智能物流机器人的图像识别技术在课堂中的应用

发布时间：2022-11-05 01:49

　　随着人工智能的快速发展,人脸识别技术的应用也越来越广泛。主要研究智能物流机器人上开发的"专注度分析"巡视机器人在人工智能图像识别技术方面的相关内容。通过机器人采集到的图片信息,使用深度学习的方法识别学生的面部表情来判断学生的专注度和疲劳程度。结果表明,本文设计的巡视机器人在日常的教学中将发挥督导学生认真学习的作用。有利于提高教师授课水平,也有利于及时提醒学生,提高学习专注度,从而较好的提升了课堂学习效果。 

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【文章目录】：
1 概述
2 人脸识别方法研究现状
3 基于深度学习的人脸识别算法
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于概率神经网络图像识别的移动机器人控制研究[J]. 黄玉钏.  小型微型计算机系统. 2019(04)
[2]双目视觉识别技术在物流机器人设计中的应用[J]. 蔡艳华.  物流工程与管理. 2019(04)
[3]基于改进深层网络的人脸识别算法[J]. 李倩玉,蒋建国,齐美彬.  电子学报. 2017(03)
[4]基于BP神经网络的人脸识别方法[J]. 田波.  铜仁学院学报. 2017(03)
[5]基于多种LBP特征集成学习的人脸识别[J]. 何云,吴怀宇,钟锐.  计算机应用研究. 2018(01)

硕士论文
[1]基于卷积神经网络的人脸识别研究与实现[D]. 万士宁.电子科技大学 2016
[2]基于深度学习的人脸识别方法的研究[D]. 池燕玲.福建师范大学 2015



本文编号：3701693