[2]基于Nelder-Mead单纯形法的混合动态多种群粒子群优化算法的研究与应用[D]. 向毅.广州大学 2013
[3]基于粒子群优化算法的物流中心选址研究[D]. 宋心宇.长沙理工大学 2006
[4]基于遗传算法的物流中心选址模型及算法研究[D]. 肖剑.重庆大学 2005
本文编号:3454661
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