数据挖掘技术在物流企业客户价值细分中的应用研究

发布时间：2021-12-22 03:22

　　随着全球大数据市场的飞速增长,数据挖掘技术也在各行各业中得到广泛的应用,特别是在物流企业。大多数物流企业都有自己的客户关系管理系统,该系统每天都会收集大量的客户数据,如何利用数据挖掘技术把企业数据仓库中有价值和可操作的信息挖掘出来,降低企业运营成本,提高核心竞争力,是目前物流企业研究的一个热点问题。其中通过数据挖掘技术对客户价值进行细分将能帮助物流企业对客户进行差异化服务,降低客户获取、维系和管理的成本。 

【文章来源】：信息通信. 2020,(09)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

数据挖掘与知识发现的关系

聚类原理示意图

聚类分析的一般步骤如图3所示。客户聚类分析是物流企业客户关系管理领域中的一个研究热点。通过客户聚类分析可以将企业客户按照其特征进行分成若干类。在企业的客户价值细分中通常采用系统聚类分析法。


本文编号：3545665