同构型分布式数据库建模及访问一体化算法研究

发布时间：2021-06-06 16:37

　　现代互联网信息系统服务业态变得更加丰富,数据量呈现爆发式增长,海量数据的处理正成为信息系统发展的瓶颈。其中,传统的单机数据库受硬件荷载等因素的限制,已经成为其中最主要的制约要素。分布式数据库的出现,有效解决了上述问题,已经成为当前大型信息系统首选的数据存储方式。本文所探索的同构型（库表结构一致）分布式数据库是信息系统可扩展性数据的重要存储方案之一,它可有效增大系统的访问效率和存储容量,提高系统的响应速度。但在系统访问量日益增长的情况下,同构型分布式数据库的响应速度会逐渐变慢,因此迫切需要通过重构访问过程并优化其连接和查询算法,以满足现实应用的需要。本文对当下流行的关系型数据库和非关系型数据库进行深入分析,对比不同数据库的优缺点,选取Oracle作为数据节点的存储方案。通过对国内外各种主流数据库中间件产品的分析,选取成熟的Mycat做为分布式数据库的中间件节点,继而进行重构连接过程和动态优化查询算法的拓展研究。本文选取Mycat中间件和Oracle数据库节点在服务器端搭建同构型进行分布式数据库,通过对Mycat中间件深入研究,优化其配置,结合Mycat核心的分库分表技术、读写分离技术、主... 

【文章来源】：四川师范大学四川省

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

单数据库单应用架构

数据库访问及相关技术9减缓应用服务器的压力，以此缓解大量用户访问情况下的用户体验，因项目的用户量仍在单数据库实例承受的数据范围，所以数据层仍采用单台数据库进行存储。图2.2单数据库多应用架构在信息系统发展的中期阶段，项目的用户量继续快速增长，采用负载均衡的方式运行多台应用服务器进行应用的服务运算，其后端的单机数据库框架，已无法满足爆发增长的数据存储需求。在请求高并发的情况下,基于磁盘的数据库操作较慢,导致性能产生瓶颈。为了保证系统的性能加快系统响应速度,并且减小数据库压力,第一个想到的解决方案就是在数据达到数据库之前进行限制,例如使用数据缓存[22]。如图2.3所示，为了改善用户体验，分担数据库的运行压力，在应用服务器与单机数据库之间添加缓存层。利用缓存层的方式，分担大部分的数据库运行压力，并且加快数据查询的访问效率。

四川师范大学硕士学位论文10图2.3单数据库缓存架构利用缓存层的方式分担数据库的运行负荷，但当用户量增长到单数据库无法承受时，如图2.4所示，采用主从数据库方式增加数据库，其中一台数据库负责数据的读取工作，另一台数据库负责数据的写入操作（包括数据更新、数据删除、数据插入）。图2.4主从数据库架构

【参考文献】：
期刊论文
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[6]基于Mycat的拟态数据库中间件研究[J]. 曹国栋,倪明,喻卫东,王灿.  计算机系统应用. 2019(10)
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[9]一种基于NoSQL的互联网大数据融合系统的研究与实现[J]. 何海诣,贾宇,沈宜,张家亮,郝渝江.  通信技术. 2019(07)
[10]企业分布式数据库架构方案研究与设计[J]. 张雪芳,邱希.  电子设计工程. 2019(13)



本文编号：3214757