基于ANP-云模型的赣州快速路施工风险研究

发布时间：2021-01-31 04:17

　　伴随着日益增长的生活水平,人们往往选择私家车作为出行的交通工具,私家车的大量涌现,中心城区的出行总量极具上升,中心城区交通网所面临的压力倍增,与此同时,主干道车辆的运行速度却逐年锐减,道路基础建设薄弱、服务水平较低,地区间缺乏联系,简单常规的道路体系满足不了当前复杂的交通环境,因此,中心城区急需构建一个将快速路系统纳为核心的交通网络综合体,对中心城区焦灼的现状进行改善。然而城市快速路项目因其复杂的施工技术和特殊的环境使其在建设的过程中具有高风险性,人们对于城市快速路项目的施工风险更加的重视。文章在分析过程中首先识别了城市快速路项目施工风险指标。考虑到城市快速路项目的特点,拟采用风险分解法从人员、材料、机械设备、技术、环境等五个方面出发,分析出城市快速路项目施工风险指标。其次利用网络层次分析法和云模型对城市快速路项目施工风险构建评价模型。该评价模型对指标权重的确定是采用网络层次分析法;结合专家打分法确定指标风险大小,通过云计算的方法分析出整个项目的总体风险的大小,可以得出城市快速路项目施工风险评价结果。最后以赣州市快速路项目文明大道第三标段为例,运用该模型对其进行施工风险评价,结果表明,... 

【文章来源】：江西理工大学江西省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线图

云的数字特征

综合评价流程图:(1)依据所需达到结果的标的,选出作用效果比较大的评价指标,从一级指标到二级指标可以写成,二级指标Ui又能够分解出许多个三级指标上述的这些指标组成的集合我们就称之为因素集。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于突变强度的交通事件自动检测算法[J]. 李红伟,姜桂艳,李素兰,朱宏伟.  交通运输系统工程与信息. 2019(05)
[3]基于区间直觉模糊集的城市轨道交通施工风险评价[J]. 颜猛.  重庆交通大学学报(自然科学版). 2019(10)
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[5]结合灰聚簇与Fisher变换的城市快速路交通状态判别[J]. 宋占国,陈红,黄卫.  哈尔滨工业大学学报. 2019(09)
[6]城市快速路建设时机的决策模型与准则[J]. 袁胜强,曾小清,张伟略,盖松雪.  同济大学学报(自然科学版). 2019(09)
[7]渭河下游南北岸防洪保护区洪水风险分析[J]. 张凤华,崔秋利,陈利军.  人民黄河. 2019(09)
[8]千米级斜拉桥施工安全专项风险评估研究[J]. 马小锋,钟荣炼,马白虎,汪建群.  公路. 2019(09)
[9]考虑主线车道数与匝道车速的快速路出入口最小间距计算方法[J]. 裴玉龙,金英群,王宇.  交通信息与安全. 2019(04)
[10]城市快速路隧道与立交超短连接段变道概率分析[J]. 苏东兰,张彦宁,郭忠印.  交通信息与安全. 2019(04)

硕士论文
[1]基于ANP的社会化养老PPP模式选择研究[D]. 徐雷.大连工业大学 2018
[2]城市快速路隧道施工风险管理研究[D]. 梁菊秀.兰州交通大学 2018
[3]基于云模型的城市轨道交通项目施工风险评价方法研究[D]. 王腾.石家庄铁道大学 2014
[4]基于模糊层次分析法的城市快速路施工风险评价研究[D]. 王子博.天津理工大学 2009



本文编号：3010194