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初中生数据分析素养的测量与评价研究

发布时间:2022-01-16 04:15
  数据分析素养已经成为中学六大数学核心素养之一,其重要性不言而喻。随着《大数据产业发展规划》的发布,大数据已经被提升到国家战略层面,具备数据分析素养的人才正是大数据时代所需要的,而我国中学生在国际上有关数据分析素养的测试中表现并不好,所以提升我国中学生的数据分析素养刻不容缓。因此,研究初中生数据分析素养的测量与评价具有重要的现实意义,对初中生数据分析素养的测量与评价研究不仅能指导一线教师明确初中生数据分析素养培养的途径,把握初中生数据分析素养教学的深度和广度,使考试评价更加准确反映人才培养要求,同时可以给义务教育阶段的课标修订提供一定的参考。本研究围绕如何测量初中生的数据分析素养这一核心问题展开,基于文献研究构建初中生数据分析的测评框架,根据数据分析素养测评框架编制数据分析素养测评工具,运用初中生数据分析素养测评工具对重庆四所学校的九年级学生进行测试,运用定量分析与定性分析相结合的方法,对九年级学生数据分析素养的整体情况、各维度上的表现以及各测试项目的具体表现进行分析。本研究结论为:(1)初中生数据分析素养测评框架由内容、认知水平、问题情境三大维度构成。其中,内容维度包括:数据收集、数据... 

【文章来源】:西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:59 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

初中生数据分析素养的测量与评价研究


—1初中生数据分析素养测评研究思路

框架图,素养,数据分析,框架


10,SPSS20.0进行分析,通过对数据进行描述性统计和差异性等分析,最后得出研究结论。3.2测评框架基于第二章文献综述的分析,知道初中生数学素养是一个多维度且层次不同的结构,包含内容维度与认知水平维度,并且要结合我国教育实际,要与初中阶段的《课标》要求相适应,同时还应该根据与初中生熟悉的情境来构造问题情境,以便能更好的评价学生在问题情境中的综合表现。数据分析素养属于数学素养的下位内容,同样可以应用此结构进行测量,因此笔者建立了以内容、认知水平、问题情境为三个维度的数据分析素养评价框架,如下图3—2示:图3—2数据分析素养评价框架评价框架中三个维度的具体描述如下:3.2.1内容维度根据数据分析素养的定义,知道数据分析主要是考察统计与概率版块的内容,本研究的主要对象是我国义务教育阶段初中的学生,考查内容要与我国教学内容相适应,所①裴娣娜著.《教育研究方法导论》[M].合肥:安徽教育出版社,2000:196-213.

折线图,满分,初中,折线图


第4章初中生数据分析素养测试结果分析31第4章初中生数据分析素养测试结果分析4.1整体情况分析4.1.1学生整体答题情况分析笔者对275份测试卷进行了一一批改后,分别对9个测试项目的满分率进行了统计,统计结果如图4—1所示:图4—1初中学生各测试项目满分率折线图总体来看,各个测试项目满分率参差不齐、差异较大,大部分测试项目的满分率都低于60%,尤其是测试项目5的满分率极其低,数据分析素养整体呈现较差、情况不容乐观。4.1.2差异性分析(1)学校性质的差异性分析针对选取的四所学校,笔者运用被试样本在数据分析素养各测试项目的总分为检验变量,对数据分析素养做学校性质的差异性检验,结果如下表4-1所示:表4—1数据分析素养学校性质独立样本t检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的95%置信区间下限上限数据分析素养假设方差相等.121.7324.23516.001154.66736.52277.244232.089假设方差不相等4.23515.415.001154.66736.52277.005232.329

【参考文献】:
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[6]初中生统计知识学习水平的现状及发展特点研究[D]. 陆文颖.西南大学 2009
[7]山东省某重点高中高一学生统计素养状况的调查研究[D]. 马萍.华东师范大学 2009



本文编号:3591916

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