燃煤发电固体排放物销售项目优化决策模型研究
发布时间：2021-07-05 09:11
随着国民经济的持续高速运行,电力行业经历了难得的发展机遇,电力装机容量已经当之无愧地高居世界第一位;由于资源禀赋的局限,在相当长的时间里,燃煤发电仍将是中国电力装机的主流。截至2015年年底的数据,中国总装机容量已超15亿千瓦,其中燃煤发电近10亿千瓦。燃煤电厂每天产生大量的固体排放物,主要以粉煤灰为主,因为处置这类排放物成本较高,一般直接露天堆放;日益严重的环境问题使得对环保的关注度不断提高,市场消化不了的固体排放物须运送到特定场所进行填埋、碾压、覆土、植被处理,占地、运输和整治成本都很高,且存在很大的环保风险。由于环境容量对固体排放物的容忍度越来越低,发电企业承受的压力越来越大。粉煤灰的结构一般都为空心微粒状,活性高,一旦有风就会四处扩散,形成二次扬尘,从而给空气带来污染;若露天堆放的时间过长,粉煤灰中含有的有害成分会渗透到水体中,导致水体中的悬浮物增加,甚至出现氟化、碱化等现象;此外,粉煤灰盐分高、碱性强,一旦渗透到土壤中就会使得附近的土地盐碱化,农作物不宜生长,阻碍农业的发展并威胁生态环境的健康。在先进的建材制造技术的支撑下,电厂固体排放物如粉煤灰、石膏等,可以被回收利用于建材...
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：156 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
GRNN网络结构
）和式（5-15）所示。其中，三角隶属函数表示的是竞争对手对xPr 所作出的报价策略 y 的概率yPr 是不同的，即竞争对手对于报形隶属函数表示的是竞争对手对于报价策略 在某一范围内的略 的概率 是不变的，即竞争对手对于报价策略发生概率的在一定的“刚性”。在实际竞价过程中，可以通过了解竞争对手其在对于报价策略敏感程度，进而选择不同的隶属函数进行求解析将会对这两种情况分别进行计算分析。 21Pr0.5Pr12Pr0Pr0.5PryyyyFy 0.6Pr10.41Pr10.4Pr0.60Pr0.40.4PrPryyyyyFy 形隶属函数和梯形隶属函数的示意图如图 5-3 和图 5-4 所示。
图 5-4 梯形模糊集隶属函数Fig.5-4 Trapezoid fuzzy set membership function虑燃煤电厂 i 的 2 个目标，可以得到：jy 1 y F y 2 y F y(Pr , Pr )= [ (Pr , Pr ) (Pr )]+ [ (Pr , Pr ) (Pr i iE x E x E x 示的是燃煤电厂 i 各个决策目标的权值，在一定程度上反映了目标的偏好。当竞争对手选取yPr 以达到其收益最大时，则燃煤数如式（5-17）所示。*y 1Pr(Pr , Pr )= max [ (Pr , Pr )]i ixE x E x y 电固体排放物市场竞价优化策略实证分析发电固体排放物市场包含 2 个燃煤电厂（如果存在多个燃煤电看作一个整体考虑），每个燃煤电厂可有两个成本系数ib（i即两个纯策略）。燃煤电厂的固体排放物相关成本参数如表 5量数量之和的确定以第 4 章的产量预测结果为依据进行计算，
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波-BP神经网络的贝叶斯概率组合预测模型及其应用[J]. 杜拉,纪昌明,李荣波,张验科. 中国农村水利水电. 2015(07)
[2]我国粉煤灰综合利用问题分析及发展对策研究[J]. 戴枫,樊娇,牛东晓. 华东电力. 2014(10)
[3]基于负荷特性分析的中长期负荷预测主导因素辨识法[J]. 吴海波,姚建刚,韦亦龙. 电力需求侧管理. 2014(05)
[4]基于时间序列数据库的配电网负荷预测[J]. 耿新辉,张佳琦,韩韬. 农村电气化. 2014(09)
[5]面向连锁零售业的时间序列预测方法研究[J]. 张钠,殷哲,吕飞,马士华. 工业工程与管理. 2014(03)
[6]燃煤电厂粉煤灰综合利用技术及其发展前景浅析[J]. 杨倩,王刚. 硅谷. 2014(02)
[7]烟气脱硫石膏资源化利用的研究进展[J]. 顾幽燕. 粉煤灰. 2013(06)
[8]脱硫石膏晶须改善水泥性能的研究[J]. 何玉鑫,万建东,陶冬源,华苏东,瞿县,诸华军. 材料导报. 2013(22)
[9]粉煤灰在煤化工行业的应用及资源化发展策略研究[J]. 任俊英,董晔. 煤炭技术. 2013(11)
[10]粉煤灰免烧陶粒制备及其重金属废水净化性能[J]. 邹正禹,刘阳生. 环境工程学报. 2013(10)
博士论文
[1]粉煤灰处理采油废水研究及工程应用[D]. 靳辛.中国海洋大学 2009
硕士论文
[1]基于回归分析的我国汽车销量预测模型研究[D]. 赵颖.华中师范大学 2014
[2]CTMAB改性粉煤灰的制备及其吸附性能的研究[D]. 张秋霞.辽宁科技大学 2013
[3]粉煤灰特性分析及资源化利用评价[D]. 任倩.西南交通大学 2012
[4]脱硫石膏对酸化森林土壤的修复研究[D]. 罗遥.清华大学 2012
