深圳Z公司深港物流流程优化研究

发布时间：2017-09-02 12:41

  本文关键词：深圳Z公司深港物流流程优化研究

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【摘要】：随着经济的快速增长,出口型制造小企业的不断增多,对外贸出口代理企业的需求也在不断增长,最近几年很多新型供应链服务企业不断的发展壮大,打破了行业内由传统大型国有供应链服务企业为主导的业态,供应链服务企业的竞争也由原来的单一的佣金价格的竞争提升到出口供应链的竞争,包含了源头的代采、垫资、代加工、物流、报关等一条龙的供应链,其中物流的竞争是实效和成本控制的关键,是供应链服务企业去谈新客户的筹码,深港物流已成为出口供应链服务企业的核心竞争力之一,通过实效高、成本低的物流系统把货物从国内出口企业派送到香港客户仓是争取到更多客户的最有效途径。深港物流贯穿于出口供应链服务企业的整个运作当中,因此对Z公司的深港物流流程优化研究对增强公司的核心竞争力有着重大的意义。为此,Z公司在2010年开始组建物流运营中心,开始向出口企业提供一条龙的物流服务,增加客户的满意度,在2013年上线物流ERP系统,通过信息化手段提升物流运作效率、信息的及时传递。Z公司深港物流业务的发展目标是建立一套高效率、低成本、高质量的现代物流体系,从物流运营中心成立5年至今,存在许多现实问题。随着出口企业对供应链服务行业物流要求的不断提高,行业物流工作积极整改,物流服务标准也在不断的优化提升,供应链服务企业对深港物流信息的高效传递、物流成本的压缩要求进一步提高,其现有深港物流流程的不足以及互联网应用的缺失,束缚了Z出口供应链公司深港物流的发展,本文将通过对出口供应链服务行业深港物流发展现状的分析,提出供应链服务企业深港物流发展过程中的各种问题并进行研究,通过相关的实效及成本数据等对Z出口供应链公司现在的深港物流流程进行分析,参照现代进步物流模式,运用效率指标分析方法,针对深港出口物流流程中的子流程:接单、物流调度、结算进行一一的分析,找出现有流程中对效率和成本影响较大的关键问题,提出流程优化的具体方案,对优化前后的流程运行效率和成本进行对比,并给出总体的评价。通过对现有流程进行优化,使Z公司深港物流拥有一套完美的物流配送系统,最大限度的发挥其功能,从而不仅提高了Z公司深港物流的效率和效益,同时也大大提升了Z公司的客户满意度和市场竞争力。
【关键词】：深港物流 物流调度 流程优化
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F259.23
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-13
• 1.1 选题背景10-11
• 1.2 研究目的与意义11-13
• 1.2.1 研究的问题11-12
• 1.2.2 研究的意义12
• 1.2.3 研究方法12
• 1.2.4 论文的创新点12-13
• 第二章 理论基础13-20
• 2.1 深港物流定义13
• 2.2 供应链服务行业深港物流流程13-16
• 2.2.1 供应链服务深港物流流程的业务模式13-15
• 2.2.2 出口供应链服务行业深港物流流程构成要素15-16
• 2.3 供应链服务深港物流流程中的信息化技术16-17
• 2.3.1 ERP办公软件系统16-17
• 2.3.2 网络平台+传感终端17
• 2.4 流程优化的基本理论17-20
• 2.4.1 流程优化的概念17-18
• 2.4.2. 流程优化的途径18
• 2.4.3 流程优化的方法18-19
• 2.4.4 流程优化实施19-20
• 第三章 深圳Z司深港物流现状及流程分析20-44
• 3.1 我国供应链服务行业深港物流概述20-22
• 3.1.1 我国供应链服务行业深港物流的现状分析20
• 3.1.2 供应链服务行业深港物流存在的问题20-22
• 3.2 深圳Z公司介绍22-26
• 3.2.1 深圳Z公司简介22
• 3.2.2 深圳Z公司组织架构图22-23
• 3.2.3 业务中心物流部简介23-25
• 3.2.4 物流服务商介绍25-26
• 3.3 深圳Z公司深港物流现状及流程分析26-41
• 3.3.1 接单子流程28-32
• 3.3.2 物流调度子流程32-36
• 3.3.3 结算子流程36-41
• 3.4 物流流程存在的问题分析41-44
• 第四章 深圳Z公司深港物流流程优化44-57
• 4.1 深港物流流程优化的思路和目标44-46
• 4.1.1 深港物流流程优化的思路44-45
• 4.1.2 深港物流流程优化的目标45-46
• 4.2 深港物流流程优化方案46-54
• 4.2.1 优化后的接单子流程46-49
• 4.2.2 优化后的物流调度子流程49-51
• 4.2.3 优化后的结算子流程51-54
• 4.3 优化前后的深港物流流程耗时及成本对比54-57
• 第五章 结论与展望57-58
• 5.1 本论文研究总结57
• 5.2 不足与展望57-58
• 致谢58-59
• 参考文献59-60

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本文编号：778653