SX公司网约车线下运力资源管理研究
发布时间:2022-01-24 08:36
在网约车行业不断规范和健康发展的基础上,越来越多的平台企业开始注重服务质量和长期的经济效益。平台企业的高质量发展也带动了一批为网约车市场提供运力资源的中小企业的兴起和壮大。SX公司就是一家专门服务于成都市网约车市场的企业,为各平台提供合法合规的车辆和司机,保障平台有充足的运力资源服务乘客的出行需求。本文围绕SX公司,研究由司机到SX公司,再到出行平台,最终服务乘客的网约车运力供应链,并与传统物流供应链比较,分析网约车运力供应链的特点和区别。通过对SX公司调查走访和收集分析历史运营数据,发现在运力资源供给和调配中SX公司存三方面的问题。一是,长期运力供给缺乏计划性,仅以平台考核指标为导向,造成司机长期订单不饱满,逐渐脱离平台和SX公司管理的问题。二是,SX公司未对每日运力安排制定详细规划,由司机分散自主决策提供服务,造成出行需求响应不及时,运力资源利用效率不高的问题。三是,由平台主导的订单处理流程不够人性化,造成司机对订单分配结果不满意,消极响应出行需求的问题。针对上述问题,本文详细梳理了传统供应链中实施VMI模式的相关理论知识,并将该理论的思想应用到网约车运力供应链中,打通上下游的信息...
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
SX 公司某月完成订单金额各平台占比情况
电子科技大学硕士学位论文4.2 长期运力供给流程分析与优化4.2.1 长期运力供给数据分析在改造后的供应链中,SX 公司可以通过收集在 A 平台每个月的成都双流机场接机数据,统计每一周机场累计接机订单量,寻找订单波动变化的规律,并以此指导 SX 公司向 A 平台的长期运力安排。例如,SX 公司利用 A 平台提供的机场接机订单,可以统计 2018 年 7 月至 2018年 11 月共计 21 个周的订单数据,将每周的接机订单量绘制成折线图,如图 4-2 所示。
电子科技大学硕士学位论文4.3 短期运力供给流程分析与优化4.3.1 短期运力供给数据分析本研究的短期运力供给主要是指每日及一天内的某一时段运力供给安排,所以下面将以 2018 年 7 月和 8 月的每日订单服务数据为例,对 SX 公司在这两个月的运力供给和订单需求状况进行对比分析。
【参考文献】:
期刊论文
[1]电子商务下供应商管理库存模式研究[J]. 凌斌涛,张红娟. 价值工程. 2016(32)
[2]G-S模型下的双边推荐算法[J]. 刘建明,顾凯,徐翔宇. 微电子学与计算机. 2016(04)
[3]家政服务人员与雇主的双边匹配模型[J]. 孔德财,姜艳萍,纪楠. 东北大学学报(自然科学版). 2015(11)
[4]供应链管理中的“牛鞭效应”研究综述[J]. 闫楷若. 价值工程. 2015(10)
[5]供应链合作模式优化策略分析——以宝洁-沃尔玛为例[J]. 王媛. 现代商业. 2013(01)
[6]供应商管理库存的理论基础研究[J]. 刘鹏飞. 长沙理工大学学报(社会科学版). 2011(04)
[7]供应商库存管理运作模式初探[J]. 杜昆. 物流工程与管理. 2010(09)
[8]供应商管理库存VMI的优势与合作基础[J]. 马妙明. 新西部(下半月). 2009(09)
[9]供应商管理库存在供应链中的优势分析[J]. 张鹏. 市场周刊(新物流). 2007(03)
[10]供应商管理库存(VMI)的实施研究[J]. 李建军. 商业研究. 2007(03)
硕士论文
[1]基于供应链环境的供应商管理库存(VMI)研究[D]. 邓裕琳.对外经济贸易大学 2014
[2]基于供应链的供应商管理库存模式研究[D]. 王二峰.天津大学 2008
[3]基于VMI的库存管理模型的研究与实现[D]. 刘悦.大连海事大学 2008
[4]基于供应链管理的VMI研究[D]. 龙滢.北京交通大学 2007
本文编号:3606252
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
SX 公司某月完成订单金额各平台占比情况
电子科技大学硕士学位论文4.2 长期运力供给流程分析与优化4.2.1 长期运力供给数据分析在改造后的供应链中,SX 公司可以通过收集在 A 平台每个月的成都双流机场接机数据,统计每一周机场累计接机订单量,寻找订单波动变化的规律,并以此指导 SX 公司向 A 平台的长期运力安排。例如,SX 公司利用 A 平台提供的机场接机订单,可以统计 2018 年 7 月至 2018年 11 月共计 21 个周的订单数据,将每周的接机订单量绘制成折线图,如图 4-2 所示。
电子科技大学硕士学位论文4.3 短期运力供给流程分析与优化4.3.1 短期运力供给数据分析本研究的短期运力供给主要是指每日及一天内的某一时段运力供给安排,所以下面将以 2018 年 7 月和 8 月的每日订单服务数据为例,对 SX 公司在这两个月的运力供给和订单需求状况进行对比分析。
【参考文献】:
期刊论文
[1]电子商务下供应商管理库存模式研究[J]. 凌斌涛,张红娟. 价值工程. 2016(32)
[2]G-S模型下的双边推荐算法[J]. 刘建明,顾凯,徐翔宇. 微电子学与计算机. 2016(04)
[3]家政服务人员与雇主的双边匹配模型[J]. 孔德财,姜艳萍,纪楠. 东北大学学报(自然科学版). 2015(11)
[4]供应链管理中的“牛鞭效应”研究综述[J]. 闫楷若. 价值工程. 2015(10)
[5]供应链合作模式优化策略分析——以宝洁-沃尔玛为例[J]. 王媛. 现代商业. 2013(01)
[6]供应商管理库存的理论基础研究[J]. 刘鹏飞. 长沙理工大学学报(社会科学版). 2011(04)
[7]供应商库存管理运作模式初探[J]. 杜昆. 物流工程与管理. 2010(09)
[8]供应商管理库存VMI的优势与合作基础[J]. 马妙明. 新西部(下半月). 2009(09)
[9]供应商管理库存在供应链中的优势分析[J]. 张鹏. 市场周刊(新物流). 2007(03)
[10]供应商管理库存(VMI)的实施研究[J]. 李建军. 商业研究. 2007(03)
硕士论文
[1]基于供应链环境的供应商管理库存(VMI)研究[D]. 邓裕琳.对外经济贸易大学 2014
[2]基于供应链的供应商管理库存模式研究[D]. 王二峰.天津大学 2008
[3]基于VMI的库存管理模型的研究与实现[D]. 刘悦.大连海事大学 2008
[4]基于供应链管理的VMI研究[D]. 龙滢.北京交通大学 2007
本文编号:3606252
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