新沂市精准扶贫工作中的问题与对策研究
发布时间：2021-03-05 14:48
贫困是世界性的难题之一,而全面消除贫困,实现共同富裕,是社会主义的本质要求,也是中国共产党的使命。自改革开放以来,中国人民累计减贫7亿多人,取得举世瞩目的减贫成就,但精准扶贫已到了“啃硬骨头”阶段,特别要打赢脱贫攻坚这场硬仗,为确保2020年在我国现行标准下实现新沂贫困人口全面脱贫,不仅要继续做好减贫工作,更要关注脱贫人口的返贫问题。在这样的背景下,分析新沂市精准扶贫工作存在的问题及成因,并探索相应的对策建议。本文主要以新沂市精准扶贫工作为例,借鉴国内外关于贫困、反贫困、精准扶贫等研究成果以及国内外先进扶贫工作经验,并通过调查研究、深入访谈等方法,概述新沂市的贫困情况、精准扶贫实践情况及取得成就、建档立卡贫困户和非建档立卡边缘贫困户情况,从扶贫对象、扶贫主体、扶贫产业等角度分析了新沂市精准扶贫中存在的问题,主要是脱贫人口内生动力不足,扶贫干部脱贫认识偏差,扶贫产业扶贫能力不强,脱贫户抗风险能力较差等,针对问题进行深度剖析,找出贫困人口主体意识未激发、心理扶贫工作体系待完善、扶贫产业发展基础薄弱、防返贫保障政策体系不健全等原因。通过对国内外先进精准扶贫经验进行归纳分析,总结经验并结合相关...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
新沂市精准扶贫组织架构
3新沂市精准扶贫工作情况29小学10625.6%8723.64%19625.10%初中11026.6%11330.71%22829.19%高中133.15%256.79%405.12%大专30.73%30.82%60.77%本科及以上00.00%00.00%00.00%在校生和学龄前儿童8420.34%7520.38%16421.00%合计396100%368100%781100.00%2.劳动力分析从潜在劳动力上，去除在校生和学龄前儿童的建档立卡户人口数为312人，占其总人口数的78.8%，非建档立卡为293人，其占比为79.6%，双方比例差距也较校从实际劳动人口上，建档立卡户中劳动力103人，半劳动力或弱劳动力33人，两者之和占总人口的比重为34.3%，非建档立卡户中劳动力为105人，半劳动力或弱劳动力33人，占比为37.5%，两者相差3.2%，但是劳动力的平均收入上非建档立卡要比建档立卡要高21.5%。图3-7建档立卡户与非建档立卡户劳动力情况Figure3-7Laborforceofregisteredcardholdersandnonregisteredcardholders3.返贫风险分析在调查问卷中，建档立卡户中有44%的自我认为存在返贫风险，其中返贫风险原因前三位是政策变化返贫（48.2%）、因病返贫（23.7%）、因学返贫（16.5%），而非建档立卡户中有55.3%的贫困户的自我认为存在返贫风险，其中返贫风险前三位分别是因病返贫（52.7%）、因学返贫（21.8%）、无劳动力返贫（9.5%）。
公共管理硕士专业学位论文30图3-8建档立卡户与非建档立卡户返贫的风险情况Figure3-8Theriskofreturningtopovertyinpoorhouseholdswithandwithoutregisteredcards分析可知，建档立卡户的政策保障相对健全，贫困户对扶贫政策有较强的依赖性，害怕失去扶贫资金和相关政策再返贫。疾并教育是他们担心的次风险点。而非建档立卡户主要担心是因病返贫、因学返贫。他们本身未享受建档立卡户的教育、医疗政策，他们害怕生病，也不敢生病，教育的支出也是担心的重点，未享受建档立卡户的相关政策，医疗报销比例相对较低，而且对于本来家庭劳动力就不足的家庭，一旦家庭成员生病，不光是医疗费用支出，更需要有人照顾，劳动收入难免受到影响，有较大的返贫风险；教育中非义务教育阶段的教育负担较重，也是他们担心的重点。
【参考文献】：
期刊论文
[1]精准扶贫中强势型村干部正向价值扩展与消极影响消弭之策[J]. 张一洲,王义保. 领导科学. 2019(24)
[2]深度贫困地区贫困人口返贫因素研究[J]. 李长亮. 西北民族研究. 2019(03)
[3]内容形式化与形式内容化:精准扶贫工作形式主义的生成机制与深层根源[J]. 陈辉,陈晓军. 中国农村观察. 2019(03)
[4]贫困人口心理扶贫问题研究[J]. 孙皖江,陈芳洁. 知与行. 2019(03)
[5]整体性治理视角下深度贫困地区返贫阻断机制构建——基于西北地区六盘山特困区L县的调查[J]. 焦克源,陈晨,焦洋. 新疆社会科学. 2019(01)
[6]健康扶贫的作用机制、实施困境与政策选择[J]. 汪三贵,刘明月. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2019(03)
[7]民族地区返贫问题的教育防范机制探究[J]. 张翔,毛可. 民族教育研究. 2018(04)
