城市生鲜农产品冷链物流库存与配送协同优化研究
发布时间:2023-03-23 03:05
随着城镇居民消费水平的不断提高,居民的消费观念发生转变,开始注重健康、新鲜和绿色,因此,健康的饮食和优质的服务水平成为城市生鲜农产品冷链企业的核心竞争力。生鲜农产品大规模生产地的集中性、偏远性和消费群体的分散性,决定了需要在保证生鲜农产品品质的条件下实现跨区域的流通,因此在城市区域范围内以配送中心为中转枢纽的二级冷链物流网络运作,是完成半成品加工、临时储存等作业的关键点,对保证生鲜农产品新鲜度和配送服务效率具有重要意义。目前,生鲜农产品具有的易腐性,导致产品在城市冷链物流库存和配送环节产生大量的变质货损成本,这带来了很大的不可忽视的经济损失,因此考虑合理的保鲜成本的投入能有效降低生鲜农产品变质腐败概率,最大限度降低货损成本、保证产品的新鲜度。此外,在城市生鲜农产品冷链物流系统中,配送中心库存成本和零售商配送成本在系统总成本中约占2/3,降低城市冷链物流二级系统库存与配送成本是实现“降本增效”的关键。因此,论文首先在城市生鲜农产品冷链物流二级系统下,对城市生鲜农产品冷链物流库存成本与配送成本的构成进行分析,还考虑了生鲜农产品新鲜度函数、变质率函数、保鲜成本投入等三者之间的关系,同时还建立...
【文章页数】:88 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
ABSTRACT
1 结论
1.1 选题背景与意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.2.3 研究现状总结
1.3 研究内容
1.4 技术路线
1.5 本章小结
2 生鲜农产品冷链物流相关理论基础
2.1 冷链物流概述
2.1.1 冷链物流概念
2.1.2 冷链物流特点
2.1.3 冷链物流运作流程
2.2 生鲜农产品变质与新鲜度关系
2.2.1 三参数Weibull函数
2.2.2 产品质变与新鲜度函数的关系
2.3 生鲜农产品冷链物流配送中心库存控制相关理论
2.3.1 生鲜农产品冷链物流配送中心库存控制概述
2.3.2 生鲜农产品冷链物流配送中心库存运作流程
2.3.3 生鲜农产品冷链物流配送中心库存控制策略
2.4 城市生鲜农产品冷链物流配送相关理论
2.4.1 城市生鲜农产品冷链物流配送概述
2.4.2 城市生鲜农产品冷链物流配送特点
2.4.3 城市生鲜农产品冷链物流车辆路径问题
2.5 库存与配送协同优化内容
2.6 本章小结
3 城市生鲜农产品冷链物流库存与配送协同优化模型研究
3.1 模型构建思路
3.2 生鲜农产品冷链物流库存与配送成本构成
3.3 生鲜农产品冷链物流库存水平变量分析
3.4 基于单配送中心生鲜农产品库存与配送协同优化模型构建
3.4.1 模型假设条件
3.4.2 模型符号定义
3.4.3 模型构建
3.5 基于多配送中心的分区求解策略
3.5.1 基于重心分区法的求解策略
3.5.2 基于重心分区法的求解流程
3.6 本章小结
4 库存与配送协同优化模型算法设计
4.1 算法设计思路
4.2 基于遗传算法求解库存优化模型
4.2.1 遗传算法求解流程
4.2.2 遗传算法设计
4.3 基于蚁群算法求解配送运输优化模型
4.3.1 蚁群算法求解流程
4.3.2 蚁群算法模型
4.4 本章小结
5 算例分析
5.1 算例背景
5.2 算例求解思路
5.3 算例求解
5.3.1 多配送中心冷链物流网络分区
5.3.2 基于单配送中心冷链物流库存与配送协同优化模型求解
5.3.3 结果分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文主要工作
6.2 论文研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
本文编号:3768151
【文章页数】:88 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
ABSTRACT
1 结论
1.1 选题背景与意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.2.3 研究现状总结
1.3 研究内容
1.4 技术路线
1.5 本章小结
2 生鲜农产品冷链物流相关理论基础
2.1 冷链物流概述
2.1.1 冷链物流概念
2.1.2 冷链物流特点
2.1.3 冷链物流运作流程
2.2 生鲜农产品变质与新鲜度关系
2.2.1 三参数Weibull函数
2.2.2 产品质变与新鲜度函数的关系
2.3 生鲜农产品冷链物流配送中心库存控制相关理论
2.3.1 生鲜农产品冷链物流配送中心库存控制概述
2.3.2 生鲜农产品冷链物流配送中心库存运作流程
2.3.3 生鲜农产品冷链物流配送中心库存控制策略
2.4 城市生鲜农产品冷链物流配送相关理论
2.4.1 城市生鲜农产品冷链物流配送概述
2.4.2 城市生鲜农产品冷链物流配送特点
2.4.3 城市生鲜农产品冷链物流车辆路径问题
2.5 库存与配送协同优化内容
2.6 本章小结
3 城市生鲜农产品冷链物流库存与配送协同优化模型研究
3.1 模型构建思路
3.2 生鲜农产品冷链物流库存与配送成本构成
3.3 生鲜农产品冷链物流库存水平变量分析
3.4 基于单配送中心生鲜农产品库存与配送协同优化模型构建
3.4.1 模型假设条件
3.4.2 模型符号定义
3.4.3 模型构建
3.5 基于多配送中心的分区求解策略
3.5.1 基于重心分区法的求解策略
3.5.2 基于重心分区法的求解流程
3.6 本章小结
4 库存与配送协同优化模型算法设计
4.1 算法设计思路
4.2 基于遗传算法求解库存优化模型
4.2.1 遗传算法求解流程
4.2.2 遗传算法设计
4.3 基于蚁群算法求解配送运输优化模型
4.3.1 蚁群算法求解流程
4.3.2 蚁群算法模型
4.4 本章小结
5 算例分析
5.1 算例背景
5.2 算例求解思路
5.3 算例求解
5.3.1 多配送中心冷链物流网络分区
5.3.2 基于单配送中心冷链物流库存与配送协同优化模型求解
5.3.3 结果分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文主要工作
6.2 论文研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
本文编号:3768151
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/3768151.html