[5]脱硫石膏在室内装饰中的运用[D]. 张南.齐齐哈尔大学 2012
[6]烟气脱硫石膏—粉煤灰墙体材料研究[D]. 张翼.宁波大学 2012
[7]燃煤电厂粉煤灰综合利用技术研究[D]. 郭新亮.长安大学 2009
[8]发电厂粉煤灰综合利用技术研究与工程实践[D]. 任恒昌.华北电力大学（北京） 2009
[9]阜新粉煤灰综合利用研究[D]. 姚迪.辽宁工程技术大学 2008
[10]PD公司粉煤灰营销策略研究[D]. 史永智.西安理工大学 2008
本文编号：3265792
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：156 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
GRNN网络结构
）和式（5-15）所示。其中，三角隶属函数表示的是竞争对手对xPr 所作出的报价策略 y 的概率yPr 是不同的，即竞争对手对于报形隶属函数表示的是竞争对手对于报价策略 在某一范围内的略 的概率 是不变的，即竞争对手对于报价策略发生概率的在一定的“刚性”。在实际竞价过程中，可以通过了解竞争对手其在对于报价策略敏感程度，进而选择不同的隶属函数进行求解析将会对这两种情况分别进行计算分析。 21Pr0.5Pr12Pr0Pr0.5PryyyyFy 0.6Pr10.41Pr10.4Pr0.60Pr0.40.4PrPryyyyyFy 形隶属函数和梯形隶属函数的示意图如图 5-3 和图 5-4 所示。
图 5-4 梯形模糊集隶属函数Fig.5-4 Trapezoid fuzzy set membership function虑燃煤电厂 i 的 2 个目标，可以得到：jy 1 y F y 2 y F y(Pr , Pr )= [ (Pr , Pr ) (Pr )]+ [ (Pr , Pr ) (Pr i iE x E x E x 示的是燃煤电厂 i 各个决策目标的权值，在一定程度上反映了目标的偏好。当竞争对手选取yPr 以达到其收益最大时，则燃煤数如式（5-17）所示。*y 1Pr(Pr , Pr )= max [ (Pr , Pr )]i ixE x E x y 电固体排放物市场竞价优化策略实证分析发电固体排放物市场包含 2 个燃煤电厂（如果存在多个燃煤电看作一个整体考虑），每个燃煤电厂可有两个成本系数ib（i即两个纯策略）。燃煤电厂的固体排放物相关成本参数如表 5量数量之和的确定以第 4 章的产量预测结果为依据进行计算，
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波-BP神经网络的贝叶斯概率组合预测模型及其应用[J]. 杜拉,纪昌明,李荣波,张验科. 中国农村水利水电. 2015(07)
[2]我国粉煤灰综合利用问题分析及发展对策研究[J]. 戴枫,樊娇,牛东晓. 华东电力. 2014(10)
[3]基于负荷特性分析的中长期负荷预测主导因素辨识法[J]. 吴海波,姚建刚,韦亦龙. 电力需求侧管理. 2014(05)
[4]基于时间序列数据库的配电网负荷预测[J]. 耿新辉,张佳琦,韩韬. 农村电气化. 2014(09)
[5]面向连锁零售业的时间序列预测方法研究[J]. 张钠,殷哲,吕飞,马士华. 工业工程与管理. 2014(03)
[6]燃煤电厂粉煤灰综合利用技术及其发展前景浅析[J]. 杨倩,王刚. 硅谷. 2014(02)
[7]烟气脱硫石膏资源化利用的研究进展[J]. 顾幽燕. 粉煤灰. 2013(06)
[8]脱硫石膏晶须改善水泥性能的研究[J]. 何玉鑫,万建东,陶冬源,华苏东,瞿县,诸华军. 材料导报. 2013(22)
[9]粉煤灰在煤化工行业的应用及资源化发展策略研究[J]. 任俊英,董晔. 煤炭技术. 2013(11)
[10]粉煤灰免烧陶粒制备及其重金属废水净化性能[J]. 邹正禹,刘阳生. 环境工程学报. 2013(10)
博士论文
[1]粉煤灰处理采油废水研究及工程应用[D]. 靳辛.中国海洋大学 2009
硕士论文
[1]基于回归分析的我国汽车销量预测模型研究[D]. 赵颖.华中师范大学 2014
[2]CTMAB改性粉煤灰的制备及其吸附性能的研究[D]. 张秋霞.辽宁科技大学 2013
[3]粉煤灰特性分析及资源化利用评价[D]. 任倩.西南交通大学 2012
[4]脱硫石膏对酸化森林土壤的修复研究[D]. 罗遥.清华大学 2012
[5]脱硫石膏在室内装饰中的运用[D]. 张南.齐齐哈尔大学 2012
[6]烟气脱硫石膏—粉煤灰墙体材料研究[D]. 张翼.宁波大学 2012
[7]燃煤电厂粉煤灰综合利用技术研究[D]. 郭新亮.长安大学 2009
[8]发电厂粉煤灰综合利用技术研究与工程实践[D]. 任恒昌.华北电力大学（北京） 2009
[9]阜新粉煤灰综合利用研究[D]. 姚迪.辽宁工程技术大学 2008
[10]PD公司粉煤灰营销策略研究[D]. 史永智.西安理工大学 2008
本文编号：3265792
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