中欧班列境内节点城市物流网络结构与关联研究

发布时间：2022-02-17 14:24

　　2011年,渝新欧开行了第一班中欧货运班列,目前已有二十余个城市开通了中欧班列。开行过程中暴露出中欧班列存在着如货源不足、无序竞争、政府高额补贴以及成本高效率低等诸多问题。目前针对中欧班列的研究多局限于定性研究,而对中欧班列中转枢纽城市选择的定性与定量结合研究尚未多见。本文通过因子分析方法测算中欧班列境内节点城市物流综合发展水平,并采用修正的集成引力模型测算出了18个节点城市的物流联系强度。然后运用社会网络分析方法,从网络密度、网络中心度、凝聚子群以及核心-边缘四个角度对各物流节点城市间的集成引力进行了分析。结果显示:中欧班列节点城市网络密度较小,对各节点城市影响不强,节点城市间物流发展的相互影响不大;天津、武汉、郑州、西安、重庆以及苏州六个节点城市网络中心度最高,均处于节点网络中的核心位置,对网络中其他节点城市有着较强的物流辐射能力,在整个节点城市网络的物流联系中起到了重要的桥梁作用。结合中欧班列发展规划、运营现状以及节点城市所处区位等方面,近期可选择天津、郑州、武汉、重庆和西安作为中欧班列中转枢纽城市,当中欧班列发展到可以支撑更多城市开行班列时,可发展天津、郑州、武汉、重庆、西安、... 

【文章来源】：长安大学陕西省211工程院校教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

货源吸引区示意图

长安大学硕士学位论文4.3.3 凝聚子群分析本文中的凝聚子群是指中欧班列节点城市中物流联系更为紧密的节点城市。运Ucient6.0 中迭代相关收敛法（Concor）对数据进行凝聚子群分析，如下图 4.2 所示。果显示中欧班列节点城市群网络内部存在有八大凝聚子群，且数据的拟合度达到了0.783，说明有着较好的拟合效果。具体子群分类及子群密度如表 4.11、4.12 所示。

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]区域物流经济发展水平差异的空间计量分析[D]. 任庆华.西南交通大学 2016
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硕士论文
[1]基于西安港中转的“X新欧”国际班列绩效仿真研究[D]. 常向华.长安大学 2016
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[3]多式联运轴辐式物流网络的设计优化研究[D]. 朱宇清.长安大学 2013
[4]海峡西岸经济区城市物流竞争力评价的实证研究[D]. 左泽平.华侨大学 2012
[5]区域物流网络节点布局规划研究[D]. 刘玲瑞.长安大学 2011
[6]城市物流发展评价体系研究[D]. 巫宇南.武汉理工大学 2011
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本文编号：3629559