过闸船舶离船安检智能一体化研究
发布时间：2022-07-12 19:45
过闸船舶安检对于保障船闸等水利设施和航运水域安全,及时消除过闸船舶可能存在的安全风险具有重要意义。为进一步加强长江航运和三峡大坝的安全管理,交通运输部于2018年1月颁布了《长江三峡水利枢纽过闸船舶安全检查暂行办法》,与以往抽查部分船舶进行检查的方式不同,办法要求对过闸船舶实施100%安检。近年来过闸船舶数量和新安检办法中安检工作量的增加,使得安检工作人员的工作强度不断增大,亟需一种高效的安检核验方式来促进船舶过闸安检工作更加安全、有效、快捷。中共中央、国务院曾明确要求完善长江航运智能化信息系统,实现不同运输信息系统之间的互联互通。因此在实现过闸船舶高效安检的同时,加强过闸安检船舶工作中信息化技术应用,实现远程化、智能化、零接触式过闸船舶安检,促进安检工作效率进一步提高,降低安检工作强度是本文研究的核心问题。本研究基于长江三峡通航管理局“船舶过闸安检智能一体化研究”科技项目,在对现行过闸船舶安检工作进行充分调研分析的基础上,首先对过闸船舶离船安检的实现方式进行研究,完成离船安检智能一体化系统设计,并对系统结构框架和各子系统功能进行了分析与阐述。然后针对离船安检中随船人员和船舶相关资格审...
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文结构与内容
2 离船安检智能一体化系统设计
2.1 现行过闸船舶安检项目和检查方式
2.1.1 目前三峡过闸船舶安检项目
2.1.2 目前三峡过闸船舶安检方式
2.2 离船安检系统需求分析
2.2.1 功能需求分析
2.2.2 性能需求分析
2.3 离船安检系统结构及功能
2.3.1 系统整体框架
2.3.2 离船安检流程
2.3.3 安检一体化管理中心
2.3.4 船舶吃水检测子系统
2.3.5 船舶限高测量子系统
2.3.6 用户交互平台
2.4 本章小结
3 随船人员和船舶相关资格审查
3.1 相关资格审查方式优化方案
3.2 人脸识别在随船人员身份核查中的应用
3.2.1 人脸图像预处理
3.2.2 基于肤色的人脸区域定位
3.2.3 基于Haar-like特征的人脸检测算法
3.2.4 人脸图像识别与活体检测
3.3 安检图像真实性校验
3.3.1 基于混沌一次一密的图像加密算法
3.3.2 基于DWT-SVD的数字水印算法
3.3.3 水印图像的嵌入和提取
3.4 船舶和船员证书内容提取
3.4.1 图像二值化处理
3.4.2 图像倾斜矫正
3.4.3 内容定位和提取
3.5 数据库对接技术功能验证
3.6 本章小结
4 过闸船舶限高检测预警子系统
4.1 船舶限高检测方案对比分析
4.2 船舶限高检测解决方案
4.3 系统现场测试结果
4.4 本章小结
5 过闸船舶吃水检测子系统
5.1 过闸船舶吃水检测现状分析
5.2 过闸船舶吃水检测优化方案
5.3 实验验证和结果分析
5.3.1 实验室技术验证实验
5.3.2 现场验证实验和结果分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MATLAB的边缘检测算法研究[J]. 田梦娜,徐泮林,丁鹏文. 测绘与空间地理信息. 2020(02)
[2]提高三峡河段船舶过闸安检效率及对策[J]. 胡志芳,赵蒙,乌旭,刘其禹,潘诚. 水运工程. 2020(02)
[3]立足永续发 展守护一江澄碧——学习习近平总书记在深入推动长江经济带发展座谈会上的重要讲话精神[J]. 孙飞翔. 旗帜. 2019(12)
[4]三峡通航过闸船舶安检现状概论[J]. 梁锴,刘其禹,高良云. 中国水运. 2019(11)
[5]人脸识别活体检测研究方法综述[J]. 邓雄,王洪春,赵立军,吴至友,皮家甜. 计算机应用研究. 2020(09)
[6]广东海事局 共享数据催生“海事之眼”船员管理迈入“刷脸”时代[J]. 梁宗盛,庞博. 中国海事. 2018(12)
[7]基于Haar＿like EB特征与帧间约束的视频人脸定量检测[J]. 魏玮,赵芳. 计算机工程. 2018(09)
[8]长江三峡水利枢纽过闸船舶安全检查暂行办法[J]. 中华人民共和国国务院公报. 2018(11)
[9]长江经济带航运信息平台建设的问题与建议[J]. 张彦. 上海经济. 2016(05)
[10]新一维组合混沌系统及加密特性研究[J]. 李娟霞,孙会明,陈薇. 自动化与仪器仪表. 2016(02)
博士论文
[1]新型文本数字水印技术及其典型应用研究[D]. 刘东.电子科技大学 2008
硕士论文
[1]基于DWT-SVD的数字水印算法研究[D]. 赵睿琦.西安理工大学 2019
[2]基于小波变换的数字水印算法的研究与实现[D]. 杨垚婷.成都理工大学 2017
[3]浮动侧扫式船舶吃水检测系统的研究[D]. 王培滨.大连海事大学 2017
