基于改进遗传算法的多项目资源配置问题研究

发布时间：2021-08-04 22:34

　　多项目环境日益复杂,施工企业之间的竞争时刻存在,如何在激烈的竞争中形成强大的核心竞争力,在有限的市场中占据一席之地甚至发展壮大,对企业来说十分重要。企业越来越关注如何对多项目资源进行有效配置,因为多项目资源配置的成功与否关乎项目管理的成败和企业的发展,对于多项目资源配置问题的解决逐渐成为企业着重关注的焦点。同一时间段下,施工企业往往会出现多项目并行实施的情况,资源在多个项目之间不断出现共享与矛盾冲突。因此,施工企业要在多项目管理环境日益复杂的状况下生存下来,需要有效合理地配置各种资源,减少因资源配置不当所产生的成本浪费,从而满足企业对效益的追求。本文以项目非关键线路为切入点,将多项目连接起来,就施工企业多项目资源配置问题建立了非线性约束优化模型,以资源配置方差最小为优化目标,并创新性地对遗传算法进行改进,来提高遗传算法的求解性能,即实时调整选择概率的和变异概率来防止遗传模式遭到破坏,同时引入模拟退火算法来扩大个体适应度差异,避免遗传操作陷入早熟的局面,在算法运行中能够顺利选择出优秀个体。然后以工程当中的三个项目作为算例运用到模型当中,利用改进遗传算法进行求解,将改进遗传算法计算得到的结... 

【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

遗传算法流程图

文研究的是第一种问题，资源配置下的均衡优化问题，其研究的意一章进行阐述，下面就进行具体的问题解决部分，本文的资源配置循了基本规则，同时需要结合调整非关键线路的实际开工时间来进，最终制定出资源配置均衡方差最小的实际施工时间，资源配置随。项目资源配置要素及资源类别项目资源配置的研究涉及到多种因素，本文将多项目资源配置问题要因素加以阐释，主要包括：项目作业、资源消耗强度、逻辑关系。各个要素的具体阐释如下：1）单代号网络计划图。点处所注明的是工作代号、名称和持续时间，是在工作流程图的基成的网络计划形式。它具有绘制简便、逻辑关系容易表达、不用虚查和修改等优点，但在多进多出的节点处容易发生箭线交叉。

图 3.2 单代号网络工作的表示方法号，号码可连续也可间断，但是不允许在一项工作的节点是唯一的，节点之间的编箭尾处与箭头处的节点编号应遵循箭尾小号网络计划图的箭线是相邻工作之间逻辑消耗都没有关系。号网络图中，节点编号从小处到大处所排络计划图，此处只描述和单代号网络计划的箭线表示一道工序、一种活动或者一项人力、物力和时间。表示方法如图 3.3 所示

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3322530