中国清洁技术行业风险投资回报的影响因素分析
发布时间：2021-08-01 06:34
风险投资在我国的兴起比西方国家晚,我国风险投资市场历经了1992年到2008年的萌芽阶段、2009年至2014年的起步阶段,再到2015年至今的初级发展阶段。近年来我国风险投资管理机构数量急剧攀升、基金管理规模不断扩大,项目投资领域不断拓宽,监管方面自2014年中国证券投资基金业协会介入后逐渐完善。此外,因全球气候变暖、环境污染等原因,各国都很重视环境保护和能源节约及创新开发。在我国,关于清洁技术行业的发展,政府也从税收方面给予优惠、同时通过政策补贴来大力支持,风险投资机构也热衷于对清洁技术行业企业的投资。本文的主要研究意义在于:对投资清洁技术行业的风险投资机构及投资者具有一定的参考意义,新老风险投资机构或机构和个人投资者可以结合研究结论即投资回报受哪些因素影响来对自身的投资环境布局、以及对投资退出决策作出相应的重视;对清洁技术行业企业发展具有一定的参考意义和引导作用,企业在经营过程中应做好加强技术提升改革、收入费用支出规划、管理层能力培养提升等,不盲目扩张,从而使得企业的经营业绩稳步上升;利于清洁技术行业的大力发展,清洁技术行业的有效发展又会使各种环境资源压力得以缓解,从而我们的生存...
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
019年度，风险资本投资各行业情况
浙江大学硕士学位论文风险投资及清洁技术概念以及发展状况概述22个角度进行分析。首先，关于我国风险资本在清洁技术行业的投资情况，具体如下图2-6以及图2-7。图2-62010年-2019年，风险资本投资清洁技术行业情况资料来源：自制图，数据来源于清科集团研究中心图2-72019年度，风险资本投资各行业情况资料来源：自制图，数据来源于清科集团研究中心上述图2-6主要说明的是2010年至2019年这10年间我国风险投资机构投资于清0.9540.325.6910.4728.0348.85119.45221.61215.32118.4662361517552021,02152823402004006008001,0001,2000501001502002502010201120122013201420152016201720182019投资案例数投资金额年份投资金额（人民币亿元）投资案例数（起）
浙江大学硕士学位论文理论分析与实证研究模型设计32Yi=β0+β1X1i+β2X2i++βkXki+μi(3-1)式中：k——解释变量的数目；βk——回归参数（regressioncoefficient）。因此本文的多元线性回归模型方程式为：Yi=β0+β1Ivestscale+β2Period+β3Syndication+IndustryFE+RegionFE+μi其中：Ivestscale代表投资规模、Period代表投资周期、Syndication代表联合投资者数；关于方程式中的回归参数解释，β1代表的是自变量投资规模因素对风险投资内部收益率的影响程度，β2代表的是自变量投资周期因素与风险投资内部收益率之间的关系度，β3代表的是自变量联合风险投资机构数目这一因素对风险投资内部收益率的影响力。此外，方程式中行业固定效应IndustryFE用来控制行业恒定因素对投资回报的影响。地区固定效应RegionFE用来控制地区恒定因素对投资回报的影响，因为本文仅限于截面数据分析，所以本人没有采取加时间固定因素来控制时间趋势带来的影响。3.2.2模型变量定义对于上述模型所涉及的变量指标如行业、地区定性变量，以及投资规模、投资周期、联合投资者数这类解释变量，这里可直观的参见下图3-2。图3-2多元回归模型各个变量简要解析资料来源：自己绘制图片依图3-2，这次多元回归分析的因变量选择了风险投资的内部收益率为指标，内部收益率是指资金流入现值总额与资金流出现值总额相等、净现值等于零时的折现率，
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国清洁能源产业中风险投资现状及发展对策研究[J]. 钱颖,孙竹. 中国能源. 2019(07)
[2]浅析我国风险投资现状及问题[J]. 刘明,董文兵. 北京印刷学院学报. 2018(01)
[3]社会关系网络与风险投资的退出业绩——基于效率与效益视角的双重考察[J]. 孙淑伟,俞春玲. 外国经济与管理. 2018(01)
[4]中美两国风险投资行业比较分析及启示[J]. 张俊芳. 世界科技研究与发展. 2018(01)
[5]风险投资发展现状及方向研究[J]. 屈映. 农村经济与科技. 2017(16)
[6]中国能源类行业周期波动及其对宏观经济的时变影响[J]. 赫永达,孙巍. 广东财经大学学报. 2017(03)
[7]中国风险投资发展的演进、现状与未来展望[J]. 张俊芳,郭戎. 全球科技经济瞭望. 2016 (09)
[8]影响我国私募股权投资并购退出收益的因素分析[J]. 李斯. 中国管理信息化. 2016(12)
[9]我国风险投资发展中存在的问题及对策[J]. 蒋雨宏. 中国管理信息化. 2016(04)
[10]联合投资策略对风险投资绩效的影响研究[J]. 胡刘芬,沈维涛. 证券市场导报. 2014(11)
博士论文
[1]中国风险投资时空动态特征及其与创新之间的关系[D]. 林晓.华东师范大学 2019
[2]中国风险投资风险—收益分析[D]. 曾之杰.中国社会科学院研究生院 2017
[3]中国新能源发展研究[D]. 张海龙.吉林大学 2014
硕士论文
[1]风险资本投资绩效的影响因素研究[D]. 王欢迎.西安石油大学 2019
[2]我国私募股权基金退出内部收益率影响因素研究[D]. 王铮.北京外国语大学 2019
[3]基于经济周期的中美股市收益与波动的对比分析[D]. 李晶晶.南京邮电大学 2018
[4]X风险投资机构业绩表现的影响因素分析[D]. 王川森.天津大学 2018