[8]习近平新时代精准扶贫思想形成的现实逻辑与实践路径[J]. 陈健. 财经科学. 2018(07)
[9]医疗保险全覆盖对抑制因病致贫返贫的政策效应[J]. 谢远涛,杨娟. 北京师范大学学报(社会科学版). 2018(04)
[10]精准扶贫:理论基础、实践困境与路径选择——基于云南两大贫困县的调研[J]. 许汉泽,李小云. 探索与争鸣. 2018(02)
硕士论文
[1]我国精准扶贫政策研究[D]. 周彤.南京大学 2019
本文编号：3065386
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
新沂市精准扶贫组织架构
3新沂市精准扶贫工作情况29小学10625.6%8723.64%19625.10%初中11026.6%11330.71%22829.19%高中133.15%256.79%405.12%大专30.73%30.82%60.77%本科及以上00.00%00.00%00.00%在校生和学龄前儿童8420.34%7520.38%16421.00%合计396100%368100%781100.00%2.劳动力分析从潜在劳动力上，去除在校生和学龄前儿童的建档立卡户人口数为312人，占其总人口数的78.8%，非建档立卡为293人，其占比为79.6%，双方比例差距也较校从实际劳动人口上，建档立卡户中劳动力103人，半劳动力或弱劳动力33人，两者之和占总人口的比重为34.3%，非建档立卡户中劳动力为105人，半劳动力或弱劳动力33人，占比为37.5%，两者相差3.2%，但是劳动力的平均收入上非建档立卡要比建档立卡要高21.5%。图3-7建档立卡户与非建档立卡户劳动力情况Figure3-7Laborforceofregisteredcardholdersandnonregisteredcardholders3.返贫风险分析在调查问卷中，建档立卡户中有44%的自我认为存在返贫风险，其中返贫风险原因前三位是政策变化返贫（48.2%）、因病返贫（23.7%）、因学返贫（16.5%），而非建档立卡户中有55.3%的贫困户的自我认为存在返贫风险，其中返贫风险前三位分别是因病返贫（52.7%）、因学返贫（21.8%）、无劳动力返贫（9.5%）。
公共管理硕士专业学位论文30图3-8建档立卡户与非建档立卡户返贫的风险情况Figure3-8Theriskofreturningtopovertyinpoorhouseholdswithandwithoutregisteredcards分析可知，建档立卡户的政策保障相对健全，贫困户对扶贫政策有较强的依赖性，害怕失去扶贫资金和相关政策再返贫。疾并教育是他们担心的次风险点。而非建档立卡户主要担心是因病返贫、因学返贫。他们本身未享受建档立卡户的教育、医疗政策，他们害怕生病，也不敢生病，教育的支出也是担心的重点，未享受建档立卡户的相关政策，医疗报销比例相对较低，而且对于本来家庭劳动力就不足的家庭，一旦家庭成员生病，不光是医疗费用支出，更需要有人照顾，劳动收入难免受到影响，有较大的返贫风险；教育中非义务教育阶段的教育负担较重，也是他们担心的重点。
【参考文献】：
期刊论文
[1]精准扶贫中强势型村干部正向价值扩展与消极影响消弭之策[J]. 张一洲,王义保. 领导科学. 2019(24)
[2]深度贫困地区贫困人口返贫因素研究[J]. 李长亮. 西北民族研究. 2019(03)
[3]内容形式化与形式内容化:精准扶贫工作形式主义的生成机制与深层根源[J]. 陈辉,陈晓军. 中国农村观察. 2019(03)
[4]贫困人口心理扶贫问题研究[J]. 孙皖江,陈芳洁. 知与行. 2019(03)
[5]整体性治理视角下深度贫困地区返贫阻断机制构建——基于西北地区六盘山特困区L县的调查[J]. 焦克源,陈晨,焦洋. 新疆社会科学. 2019(01)
[6]健康扶贫的作用机制、实施困境与政策选择[J]. 汪三贵,刘明月. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2019(03)
[7]民族地区返贫问题的教育防范机制探究[J]. 张翔,毛可. 民族教育研究. 2018(04)
[8]习近平新时代精准扶贫思想形成的现实逻辑与实践路径[J]. 陈健. 财经科学. 2018(07)
[9]医疗保险全覆盖对抑制因病致贫返贫的政策效应[J]. 谢远涛,杨娟. 北京师范大学学报(社会科学版). 2018(04)
[10]精准扶贫:理论基础、实践困境与路径选择——基于云南两大贫困县的调研[J]. 许汉泽,李小云. 探索与争鸣. 2018(02)
硕士论文
[1]我国精准扶贫政策研究[D]. 周彤.南京大学 2019
本文编号：3065386
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