基于LMDI模型的京津冀物流业碳排放脱钩研究
发布时间：2022-01-17 13:49
碳排放问题是近年来学术界的研究热点,联合国秘书长潘基文在巴黎气候大会上指出经济的低碳转型是全球经济发展的大趋势。主席习近平在大会上承诺:在2030年左右使中国的碳排放达到峰值;2030年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降60%-65%。物流业作为拉动经济增长的重要行业,其能源消耗增长速度非常快、碳排放量大,其低碳转型具有很高的研究价值,对我国减排目标的实现具有重要的意义。要实现物流行业的低碳化转型,研究物流业经济发展与碳排放的关系,首先要明确物流业碳排放的影响因素。本文以低碳物流为基本出发点,以京津冀物流业碳排放问题为研究核心,探讨了京津冀物流业经济发展与碳排放之间的关系。文章采用碳排放系数法折算出物流业碳排放量,借助LMDI分解模型将碳排放影响因素分解,找出京津冀物流业碳排放的主要影响因素并确定其作用程度,进而对京津冀物流业经济发展与碳排放进行脱钩分析。研究结果发现,京津冀地区物流业碳排放存在区域差异,且整体上呈现出一定的阶段性特征;经济产出对京津冀物流业碳排放增加的贡献程度最大,是导致京津冀物流业碳排放的持续增加的主要因素。能源效率对碳排放的抑制作用日益凸显,所以近几年京...
【文章来源】：天津理工大学天津市
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
998-2012年京津冀地区物流业碳排放量及增量Fig.4.2IncreaseofcarbonemissionsoflogisticsindustryinBeijingTianjinHebeiin1998-2012
图 4.3 1998-2012 年北京物流业碳排放分解Fig. 4.3 Decomposition of carbon emissions of logistics industry in Beijing from 1998 to 2012图 4.4 1998-2012 年天津物流业碳排放分解 图 4.5 1998-2012 年河北物流业碳排放分解Fig.4.4 Decomposition of carbon emissions of Fig.4.5 Decomposition of carbon emissions oflogistics industry in Tianjin in 1998-2012 logistics industry in Hebei in 1998-20124.3 影响因素分析从分解结果表 4.5 和图 4.6 可知，各影响因素对碳排放总量变动的影响差异
图 4.4 1998-2012 年天津物流业碳排放分解 图 4.5 1998-2012 年河北物流业碳排放分解Fig.4.4 Decomposition of carbon emissions of Fig.4.5 Decomposition of carbon emissions oflogistics industry in Tianjin in 1998-2012 logistics industry in Hebei in 1998-20124.3 影响因素分析从分解结果表 4.5 和图 4.6 可知，各影响因素对碳排放总量变动的影响差异显著，具体来看，经济产出和人口规模是物流业碳排放增加的正向影响因素，人口规模的扩大和经济的增长对物流业碳排放增加起到拉动作用。能源结构和能源效率是物流业碳排放增加的负向影响因素，这表明能源结构优化、能源效率提高对物流业碳排放增加起到抑制的作用。1998-2012 年间，经济产出对京津冀物流业碳排放的增加贡献程度最大，其贡献率为 152.40%。其次是能源效率，其贡献率为-41.07%。然后是能源结构，其贡献率为-22.12%。人口规模对京津冀物流业碳排放的增加的作用程度最小，其贡献率仅为 10.78%。经济产出对拉动京津冀物流业碳排放增加的贡献率呈指数增长趋势，且其各阶段的贡献率均大于抑制因素的贡献率的总和，导致京津冀物流业碳排放的持续增加。能源效率的抑制作用日益凸显，且贡献程度逐年增大，所以近几年京津冀物流业碳排放尽管总量在增
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于弹性脱钩的中国经济增长与能源消费脱钩关系研究[J]. 牛彤,袁长举,牛冲槐,程丽娟. 科技管理研究. 2015(18)
[2]福建省碳排放脱钩的影响因素与情景分析[J]. 张毅瑜. 西南石油大学学报(社会科学版). 2015(04)
[3]国内外低碳物流研究评析[J]. 王丽萍,王兵兵. 资源开发与市场. 2014(12)
[4]低碳物流成本管理探析[J]. 钟新周. 物流科技. 2014(11)
[5]中国碳排放与出口贸易间脱钩关系实证[J]. 刘爱东,曾辉祥,周琼. 中国科技论坛. 2014(10)
[6]美、日、德低碳物流经验探析及启示[J]. 段向云,陈瑞照,李建峰. 环境保护. 2014(13)
[7]基于脱钩和LMDI理论的物流业低碳隧穿路径研究[J]. 唐建荣,马洁纯,卢玲珠. 求索. 2014(03)
[8]中国碳排放强度及其影响因素间动态因果关系研究——以扩展型KAYA公式为视角[J]. 任晓松,赵涛. 干旱区资源与环境. 2014(03)
