基于改进粒子群算法的工程项目综合优化

发布时间：2017-08-22 04:35

  本文关键词：基于改进粒子群算法的工程项目综合优化

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【摘要】：为解决现有粒子群优化算法进化过程中"早熟"的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法HSPSO.算法采用多子群分层策略,以提高收敛速度和优化精度.为求解工程项目的综合优化问题,建立了工期-成本-质量的数学优化模型和多目标优化模型.通过实例对标准粒子群优化算法(SPSO)和差分进化(DE)算法进行了比较,并采用HSPSO算法进行多目标优化.最后,用枚举法验证了模型的合理性和算法的有效性.与已有研究相比,HSPSO算法能在种群规模较小(20个粒子)的情况下,快速找到满意的解(平均迭代次数不超过20次).
【作者单位】： 西华大学电气信息学院;西南交通大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 粒子群优化算法 项目管理 多目标
【基金】：国家自然科学基金-中国工程物理研究院联合基金资助项目(10876029) 国家863计划资助项目(2009AA01Z230)
【分类号】：TB114.1
【正文快照】： 工期、成本和质量是工程项目的三大控制目标,它们是互相关联的矛盾对立统一体[1].三大目标的优化问题本质上属于多目标优化问题.对于工程项目的综合优化问题,研究热点主要有以下2方面:(1)目标模型的建立.工期、成本与质量三者之间的综合优化,历来少有研究.文献[2]认为工期、

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本文编号：717093