并行烟花算法求解多货场电子商务物流运输调度问题

发布时间：2021-11-27 04:32

　　根据电子商务物流运输调度过程中的特征,考虑了不同区域司机配送成本、多货场、时间窗等约束条件,建立了一种多货场电子商务物流运输调度模型,并提出一种并行烟花算法进行求解.所提出的算法采用货场车辆数与最大位置法结合的实数编码方式,并提出一种并行交流策略加强了算法的全局搜索能力以及提高运算速度.对比实验表明,相对于改进前的烟花算法,并行烟花算法具有较好的求解精度和求解时间. 

【文章来源】：嘉应学院学报. 2020,38(03)

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]应用混沌烟花算法求解置换流水车间问题[J]. 曹磊,叶春明,黄霞.  计算机应用与软件. 2016(11)
[2]基于MapReduce模型的分布式粒子群算法[J]. 范德斌,邓长寿,袁斯昊,谭旭杰,董小刚.  山东大学学报(工学版). 2016(06)
[3]烟花算法研究进展[J]. 谭营,郑少秋.  智能系统学报. 2014(05)
[4]TSP问题的一种快速求解算法[J]. 王建忠,唐红.  微电子学与计算机. 2011(01)
[5]一种改进的粗粒度并行蚁群算法[J]. 于滨,程春田,杨忠振,谢景新.  系统工程与电子技术. 2006(04)



本文编号：3521559