青少年篮球运动员成才风险识别研究 ——以山西省为例
发布时间：2021-04-10 20:53
随着我国对青少年体育的重视以及不断发展,不断涌现出各级各类的青少年篮球赛事,参与到篮球活动中的青少年运动员人数出现日益增长的趋势,他们的培养也受到教练员及社会各界的重视。当前青少年运动员的成才问题备受关注,在成才的过程中不确定因素的产生导致成才具有一定的风险性。本研究基于HFACS理论,运用深度访谈法对选取的山西省中学生篮球队伍的教练员、及目前正在培养的青少年篮球运动员及运动员家长进行访谈,对成才过程中的风险进行了深度挖掘,对得到的风险源进行了归纳探究。运用HFACS理论的层级分类对初步分类的风险源进行分析,得到四个层级的青少年篮球运动员成才风险源层级架构。最后,探究青少年篮球运动员成才风险源层级架构之间的关系,探讨青少年篮球运动员成才的困扰及改善策略,以期为下一步青少年篮球运动员成才风险管理提供指导。研究结果:（1）将“青少年篮球运动员成才风险识别”界定为:对满12周岁但不满18周岁,经常参加篮球运动训练和竞赛、且具有一定技术水平的青少年篮球运动员,在通过接受系统的篮球训练后,使自己成为一个拥有出色篮球运动技能、并能从事创造性工作的过程中,进行调查和了解该过程中具体存在的风险,并将其...
【文章来源】：山西大学山西省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
关于与运动员相关的风险研究发表年度趋势图
青少年篮球运动员成才风险识别研究——以山西省为例10图1-1关于与运动员相关的风险研究发表年度趋势图Figure1-1Annualtrendsinsports-relatedriskstudiespublished以“青少年”“风险”为主题词，检索中国知网期刊文献库，发现目前国内研究主要涉及运动损伤风险、运动员参赛风险、体育活动参与风险、体育法律风险、运动员投资风险、教练员经验风险、训练风险及选材风险在发文量呈上升趋势（图1-2）。图1-2关于与青少年相关的体育风险研究发表年度趋势图Figure1-2Annualtrendsinthestudyofsportsriskinrelationtoadolescents
青少年篮球运动员成才风险识别研究——以山西省为例14分析，不便于研究者将此模型直接应用于风险识别。因此，Wiegmannetal.（2001）对奶酪模型的四个层级进行探究，丰富了该模型的二级指标，对风险的类型提出了有具体的分类的HFACS理论①。其中，不安全行为层级分为违规和差错；不安全行为前提条件层级分为操作者状态、环境因素和人员因素；不安全监督层级分为监督不充分、制定计划不当、未纠正错误和违规监督；组织影响层级分为资源管理组织氛围和组织过程②。图1-3奶酪模型③Figure1-3CheesemodelHFACS理论的四个层级反映了系统的风险识别观点，可以有效地识别和呈现出不同风险源之间的关系，并强调了组织监督与组织保障等因素对事故的影响④⑤，这也非常符合青少年篮球运动员的培养具有团队活动的特征。目前，有关青少年篮球运动员成才的研究一般从成才的影响因素与竞技体育后备人才的培养现状两大角度进行研究，并没有系统的归纳分析具体的风险源，缺少各个风险源之间关系的呈现。目前，风险识别在我国受到了广大学者的重视，它是研究者用来对项目或者活动识别风险源、确定风险发生的条件，对风险的特征进行描述，并对其的影响进行①ScotAShappell,DouglasAWiegmann.Applyingreason:theHumanFactorsAnalysisandClassificationSystem(HFACS)[J].HumanFactorsandAerospaceSafety,2001,6(1):59-86.②HarrisD,WenChinli.UsingNeuralNetworkstoPredictHFACSUnsafeActsfromthePre-ConditionsofUnsafeActs[J].Ergonomics,2017,8(11):1-30.③ReasonJ.Humanerror[M].Cambridge:CambridgeUniversityPress,1990,1(8):173-188.④吕春玉,房春花.人为因素分析与分类系统（HFACS）及事故个例分析[J].中国民航飞行学院学报,2009,20(2):37-40.⑤傅?
