基于微粒群优化算法的计划评审技术改进

发布时间：2017-08-04 05:16

  本文关键词：基于微粒群优化算法的计划评审技术改进

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【摘要】：针对项目进度管理中常用的计划评审技术(PERT)缺乏方向性指示和定量标准化的不足,通过引入微粒群优化(PSO)算法,提出了一种基于PSO对PERT的改进方法。该方法利用PERT对项目工序时间确定的方法,结合标准PSO算法的思想及原理,对传统PERT进行了改进。仿真实验结果表明,改进后的PERT对项目的过程和整体给出了一个更为优化、更为准确的定量控制标准,比传统的PERT对整个项目过程的控制和调节能力更加突出和有效。
【作者单位】： 信息工程大学电子技术学院;
【关键词】： 项目管理 进度管理 微粒群优化算法 计划评审技术
【分类号】：F283;TP18
【正文快照】： 0引言在项目管理中,时间进度管理一直是其中的关键环节。项目进度管理是指在从整个项目的开始直至结束的过程中,为保证项目能达到预期的时间与质量要求,对项目当中的各项工序进行进度和日程规划与控制、各项工序所需的时间和成本费用、人力资源的预算所进行的管理和控制、调

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本文编号：617879