研发项目风险概率评估方法研究——基于动态贝叶斯网络研究视角

发布时间：2017-07-06 09:09

  本文关键词：研发项目风险概率评估方法研究——基于动态贝叶斯网络研究视角

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【摘要】：提出了一种基于动态贝叶斯网络的研发项目风险概率评估模型,将时间序列理论与贝叶斯理论相结合,通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间风险因素状态变化的关系。同时发现在样本数据缺失的情况下,采用Leaky Noisy-or gate模型来计算节点的条件概率,这样可以得出更为客观的评估结果。通过与静态贝叶斯网络评估结果对比,动态贝叶斯评估模型提高了研发项目风险概率评估的准度,为风险控制提供了更为科学的依据。
【作者单位】： 北京科技大学经济管理学院;
【关键词】： 项目管理 静态贝叶斯网络 动态贝叶斯网络 研发项目 风险概率
【基金】：国家自然科学基金项目(71072123) 北京科技大学研究生教育发展基金项目(20131115)
【分类号】：F224
【正文快照】： 研发项目开发过程的特殊性,使得产品开发周期中存在着许多不确定的风险因素,而这些风险因素的存在,常常导致研发项目失败。根据Standish Group对美国公司的一项调查,只有28%的研发项目在预定的时间和预算内完成[1]。软件项目风险管理之父Barry Boehm在软件项目风险评估的系统

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

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本文编号：525548