【参考文献】：
期刊论文
[1]结构优化:竞技体育后备人才培养的生态化转变[J]. 孙克诚,李赞. 北京体育大学学报. 2018(09)
[2]体育社会组织对青少年体育后备人才培养研究:困境与完善[J]. 董佳华,尤龙. 沈阳体育学院学报. 2018(02)
[3]我国竞技体育后备人才培养研究[J]. 刘仁盛,庞立春. 中国体育科技. 2017(04)
[4]基于NVivo质性分析的《国家学生体质健康标准》执行偏差问题研究[J]. 张磊,孙有平. 体育学刊. 2017(04)
[5]头脑风暴法在科研项目风险识别中的运用——以能源智慧计量关键技术研究项目为例[J]. 杨眉,王锴毅,沈卓. 科技经济导刊. 2017(04)
[6]HFACS与24Model不安全动作因素对应关系研究[J]. 傅贵,薛宇敬阳,佟瑞鹏,栗继祖. 中国安全科学学报. 2017(01)
[7]HFACS中组织影响与24Model中组织行为的对应关系研究[J]. 傅贵,周琳. 中国安全科学学报. 2016(11)
[8]类属分析[J]. 中国护理管理. 2015(08)
[9]我国竞技体育后备人才培养现状与发展评价[J]. 阳艺武,吕万刚,郑伟涛. 上海体育学院学报. 2015(03)
[10]项目风险识别、度量及评价研究综述[J]. 许炳,白霄. 项目管理技术. 2014(05)
博士论文
[1]我国优势项目高水平运动员参赛风险的识别、评估与应对[D]. 石岩.北京体育大学 2004
[2]运动员选材的选育结合理论与实证研究[D]. 隗金水.北京体育大学 2003
硕士论文
[1]中美青少年篮球培养模式的差异性研究[D]. 郭爱萍.首都体育学院 2018
[2]基于HFACS的井喷事故致因因素NVivo分析[D]. 武彦光.中国地质大学(北京) 2016
[3]宝钢冷轧厂2030酸再生环保改造项目风险管理研究[D]. 严军.东北大学 2015
[4]大型移动通信保障项目的风险分析与管理研究[D]. 张继恩.北京邮电大学 2009
本文编号：3130321
【文章来源】：山西大学山西省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
关于与运动员相关的风险研究发表年度趋势图
青少年篮球运动员成才风险识别研究——以山西省为例10图1-1关于与运动员相关的风险研究发表年度趋势图Figure1-1Annualtrendsinsports-relatedriskstudiespublished以“青少年”“风险”为主题词，检索中国知网期刊文献库，发现目前国内研究主要涉及运动损伤风险、运动员参赛风险、体育活动参与风险、体育法律风险、运动员投资风险、教练员经验风险、训练风险及选材风险在发文量呈上升趋势（图1-2）。图1-2关于与青少年相关的体育风险研究发表年度趋势图Figure1-2Annualtrendsinthestudyofsportsriskinrelationtoadolescents
青少年篮球运动员成才风险识别研究——以山西省为例14分析，不便于研究者将此模型直接应用于风险识别。因此，Wiegmannetal.（2001）对奶酪模型的四个层级进行探究，丰富了该模型的二级指标，对风险的类型提出了有具体的分类的HFACS理论①。其中，不安全行为层级分为违规和差错；不安全行为前提条件层级分为操作者状态、环境因素和人员因素；不安全监督层级分为监督不充分、制定计划不当、未纠正错误和违规监督；组织影响层级分为资源管理组织氛围和组织过程②。图1-3奶酪模型③Figure1-3CheesemodelHFACS理论的四个层级反映了系统的风险识别观点，可以有效地识别和呈现出不同风险源之间的关系，并强调了组织监督与组织保障等因素对事故的影响④⑤，这也非常符合青少年篮球运动员的培养具有团队活动的特征。目前，有关青少年篮球运动员成才的研究一般从成才的影响因素与竞技体育后备人才的培养现状两大角度进行研究，并没有系统的归纳分析具体的风险源，缺少各个风险源之间关系的呈现。目前，风险识别在我国受到了广大学者的重视，它是研究者用来对项目或者活动识别风险源、确定风险发生的条件，对风险的特征进行描述，并对其的影响进行①ScotAShappell,DouglasAWiegmann.Applyingreason:theHumanFactorsAnalysisandClassificationSystem(HFACS)[J].HumanFactorsandAerospaceSafety,2001,6(1):59-86.②HarrisD,WenChinli.UsingNeuralNetworkstoPredictHFACSUnsafeActsfromthePre-ConditionsofUnsafeActs[J].Ergonomics,2017,8(11):1-30.③ReasonJ.Humanerror[M].Cambridge:CambridgeUniversityPress,1990,1(8):173-188.④吕春玉,房春花.人为因素分析与分类系统（HFACS）及事故个例分析[J].中国民航飞行学院学报,2009,20(2):37-40.⑤傅?
【参考文献】：
期刊论文
[1]结构优化:竞技体育后备人才培养的生态化转变[J]. 孙克诚,李赞. 北京体育大学学报. 2018(09)
[2]体育社会组织对青少年体育后备人才培养研究:困境与完善[J]. 董佳华,尤龙. 沈阳体育学院学报. 2018(02)
[3]我国竞技体育后备人才培养研究[J]. 刘仁盛,庞立春. 中国体育科技. 2017(04)
[4]基于NVivo质性分析的《国家学生体质健康标准》执行偏差问题研究[J]. 张磊,孙有平. 体育学刊. 2017(04)
[5]头脑风暴法在科研项目风险识别中的运用——以能源智慧计量关键技术研究项目为例[J]. 杨眉,王锴毅,沈卓. 科技经济导刊. 2017(04)
[6]HFACS与24Model不安全动作因素对应关系研究[J]. 傅贵,薛宇敬阳,佟瑞鹏,栗继祖. 中国安全科学学报. 2017(01)
[7]HFACS中组织影响与24Model中组织行为的对应关系研究[J]. 傅贵,周琳. 中国安全科学学报. 2016(11)
[8]类属分析[J]. 中国护理管理. 2015(08)
[9]我国竞技体育后备人才培养现状与发展评价[J]. 阳艺武,吕万刚,郑伟涛. 上海体育学院学报. 2015(03)
[10]项目风险识别、度量及评价研究综述[J]. 许炳,白霄. 项目管理技术. 2014(05)
博士论文
[1]我国优势项目高水平运动员参赛风险的识别、评估与应对[D]. 石岩.北京体育大学 2004
[2]运动员选材的选育结合理论与实证研究[D]. 隗金水.北京体育大学 2003
硕士论文
[1]中美青少年篮球培养模式的差异性研究[D]. 郭爱萍.首都体育学院 2018
[2]基于HFACS的井喷事故致因因素NVivo分析[D]. 武彦光.中国地质大学(北京) 2016
[3]宝钢冷轧厂2030酸再生环保改造项目风险管理研究[D]. 严军.东北大学 2015
[4]大型移动通信保障项目的风险分析与管理研究[D]. 张继恩.北京邮电大学 2009
本文编号：3130321
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