追加评论对产品销量的影响研究 ——基于评论数量和特征情感的实证分析
发布时间:2022-02-13 07:37
移动支付和快递业务的迅猛增长,有力地支撑了电子商务产业的发展,网络购物已成为人们日常消费的主要方式之一。由于无法现场体验,不能感知商品的真实质量,消费者通常会在在做出购物选择之前浏览在线评论,并将从中得到的信息作为自己是否购买的重要依据。已有的关于在线评论对产品销量影响的研究主要从在线评论数量、评论效价和评论情感等维度进行分析。追加评论的出现,引发了学者们的关注,目前国内外对追加评论的研究主要在追加评论和初次评论的对比、追加评论的感知有用性以及追加差评对产品销量的影响等方面展开,而追加评论数量及评论中各种的特征情感对产品销量有何影响却不得而知。因此,本文试图通过对评论文本进行细粒度挖掘,构建新的模型,对上述问题进行深入研究。本文的研究分两部分,第一部分是特征分类及其情感分析,第二部分为回归分析。追加评论中的特征分类及其情感分析。基于真实的评论语料,基于消费者视角,对电子商务活动中的参与主体进行分类,进而将评论中的特征分为三类,即产品特征、服务特征和物流特征。利用特征识别技术对特征词进行抽取,然后对三类特征进行情感量化,实现对评论文本特征层面的情感分析。追加评论数量及其特征情感对产品销量...
【文章来源】:大连理工大学辽宁省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 研究方法与研究思路
1.4 研究内容与论文结构
2 文献综述
2.1 在线评论的类型
2.1.1 初次评论
2.1.2 追加评论
2.2 在线评论情感分析
2.2.1 不同层次的情感分析
2.2.2 情感强度分析
2.3 在线评论对产品销量的影响
2.3.1 初次评论对产品销量的影响
2.3.2 追加评论对产品销量的影响
2.4 本章小结
3 产品-服务-物流特征识别及其情感分析
3.1 评论特征分类及识别
3.1.1 评论特征及分类
3.1.2 特征识别
3.1.3 特征识别实例
3.2 产品-服务-物流特征情感分析
3.2.1 特征情感分析方法
3.2.2 特征情感分析实例
3.3 本章小结
4 追加评论数量及特征情感对产品销量的影响
4.1 产品销量的影响因素分析
4.2 理论模型
4.3 实证分析
4.3.1 数据来源与采集
4.3.2 数据处理及描述统计
4.3.3 回归模型构建
4.3.4 实验结果分析
4.4 本章小结
结论
参考文献
附录A 数据抓取代码
附录B 情感量化代码
读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]在线初次评论与在线追加评论对商品销量影响的比较研究[J]. 石文华,王璐,绳娜,蔡嘉龙. 管理评论. 2018(01)
[2]矛盾性追加评论对感知有用性的影响效应研究[J]. 李琪,任小静. 管理科学. 2017(04)
[3]基于在线购物数据评论的有用性影响因素研究[J]. 黄麒,张心雨,刘嘉月. 中国市场. 2017(01)
[4]在线初次评论与在线追加评论的比较研究[J]. 石文华,龚雪,张绮,王璐. 管理科学. 2016(04)
[5]口碑追加形式对购买意向的影响:口碑方向的调节作用[J]. 李信,陈毅文. 心理学报. 2016(06)
[6]面向产品特征的中文在线评论情感分类:以本体建模为方法[J]. 尹裴,王洪伟. 系统管理学报. 2016(01)
[7]在线评论对消费者购买行为的影响研究——消费者学习视角[J]. 莫赞,李燕飞. 现代情报. 2015(09)
[8]网络口碑中追加评论的有用性感知研究[J]. 王长征,何钐,王魁. 管理科学. 2015(03)
[9]特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法[J]. 王伟,王洪伟. 系统工程理论与实践. 2016(01)
[10]基于复杂网络的淘宝网追加评价群体统计特征分析[J]. 李宗伟,刘润然,张艳辉,管洪波. 软科学. 2014(08)
