遗传算法在网络计划资源优化中的应用

发布时间：2018-07-18 17:01

【摘要】：将遗传算法引用到资源优化中,解决了"资源有限 工期最短"和"工期固定 资源均衡"两种优化问题,得到了比应用网络计划技术及数学规划方法更为满意的计算结果,克服了传统的资源优化方法不能保证解的最优性的缺点.在此基础上,还将上述两种情况综合进行多目标优化,获得工期最短资源均衡的优化结果,并通过实例验证了该方法的可行性和高效性,对于工程项目管理中资源工期优化具有实际应用价值.
[Abstract]:The genetic algorithm is applied to the optimization of resources, and the two optimization problems of "the shortest limited time limit of resources" and "equilibrium of fixed resources during construction period" are solved. The results are more satisfactory than those obtained by using network planning technology and mathematical programming method. It overcomes the shortcoming that the traditional resource optimization method can not guarantee the optimality of the solution. On this basis, the above two cases are integrated into multi-objective optimization, and the optimization results of the shortest resource balance are obtained, and the feasibility and efficiency of the method are verified by an example. It has practical application value for resource duration optimization in engineering project management.
【作者单位】： 天津大学管理学院 天津大学管理学院 科罗拉多大学应用数学系
【分类号】：F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2132562