[4]基于计算机视觉的手势识别技术研究与应用[D]. 李广华.电子科技大学 2014
[5]基于Adaboost算法的人脸检测研究[D]. 陈秋玲.武汉理工大学 2012
[6]三峡库区应急救援关键技术研究[D]. 孙华.大连海事大学 2011
[7]奇异值分解在图像水印与红外小目标预处理中应用的研究[D]. 吕东岳.南京航空航天大学 2011
[8]图象处理技术在船舶吃水自动检测系统中的应用[D]. 周广程.南京理工大学 2006
本文编号：3659733
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文结构与内容
2 离船安检智能一体化系统设计
2.1 现行过闸船舶安检项目和检查方式
2.1.1 目前三峡过闸船舶安检项目
2.1.2 目前三峡过闸船舶安检方式
2.2 离船安检系统需求分析
2.2.1 功能需求分析
2.2.2 性能需求分析
2.3 离船安检系统结构及功能
2.3.1 系统整体框架
2.3.2 离船安检流程
2.3.3 安检一体化管理中心
2.3.4 船舶吃水检测子系统
2.3.5 船舶限高测量子系统
2.3.6 用户交互平台
2.4 本章小结
3 随船人员和船舶相关资格审查
3.1 相关资格审查方式优化方案
3.2 人脸识别在随船人员身份核查中的应用
3.2.1 人脸图像预处理
3.2.2 基于肤色的人脸区域定位
3.2.3 基于Haar-like特征的人脸检测算法
3.2.4 人脸图像识别与活体检测
3.3 安检图像真实性校验
3.3.1 基于混沌一次一密的图像加密算法
3.3.2 基于DWT-SVD的数字水印算法
3.3.3 水印图像的嵌入和提取
3.4 船舶和船员证书内容提取
3.4.1 图像二值化处理
3.4.2 图像倾斜矫正
3.4.3 内容定位和提取
3.5 数据库对接技术功能验证
3.6 本章小结
4 过闸船舶限高检测预警子系统
4.1 船舶限高检测方案对比分析
4.2 船舶限高检测解决方案
4.3 系统现场测试结果
4.4 本章小结
5 过闸船舶吃水检测子系统
5.1 过闸船舶吃水检测现状分析
5.2 过闸船舶吃水检测优化方案
5.3 实验验证和结果分析
5.3.1 实验室技术验证实验
5.3.2 现场验证实验和结果分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MATLAB的边缘检测算法研究[J]. 田梦娜,徐泮林,丁鹏文. 测绘与空间地理信息. 2020(02)
[2]提高三峡河段船舶过闸安检效率及对策[J]. 胡志芳,赵蒙,乌旭,刘其禹,潘诚. 水运工程. 2020(02)
[3]立足永续发 展守护一江澄碧——学习习近平总书记在深入推动长江经济带发展座谈会上的重要讲话精神[J]. 孙飞翔. 旗帜. 2019(12)
[4]三峡通航过闸船舶安检现状概论[J]. 梁锴,刘其禹,高良云. 中国水运. 2019(11)
[5]人脸识别活体检测研究方法综述[J]. 邓雄,王洪春,赵立军,吴至友,皮家甜. 计算机应用研究. 2020(09)
[6]广东海事局 共享数据催生“海事之眼”船员管理迈入“刷脸”时代[J]. 梁宗盛,庞博. 中国海事. 2018(12)
[7]基于Haar＿like EB特征与帧间约束的视频人脸定量检测[J]. 魏玮,赵芳. 计算机工程. 2018(09)
[8]长江三峡水利枢纽过闸船舶安全检查暂行办法[J]. 中华人民共和国国务院公报. 2018(11)
[9]长江经济带航运信息平台建设的问题与建议[J]. 张彦. 上海经济. 2016(05)
[10]新一维组合混沌系统及加密特性研究[J]. 李娟霞,孙会明,陈薇. 自动化与仪器仪表. 2016(02)
博士论文
[1]新型文本数字水印技术及其典型应用研究[D]. 刘东.电子科技大学 2008
硕士论文
[1]基于DWT-SVD的数字水印算法研究[D]. 赵睿琦.西安理工大学 2019
[2]基于小波变换的数字水印算法的研究与实现[D]. 杨垚婷.成都理工大学 2017
[3]浮动侧扫式船舶吃水检测系统的研究[D]. 王培滨.大连海事大学 2017
[4]基于计算机视觉的手势识别技术研究与应用[D]. 李广华.电子科技大学 2014
[5]基于Adaboost算法的人脸检测研究[D]. 陈秋玲.武汉理工大学 2012
[6]三峡库区应急救援关键技术研究[D]. 孙华.大连海事大学 2011
[7]奇异值分解在图像水印与红外小目标预处理中应用的研究[D]. 吕东岳.南京航空航天大学 2011
[8]图象处理技术在船舶吃水自动检测系统中的应用[D]. 周广程.南京理工大学 2006
本文编号：3659733
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