[5]中国私募股权投资退出绩效的影响因素研究[D]. 郭琳.华南理工大学 2018
[6]中国创业风险投资规模与偏好研究[D]. 孙晓平.吉林大学 2018
[7]政府与私人背景风险投资对企业效率的影响差异研究[D]. 姚婷.上海社会科学院 2017
[8]我国风险投资退出回报影响因素研究[D]. 廉志勇.厦门大学 2017
[9]中美风险投资发展的比较研究[D]. 屈伸.云南大学 2017
[10]我国私募股权基金的财税政策研究[D]. 赵录.中国财政科学研究院 2016
本文编号：3315011
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
019年度，风险资本投资各行业情况
浙江大学硕士学位论文风险投资及清洁技术概念以及发展状况概述22个角度进行分析。首先，关于我国风险资本在清洁技术行业的投资情况，具体如下图2-6以及图2-7。图2-62010年-2019年，风险资本投资清洁技术行业情况资料来源：自制图，数据来源于清科集团研究中心图2-72019年度，风险资本投资各行业情况资料来源：自制图，数据来源于清科集团研究中心上述图2-6主要说明的是2010年至2019年这10年间我国风险投资机构投资于清0.9540.325.6910.4728.0348.85119.45221.61215.32118.4662361517552021,02152823402004006008001,0001,2000501001502002502010201120122013201420152016201720182019投资案例数投资金额年份投资金额（人民币亿元）投资案例数（起）
浙江大学硕士学位论文理论分析与实证研究模型设计32Yi=β0+β1X1i+β2X2i++βkXki+μi(3-1)式中：k——解释变量的数目；βk——回归参数（regressioncoefficient）。因此本文的多元线性回归模型方程式为：Yi=β0+β1Ivestscale+β2Period+β3Syndication+IndustryFE+RegionFE+μi其中：Ivestscale代表投资规模、Period代表投资周期、Syndication代表联合投资者数；关于方程式中的回归参数解释，β1代表的是自变量投资规模因素对风险投资内部收益率的影响程度，β2代表的是自变量投资周期因素与风险投资内部收益率之间的关系度，β3代表的是自变量联合风险投资机构数目这一因素对风险投资内部收益率的影响力。此外，方程式中行业固定效应IndustryFE用来控制行业恒定因素对投资回报的影响。地区固定效应RegionFE用来控制地区恒定因素对投资回报的影响，因为本文仅限于截面数据分析，所以本人没有采取加时间固定因素来控制时间趋势带来的影响。3.2.2模型变量定义对于上述模型所涉及的变量指标如行业、地区定性变量，以及投资规模、投资周期、联合投资者数这类解释变量，这里可直观的参见下图3-2。图3-2多元回归模型各个变量简要解析资料来源：自己绘制图片依图3-2，这次多元回归分析的因变量选择了风险投资的内部收益率为指标，内部收益率是指资金流入现值总额与资金流出现值总额相等、净现值等于零时的折现率，
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国清洁能源产业中风险投资现状及发展对策研究[J]. 钱颖,孙竹. 中国能源. 2019(07)
[2]浅析我国风险投资现状及问题[J]. 刘明,董文兵. 北京印刷学院学报. 2018(01)
[3]社会关系网络与风险投资的退出业绩——基于效率与效益视角的双重考察[J]. 孙淑伟,俞春玲. 外国经济与管理. 2018(01)
[4]中美两国风险投资行业比较分析及启示[J]. 张俊芳. 世界科技研究与发展. 2018(01)
[5]风险投资发展现状及方向研究[J]. 屈映. 农村经济与科技. 2017(16)
[6]中国能源类行业周期波动及其对宏观经济的时变影响[J]. 赫永达,孙巍. 广东财经大学学报. 2017(03)
[7]中国风险投资发展的演进、现状与未来展望[J]. 张俊芳,郭戎. 全球科技经济瞭望. 2016 (09)
[8]影响我国私募股权投资并购退出收益的因素分析[J]. 李斯. 中国管理信息化. 2016(12)
[9]我国风险投资发展中存在的问题及对策[J]. 蒋雨宏. 中国管理信息化. 2016(04)
[10]联合投资策略对风险投资绩效的影响研究[J]. 胡刘芬,沈维涛. 证券市场导报. 2014(11)
博士论文
[1]中国风险投资时空动态特征及其与创新之间的关系[D]. 林晓.华东师范大学 2019
[2]中国风险投资风险—收益分析[D]. 曾之杰.中国社会科学院研究生院 2017
[3]中国新能源发展研究[D]. 张海龙.吉林大学 2014
硕士论文
[1]风险资本投资绩效的影响因素研究[D]. 王欢迎.西安石油大学 2019
[2]我国私募股权基金退出内部收益率影响因素研究[D]. 王铮.北京外国语大学 2019
[3]基于经济周期的中美股市收益与波动的对比分析[D]. 李晶晶.南京邮电大学 2018
[4]X风险投资机构业绩表现的影响因素分析[D]. 王川森.天津大学 2018
[5]中国私募股权投资退出绩效的影响因素研究[D]. 郭琳.华南理工大学 2018
[6]中国创业风险投资规模与偏好研究[D]. 孙晓平.吉林大学 2018
[7]政府与私人背景风险投资对企业效率的影响差异研究[D]. 姚婷.上海社会科学院 2017
[8]我国风险投资退出回报影响因素研究[D]. 廉志勇.厦门大学 2017
[9]中美风险投资发展的比较研究[D]. 屈伸.云南大学 2017
[10]我国私募股权基金的财税政策研究[D]. 赵录.中国财政科学研究院 2016
本文编号：3315011
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