基于PCA-BP的PPP基础设施项目风险评价研究

发布时间：2018-02-26 12:25

本文关键词： PPP项目风险评价主成分分析法 BP神经网络　出处：《会计之友》2016年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：PPP基础设施项目风险管理是参与方在进行项目管理时的瓶颈问题之一,如果不能在风险因素正确识别的基础上评价项目风险,则情况会变得更加复杂。鉴于此,文章在风险识别的基础上建立了PCA-BP风险评价方法,并在MATLAB 2010平台上进行实证分析。研究表明:基于PCA-BP的风险评价方法优于单一BP神经网络风险评价方法,其为PPP项目参与者精确评价项目风险提供了一定的参考价值。
[Abstract]:PPP infrastructure project risk management is one of the bottlenecks in participating in the project management of the project risk evaluation, if not in the correct identification of the risk factors, the situation will become more complex. In view of this, this paper establishes the PCA-BP risk assessment method on the basis of risk identification and empirical analysis in MATLAB 2010 on the platform. The study shows that the risk evaluation method of PCA-BP is better than that of the single BP neural network method based on risk assessment, to provide a certain reference value for the PPP project participants accurately evaluate project risks.

【作者单位】：中北大学经济与管理学院;
【分类号】：F224;F283

【共引文献】