时间窗口约束下社区团购生鲜第三方平台仓配模式优化问题研究

发布时间：2021-12-22 12:59

　　近年来随着我国互联网行业的飞速发展,互联网行业已经逐渐成为我国经济的重要组成部分,行业的发展水平也逐渐成为衡量一个国家综合实力的标志。纵观整个互联网行业的发展,电子商务正在逐渐融入我们的日常生活,网上购物已经逐渐成为人们的日常消费行为习惯。B端电商从2015年期已经逐渐形成一种新的商业浪潮,随之而起的新零售、社区团购等都是其衍生而来的产物。本文旨在对在时间窗口下的社区团购生鲜配送模式进行系统化研究。首先,通过查阅大量文献,并实地走访作为社区团购起始地且目前发展最为活跃的长沙市的多家社区团购企业,对社区团购的概念、分类以及现状都进行了实际调研,数据整理以及分析与总结,而后得出在时间窗口制约下影响社区团购生鲜配送的主要因素。为了求解社区团购仓库选址问题,本文引入梯形模糊数来描述不同仓库备选方案的准则值,采用模糊层次分析法求得不同准则及方案的优先权重,进而获得最满意的仓库选址方案。为了解决时间窗口下社区团购物流配送中心路径优化的问题,本文建立了非线性混合0-1规划类型的配送路径模型,该模型以满足时间窗口制约、总配送费用、固定投资费用以及处理费用最小为基本目标,在考虑各项约束的基础上,结合具体... 

【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校

【文章页数】：100 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

016年到2018年中国拼团电商用户规模

.3 社区团购行业与快消品 B2B 行业供应链传统快消品 B2B 行业由于整体产品销售周期长，渠道稳定，所以一般产场流转如下图所示：图 2.3 传统快消品 B2B 供应链流程针对于社区团购商业模式，整体供应链流程如下：

此类渠道均具有严格的接货时间以及交付要求，大部分还有严格的货查机制，例如机场火车站等货物必须单个依次通过安检。（5）餐饮渠道。主要指饭店、酒店、街边小吃街等，对于接货时间要求严格，进货频次较高，单次进货量较少。2.3 社区团购行业与快消品 B2B 行业供应链传统快消品 B2B 行业由于整体产品销售周期长，渠道稳定，所以一般产场流转如下图所示：

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]基于动态交通网络的城市物流配送路径优化研究[D]. 李波.深圳大学 2017
[2]蚁群混合算法求解带时间窗车辆路径问题[D]. 胡俊桥.西安科技大学 2017
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[4]用于电商配送中心的物流仓储搬运机器人（AGV）的研究[D]. 张汉斌.北京物资学院 2014
[5]我国网络团购业市场结构和竞争行为研究[D]. 王博.石河子大学 2013
[6]基于遗传算法和组合策略的配送路径优化研究与应用[D]. 王赟.浙江理工大学 2013
[7]基于电子商务平台的仓储物流运营研究[D]. 李博.复旦大学 2011
[8]基于FAHP和BP神经网络在第三方物流企业配送中心选址问题中的研究[D]. 张福海.西南民族大学 2010



本文编号：3546425