IT项目组合及进度管理的双模型设计与算法实现
发布时间:2023-04-08 17:36
为解决IT软件开发领域中多项目并行时的收益及资源冲突问题,提出构建项目组合及进度管理的双模型理念。以最优组合作为项目进度管理的输入,以关键链技术建立多项目在资源约束下的进度模型,同时设计遗传算法对模型中的关键链进行了识别。最后以实际项目为例,应用Java语言对该算法进行了编程验证。实践结果表明,该方法能有效识别出高净收益的项目组合,提供满足资源约束下的最短多项目进度计划。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 项目组合管理
1.1 项目组合与影响因素
1.2 最优项目组合模型构建
2 基于关键链的项目进度管理
2.1 关键链项目管理思想
2.2 基于关键链的多项目进度模型设计
2.3 关键链识别的遗传算法设计
3 实际案例应用
3.1 最优项目组合生成
3.2 适应度计算及关键链识别
3.2.1 适应度计算
3.2.2 关键链识别
3.3 多项目进度估算
4 结束语
本文编号:3786189
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 项目组合管理
1.1 项目组合与影响因素
1.2 最优项目组合模型构建
2 基于关键链的项目进度管理
2.1 关键链项目管理思想
2.2 基于关键链的多项目进度模型设计
2.3 关键链识别的遗传算法设计
3 实际案例应用
3.1 最优项目组合生成
3.2 适应度计算及关键链识别
3.2.1 适应度计算
3.2.2 关键链识别
3.3 多项目进度估算
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