可变长染色体遗传算法在乘用车物流运输规划中的应用

发布时间：2023-01-15 19:43

　　可变长染色体遗传算法优化,在运算方法的应用中能够达到优化效果。本文在此基础上重点探讨可变长染色体遗传算法在乘用车整车物流运输方案规划中的应用,通过约束条件探讨,以及遗传因子的确定方法,制定出完善的可变长染色体遗传算法应用路径。能够帮助提升乘用车整车物流运输的规划实用性,提升物流运输过程中的成本控制能力。 

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【文章目录】：
一、基于可变长染色体遗传算法的乘用车物流运输规划模型建立
    (一)基于乘用车装载的条件约束
    (二)基于半定量的目标函数定位
二、可变长染色体遗传算法在乘用车载物流运输规划中的应用流程及结果
    (一)遗传因子确定
    (二)适应值函数确定
    (三)装载方案修正与生成
三、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于遗传算法的应急疏散中车辆路径规划研究[J]. 王逊,杜中军,刘孟轲,陈海祥.  现代计算机(专业版). 2018(10)
[2]整车物流双层轿运车车辆装载与路径整合优化研究[J]. 陈胜波,刘永平,何世伟,黎浩东.  山东科学. 2017(03)
[3]基于改进遗传算法的自动导引小车路径规划及其实现平台[J]. 刘二辉,姚锡凡.  计算机集成制造系统. 2017(03)



本文编号：3731415