面向数据挖掘的云资源多实例组合购买决策研究

发布时间：2017-08-19 02:22

  本文关键词：面向数据挖掘的云资源多实例组合购买决策研究

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【摘要】：将项目管理中的关键路径法引入到云资源布局优化策略中,针对非实时性任务通过多种云计算资源的组合,可以进一步降低资源使用成本。提出了两种组合策略,第一种是结合云计算的多种定价服务模型,利用低成本的现货竞价实例和具有稳定性的按需运行实例进行组合来降低成本;第二种是结合云计算资源的多种配置实例处理性能,通过对不同配置等级的实例进行组合,在保证完成时间的基础上使用低配置实例,降低云计算成本。实验表明该策略最高节约成本可达到40%以上。
【作者单位】： 武汉理工大学经济学院;
【关键词】： 数据挖掘 云计算 多实例组合
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71172043&71072077) 国家科技支撑项目(2011BAH16B02) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012-IB-063) 武汉理工大学教研项目 武汉理工大学自主创新研究资金资助项目(2013-YB-017,2013-ZY-132)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 随着信息技术的发展和普及,信息和数据爆炸时代也随之到来。IDC最新的数字宇宙(digital universe)研究估计到2020年世界上的数据存储总额将达到35 ZB(zettabytes,1 zettabyte=1万亿GB)[1]。因此,如何高效率地从海量数据中提取有用信息,并深度挖掘客户价值成为企业的一项重要工

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：698133