数据管护生命周期视角下科研过程风险管理方略

发布时间：2020-06-01 00:05

【摘要】：E-Science环境下,过程风险管理在科研项目管理中的重要性突显。文章尝试从科研过程风险本质特征出发,论述其内容构成与形成机理,剖析当前科研过程风险管理现状与问题归因,结合数据管护生命周期理念从科研过程、生命周期和风险管理3个层面,构建基于时间——过程——逻辑三维结构的科研过程风险管理模型,探索风险管理的运行机理,为不同阶段科研风险的识别与防范提供了可供借鉴的方略。
【图文】：

内容构成,风险

殖鲆鋴湫?可防范性则是指不断发展与更新的理论体系与实践方法为科研过程风险的防范可控提供了各种可能。1.2内容构成与形成机理科研过程是科研创新质量的形成、增值效率的提升过程，主要包括以科研项目、课题等为依托的核心过程与提供支持的科研资源配置、科研辅助管理过程。本文认为科研活动为非固化不变的程序，是一项复杂的实践与认知系统工程，一般由需求识别过程、计划实施过程、成果形成与改进过程以及反馈过程等几个环节相互衔接，其过程风险的内容构成可从科研项目的启动、执行以及后续3个过程深入剖析，如图1所示。图1科研过程风险的内容构成图由图1可知，科研过程风险的内容构成可由启动过程风险、执行过程风险以及后续过程风险3部分构成。科研启动过程风险包括科研选题风险、学术构思风险以及方案拟设风险。科研选题的拟定是最基储最重要的环节，务必需要严格审查，并进行风险评估［11］。选题确定后，科研主题便开始对科研课题进行学术构思，确保论据符合科研认知逻辑与事物内在规律，该环节的风险有可能导致科研活动偏离正确轨迹。而方案拟设决定了科研全局活动的顺利进行，所以该过程的风险会造成科研活动整个过程瘫痪。科研执行过程风险由硬件支撑风险、服务支持风险、资源配置风险组成。硬件支撑风险是指在现有网络、图书馆、实验室等硬件条件下，科研相应的仪器、材料、设备等是否齐全、精度如何、可供使用程度多大等风险。服务支持风险是说缺乏对科研用户需求、科技发展情况等外界信息收集、分析、判定，使得科研机构在项目实施过程中无法确定和甄别问题本质，加上内部沟通不畅造成信息服务支持能力不足的风险。资源配置风险主要是科研成果产出过程中，，时间、经费、共享数据等有关资源的调配与管护不当

生命周期管理,层次,数据

与爱丁堡大学联合创办《国际数字管护期刊》问世［16］。这一系列活动，标志着“数据管护”研究的滥觞。结合国内外学者有关数据管护生命周期的界定，本文将其细化为以下阶段:数据管护战略规划、数据收集、数据处理、数据保存、数据利用、服务质量评价。其理念不仅明确数据作为管理对象脱离于相关领域的独立存在性，更重视厘清产生数据并与之关联的某领域的特征，即数据管护生命周期应与其关联领域活动的具体过程相结合。简言之，数据管护生命周期可由“数据生命周期”和“领域活动过程”两层次构成，如图2所示。图2数据管护生命周期管理层次如图2所示，数据运动趋势与其价值，主要从数据外在形式和内在价值的变迁为数据管护生命周期提供实施的路径与依据。随着数据科学(DateScience)、数据自然界(DateNature)的来临，科学数据与信息“价值老化”生命周期衰变规律异同，它与科研工作流程紧密关联。所以将该理念引入科研过程风险管理，一是将科研过程风险管理中各类科研数据资源贯穿于整个研究生命周期，能实现从创建、使用、归档全过程的主动管理;二是从科研数据资源长期效用与可持续发展视角，使信息生命周期与科研数据价值紧密关联;三是以定量化描述和测度科研过程风险管理中各类数据本身在生命周期各环节的特性，能挖掘其内在规律和价值;四是以SDM－CMM为核心的管护模型强调了一种持续性的过程改进，这与数据管护生命周期下的科研项目过程风险管理极具不谋而合之处，二者实施主体都属于知识密集型组织，具有相似的管理对象，都依托于项目的开发进行，且都由输入、输出过程组成，也均与拟解决的质量问题密不可分。借鉴该模型理念能将生命周期过程管理和科研项目风险管理有效整合，对数据管护服务能力各阶段进行科学合理的划

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