Prophet框架下生产物流运输节点的阻塞预警方法
发布时间:2022-01-05 06:19
针对生产物流阻塞异常的问题,提出一种基于Prophet框架的生产物流运输节点的阻塞预警方法.建立表征阻塞状态的阻塞预警模型,通过预测出各运输路径的流入/流出速度及累积流入/流出量以实现对该物流运输节点的阻塞预警.在对原始物流数据进行预处理的基础上,提出了基于Prophet框架的物流运输节点的流速度预测方法,实现了对运输路径的流入/流出速度的有效预测.实验结果表明,该预测方法性能优良,比经典的SARIMA和LSTM预测方法更适用于物流运输节点的流入/流出速度预测,从而实现对生产物流阻塞异常的预警.
【文章来源】:武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2020,44(02)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
典型的物流运输节点
式中:y(t)为时间序列在时刻t的观测值;趋势项g(t)为序列的总体变化趋势;周期项s(t)为季节项,体现出序列的周期循环性质;节假日项h(t)为有规律的突发事件效应;高斯白噪声εt具有随机平稳特征,已无可提取的信息.图3 等间隔化的流速度序列
等间隔化的流速度序列
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于LSTM神经网络的船舶异常行为检测方法[J]. 杨帆,何正伟,何帆. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2019(05)
[2]面向数字孪生车间的三维可视化实时监控方法[J]. 赵浩然,刘检华,熊辉,庄存波,苗田,刘金山,王彬. 计算机集成制造系统. 2019(06)
[3]风电机组齿轮箱的多变量时间序列故障预警[J]. 刘帅,刘长良,甄成刚. 计算机应用. 2019(04)
硕士论文
[1]基于RFID和电子看板的装配生产监控系统的研究[D]. 张俊.浙江大学 2007
本文编号:3569903
【文章来源】:武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2020,44(02)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
典型的物流运输节点
式中:y(t)为时间序列在时刻t的观测值;趋势项g(t)为序列的总体变化趋势;周期项s(t)为季节项,体现出序列的周期循环性质;节假日项h(t)为有规律的突发事件效应;高斯白噪声εt具有随机平稳特征,已无可提取的信息.图3 等间隔化的流速度序列
等间隔化的流速度序列
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于LSTM神经网络的船舶异常行为检测方法[J]. 杨帆,何正伟,何帆. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2019(05)
[2]面向数字孪生车间的三维可视化实时监控方法[J]. 赵浩然,刘检华,熊辉,庄存波,苗田,刘金山,王彬. 计算机集成制造系统. 2019(06)
[3]风电机组齿轮箱的多变量时间序列故障预警[J]. 刘帅,刘长良,甄成刚. 计算机应用. 2019(04)
硕士论文
[1]基于RFID和电子看板的装配生产监控系统的研究[D]. 张俊.浙江大学 2007
本文编号:3569903
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/3569903.html