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电力物流网络优化系统设计与建模研究

发布时间:2017-09-02 11:04

  本文关键词:电力物流网络优化系统设计与建模研究


  更多相关文章: 电力物流网络 物流网络优化设计 模拟退火算法 优化决策系统


【摘要】:电力行业作为国家最重要的基础能源行业,与国计民生息息相关,随着电力系统体制改革的不断进行和市场行为开放程度的逐渐深入,电力物资管理水平呈现出明显滞后的现象,严重影响了电力企业核心竞争力。虽然电力物资管理在某些管理方法上与其他企业相近之处,但由于它具有特殊行业性质,故电力物资的匹配要求和选用准则都高于普通企业。电力企业是一个特别庞大的体系,系统更新较慢,目前我国电力物资仓储管理中,还存在着很多急需解决的问题,如仓库归属比较分散、技术手段相对落后等问题,大大制约了电力企业的发展,因此在电力企业中建立稳定有效的物流网络,是电力物资顺畅流通的有力保障。本文针对电力企业物流网络的优化设计做了三方面工作(1)分析我国目前的电力企业物资管理状态及其发展趋势,在此基础上将我国电力企业的物流拓扑结构与配送方式进行优化改进,使其更适合我国电力企业的物资管理运营。同时提出了以仓储配送特性为基础的物资分类方法,并将多个现实因素引入进来,进而提高电力物资管理水平。(2)将物资分类、物资需求与物流成本因素综合考虑,建立了以电力成本和运营决策为基础的物流网络优化模型。并使用多种群协同粒子群算法对优化模型进行求解,根据粒子群局部模型及混合策略有改进方法,引入多个种群对算法进行优化改进,利用模拟退火算法来控制算法收敛,进而实现了各种算法间的互补。(3)结合某省物资公司的物流网络进行优化设计,采用前端定性、中端定量、后端定性的物流网络优化方法,将三阶段的定量计算和定性分析进行整合,在电力物流网络优化的应用实践中,取得了较好的效果。
【关键词】:电力物流网络 物流网络优化设计 模拟退火算法 优化决策系统
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM743;TM73
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 绪论10-19
  • 1.1 论文背景及研究的目的和意义10-12
  • 1.2 电力物流网络的研究现状12-17
  • 1.2.1 国内外电力物流网络的研究进展12-15
  • 1.2.2 电力物流网络现有研究存在的问题分析15-17
  • 1.3 本文的主要研究内容17-19
  • 第2章 电力物流网络优化设计的理论基础19-31
  • 2.1 物流网络优化研究综述19-25
  • 2.1.1 物流网络优化模型研究综述19-21
  • 2.1.2 物流网络优化算法研究综述21-24
  • 2.1.3 物流网络物资分类研究综述24-25
  • 2.2 本文研究所用的理论与技术25-30
  • 2.2.1 AHP层次分析法25-28
  • 2.2.2 模拟退火算法28-29
  • 2.2.3 粒子群算法29-30
  • 2.3 本章小结30-31
  • 第3章 电力物流网络优化的分析与设计31-60
  • 3.1 电力物流网络现状分析31-43
  • 3.1.1 我国电力物资配送管理与仓储管理的特点31-33
  • 3.1.2 我国电力物流网络的拓扑结构分析33-39
  • 3.1.3 电力物资分类与配送特性分析39-43
  • 3.2 电力物流网络优化设计43-50
  • 3.2.1 电力企业物流网络优化概述43-44
  • 3.2.2 调拨区域库与物资周转库的物流需求分析44-45
  • 3.2.3 调拨区域库与物资周转库的物流仓储成本分析45-47
  • 3.2.4 电力物流服务惩罚性费用计算47-50
  • 3.2.5 建立物流网络优化模型50
  • 3.3 以模拟退火算法为基础的多种群粒子群算法50-56
  • 3.3.1 算法模型介绍50-53
  • 3.3.2 算法的优化过程53-56
  • 3.4 电力物流网络优化系统总体架构设计56-57
  • 3.5 电力物流网络优化系统用例设计57-58
  • 3.6 本章小结58-60
  • 第4章 电力物流网络优化系统的实现与应用60-69
  • 4.1 优化方法60-61
  • 4.2 优化模型的实现61-67
  • 4.2.1 前端定性模块分析61
  • 4.2.2 中端定量模块分析61-62
  • 4.2.3 电力物流网络优化系统的实现62-65
  • 4.2.4 后端定性模块分析65-67
  • 4.3 本章小结67-69
  • 第5章 研究结论和展望69-71
  • 5.1 结论69-70
  • 5.2 展望70-71
  • 参考文献71-76
  • 攻读硕士期间发表的论文及其它成果76-77
  • 致谢77-78
  • 作者简介78

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本文编号:778148

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