数据采集物联网前端的软件设计
本文选题:物联网 + 数据采集 ; 参考:《湖北工业大学》2015年硕士论文
【摘要】:本文论述了基于物联网的数据采集系统的前端设计与研究,并对中小企业尤其制造业的ERP系统应用进行分析研究,使用拥有数据采集和快速数据抽取功能的ERP系统能使企业信息化并优化资源配置,实现精益生产和大规模定制,在信息化的浪潮中生存发展。首先,介绍物联网与互联网的发展进化关系,物物相连的新时代正在逐步进入生产生活。其中数据采集是物联网的数据来源,是支持物联网的数据基石,数据采集的数量、广度、速度、准确性、方便性是物联网的发展方向。然后,本文对数据采集技术进行介绍,对二维码技术的编码、解码、识别、上传服务器进行研究,二维码存储数据量大且准确性安全性高,编码解码速度快,是当今应用最广泛最成功的数据采集方式。然后对数据采集系统结构技术进行分析研究,使用物联网三层结构来构成物联网互联互通的框架,再对各层所的技术进行分析介绍。接着,本文对当代工业信息化进程进行分析研究,尤其中小制造业面临的严峻发展前景,针对中小企业分析了业务流程、设计功能模块、提供了后台数据管理机制、及数据库处理技术。并介绍系统界面设计,开发环境和工具,表单与界面的逻辑关系等。最后,本文对项目管理模块进行详细开发介绍,最后用j Query技术快速抽取数据,实现基于物联网的数据采集系统的前端设计。对全文进行总结,发现不足,对未来物联网数据采集发展进行展望。
[Abstract]:This paper discusses the front-end design and research of data acquisition system based on Internet of things, and analyzes the application of ERP system in small and medium-sized enterprises, especially in manufacturing industry. The ERP system, which has the functions of data acquisition and fast data extraction, can make the enterprise information and optimize the allocation of resources, realize lean production and mass customization, and survive and develop in the tide of information technology. Firstly, the development and evolution of the Internet of things and the Internet of things are introduced. Data acquisition is the data source of the Internet of things and the cornerstone of supporting the Internet of things. The quantity, breadth, speed, accuracy and convenience of data collection are the development direction of the Internet of things. Then, this paper introduces the technology of data acquisition, and studies the encoding, decoding, identification and uploading server of the QR code technology. The QR code has a large amount of data, high accuracy and security, and fast encoding and decoding speed. Is the most widely used and the most successful data acquisition method. Then, the structure technology of data acquisition system is analyzed and studied, and the frame of interconnection is constructed by using the three-layer structure of the Internet of things, and then the technology of each layer is analyzed and introduced. Then, this paper analyzes and studies the process of contemporary industrial informatization, especially the grim development prospect of small and medium-sized manufacturing industry, analyzes the business process, designs functional modules, and provides the backstage data management mechanism for small and medium-sized enterprises. And database processing technology. It also introduces the system interface design, development environment and tools, the logical relationship between form and interface, etc. Finally, the project management module is developed and introduced in detail. Finally, the front-end design of data acquisition system based on Internet of things is realized by using jQuery technology to extract data quickly. This paper summarizes the full text, finds the insufficiency, and looks forward to the future development of the Internet of things data collection.
【学位授予单位】:湖北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP274.2;TP391.44;TN929.5
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