[9]低碳物流与绿色物流的对比分析[J]. 许笑平. 资源节约与环保. 2014(02)
[10]基于LMDI分解方法的北京地区碳排放驱动因素分析[J]. 吴振信,石佳,王书平. 中国科技论坛. 2014(02)
博士论文
[1]物流企业低碳化发展的影响机理与运营机制研究[D]. 段向云.天津财经大学 2011
硕士论文
[1]中国物流产业碳排放驱动因素及碳排放结构的研究[D]. 李烨啸.江南大学 2013
[2]基于Kaya公式的中国碳排放影响因素的分析与预测[D]. 杨慧.暨南大学 2012
本文编号：3594838
【文章来源】：天津理工大学天津市
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
998-2012年京津冀地区物流业碳排放量及增量Fig.4.2IncreaseofcarbonemissionsoflogisticsindustryinBeijingTianjinHebeiin1998-2012
图 4.3 1998-2012 年北京物流业碳排放分解Fig. 4.3 Decomposition of carbon emissions of logistics industry in Beijing from 1998 to 2012图 4.4 1998-2012 年天津物流业碳排放分解 图 4.5 1998-2012 年河北物流业碳排放分解Fig.4.4 Decomposition of carbon emissions of Fig.4.5 Decomposition of carbon emissions oflogistics industry in Tianjin in 1998-2012 logistics industry in Hebei in 1998-20124.3 影响因素分析从分解结果表 4.5 和图 4.6 可知，各影响因素对碳排放总量变动的影响差异
图 4.4 1998-2012 年天津物流业碳排放分解 图 4.5 1998-2012 年河北物流业碳排放分解Fig.4.4 Decomposition of carbon emissions of Fig.4.5 Decomposition of carbon emissions oflogistics industry in Tianjin in 1998-2012 logistics industry in Hebei in 1998-20124.3 影响因素分析从分解结果表 4.5 和图 4.6 可知，各影响因素对碳排放总量变动的影响差异显著，具体来看，经济产出和人口规模是物流业碳排放增加的正向影响因素，人口规模的扩大和经济的增长对物流业碳排放增加起到拉动作用。能源结构和能源效率是物流业碳排放增加的负向影响因素，这表明能源结构优化、能源效率提高对物流业碳排放增加起到抑制的作用。1998-2012 年间，经济产出对京津冀物流业碳排放的增加贡献程度最大，其贡献率为 152.40%。其次是能源效率，其贡献率为-41.07%。然后是能源结构，其贡献率为-22.12%。人口规模对京津冀物流业碳排放的增加的作用程度最小，其贡献率仅为 10.78%。经济产出对拉动京津冀物流业碳排放增加的贡献率呈指数增长趋势，且其各阶段的贡献率均大于抑制因素的贡献率的总和，导致京津冀物流业碳排放的持续增加。能源效率的抑制作用日益凸显，且贡献程度逐年增大，所以近几年京津冀物流业碳排放尽管总量在增
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于弹性脱钩的中国经济增长与能源消费脱钩关系研究[J]. 牛彤,袁长举,牛冲槐,程丽娟. 科技管理研究. 2015(18)
[2]福建省碳排放脱钩的影响因素与情景分析[J]. 张毅瑜. 西南石油大学学报(社会科学版). 2015(04)
[3]国内外低碳物流研究评析[J]. 王丽萍,王兵兵. 资源开发与市场. 2014(12)
[4]低碳物流成本管理探析[J]. 钟新周. 物流科技. 2014(11)
[5]中国碳排放与出口贸易间脱钩关系实证[J]. 刘爱东,曾辉祥,周琼. 中国科技论坛. 2014(10)
[6]美、日、德低碳物流经验探析及启示[J]. 段向云,陈瑞照,李建峰. 环境保护. 2014(13)
[7]基于脱钩和LMDI理论的物流业低碳隧穿路径研究[J]. 唐建荣,马洁纯,卢玲珠. 求索. 2014(03)
[8]中国碳排放强度及其影响因素间动态因果关系研究——以扩展型KAYA公式为视角[J]. 任晓松,赵涛. 干旱区资源与环境. 2014(03)
[9]低碳物流与绿色物流的对比分析[J]. 许笑平. 资源节约与环保. 2014(02)
[10]基于LMDI分解方法的北京地区碳排放驱动因素分析[J]. 吴振信,石佳,王书平. 中国科技论坛. 2014(02)
博士论文
[1]物流企业低碳化发展的影响机理与运营机制研究[D]. 段向云.天津财经大学 2011
硕士论文
[1]中国物流产业碳排放驱动因素及碳排放结构的研究[D]. 李烨啸.江南大学 2013
[2]基于Kaya公式的中国碳排放影响因素的分析与预测[D]. 杨慧.暨南大学 2012
本文编号：3594838
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