博士论文
[1]在线商品评论信息质量影响因素及提升策略研究[D]. 江彦.华中师范大学 2018
硕士论文
[1]不同来源客户评论情感对高涉入度产品销量的影响研究[D]. 杜灵育.大连理工大学 2017
[2]在线评论对网络产品销量的影响研究[D]. 李玉玉.重庆大学 2017
[3]追加评论对消费者购买意愿影响的实证研究[D]. 黄秋萍.东南大学 2016
[4]客户评论对产品口碑及销售的影响研究[D]. 杨弦.大连理工大学 2014
本文编号:3622784
【文章来源】:大连理工大学辽宁省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 研究方法与研究思路
1.4 研究内容与论文结构
2 文献综述
2.1 在线评论的类型
2.1.1 初次评论
2.1.2 追加评论
2.2 在线评论情感分析
2.2.1 不同层次的情感分析
2.2.2 情感强度分析
2.3 在线评论对产品销量的影响
2.3.1 初次评论对产品销量的影响
2.3.2 追加评论对产品销量的影响
2.4 本章小结
3 产品-服务-物流特征识别及其情感分析
3.1 评论特征分类及识别
3.1.1 评论特征及分类
3.1.2 特征识别
3.1.3 特征识别实例
3.2 产品-服务-物流特征情感分析
3.2.1 特征情感分析方法
3.2.2 特征情感分析实例
3.3 本章小结
4 追加评论数量及特征情感对产品销量的影响
4.1 产品销量的影响因素分析
4.2 理论模型
4.3 实证分析
4.3.1 数据来源与采集
4.3.2 数据处理及描述统计
4.3.3 回归模型构建
4.3.4 实验结果分析
4.4 本章小结
结论
参考文献
附录A 数据抓取代码
附录B 情感量化代码
读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]在线初次评论与在线追加评论对商品销量影响的比较研究[J]. 石文华,王璐,绳娜,蔡嘉龙. 管理评论. 2018(01)
[2]矛盾性追加评论对感知有用性的影响效应研究[J]. 李琪,任小静. 管理科学. 2017(04)
[3]基于在线购物数据评论的有用性影响因素研究[J]. 黄麒,张心雨,刘嘉月. 中国市场. 2017(01)
[4]在线初次评论与在线追加评论的比较研究[J]. 石文华,龚雪,张绮,王璐. 管理科学. 2016(04)
[5]口碑追加形式对购买意向的影响:口碑方向的调节作用[J]. 李信,陈毅文. 心理学报. 2016(06)
[6]面向产品特征的中文在线评论情感分类:以本体建模为方法[J]. 尹裴,王洪伟. 系统管理学报. 2016(01)
[7]在线评论对消费者购买行为的影响研究——消费者学习视角[J]. 莫赞,李燕飞. 现代情报. 2015(09)
[8]网络口碑中追加评论的有用性感知研究[J]. 王长征,何钐,王魁. 管理科学. 2015(03)
[9]特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法[J]. 王伟,王洪伟. 系统工程理论与实践. 2016(01)
[10]基于复杂网络的淘宝网追加评价群体统计特征分析[J]. 李宗伟,刘润然,张艳辉,管洪波. 软科学. 2014(08)
博士论文
[1]在线商品评论信息质量影响因素及提升策略研究[D]. 江彦.华中师范大学 2018
硕士论文
[1]不同来源客户评论情感对高涉入度产品销量的影响研究[D]. 杜灵育.大连理工大学 2017
[2]在线评论对网络产品销量的影响研究[D]. 李玉玉.重庆大学 2017
[3]追加评论对消费者购买意愿影响的实证研究[D]. 黄秋萍.东南大学 2016
[4]客户评论对产品口碑及销售的影响研究[D]. 杨弦.大连理工大学 2014
本文编号:3622784
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