基于改进蚁群算法的关键链项目进度管理研究
本文关键词:基于改进蚁群算法的关键链项目进度管理研究
【摘要】:项目进度管理是项目管理工作中的重要内容,关键链法是目前项目管理中较为常用的进度管理方法之一,其本质为多约束优化问题。结合混沌运动与遗传算法的优点,对蚁群算法进行改进,并将其应用于解决关键链项目管理的优化调度问题。克服了蚁群算法由于前期信息素匮乏而导致的需要较长时间进行搜索、容易得到局部最优解的缺点,使混合算法的搜索范围有所增加,蚁群群体的进化速度得到提升,并保持了蚁群算法鲁棒性及收敛性,且算法的计算精度较高,求解速度较快。实例对比分析表明,在求解关键链项目进度管理问题上,混沌蚁群进化算法比遗传蚁群算法更具有优势。
【作者单位】: 空军工程大学防空反导学院;
【关键词】: 关键链 混沌 蚁群算法 遗传算法 项目管理
【分类号】:TP301.6
【正文快照】: 1引言目前,各国防空反导压力与日俱增,对防空反导装备作战能力的要求不断提高,防空反导武器研制周期也日渐增长,但与此同时,又要求项目在较短时间内高效率、低成本地完成。基于上述考虑,必须对项目进度进行精确的管理与规划。在现实中,由于资源限制和环境的不确定性等诸多因素
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,本文编号:717363
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