一种基于局部最优云服务选择模型的云资源调度算法

发布时间：2018-02-27 22:34

  本文关键词： 云资源调度 局部最优云服务 用户偏好 主客观赋权模式　出处：《小型微型计算机系统》2014年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出一种基于局部最优云服务选择模型的云资源调度算法,通过主客观赋权模式来确定各云服务属性的权重,再引入序数效用函数作为局部最优云服务排序的依据.仿真实验结果分析表明,该算法能够充分体现用户偏好,有效提高云资源预留服务的利用率并能够缩小问题求解空间,在云资源调度系统的有效性、负载均衡离差、算法时间代价等方面均实现了较好性能.
[Abstract]:A cloud resource scheduling algorithm based on the local optimal cloud service selection model is proposed. The weights of each cloud service attribute are determined by subjective and objective weighting mode. Then the ordinal utility function is introduced as the basis of the local optimal cloud service ranking. The simulation results show that the algorithm can fully reflect user preferences, effectively improve the utilization rate of cloud resource reservation services and reduce the problem solving space. Better performance is achieved in the aspects of cloud resource scheduling system efficiency, load balance deviation, algorithm time cost and so on.
【作者单位】： 铜陵学院数学与计算机学院;安徽大学计算机科学与技术学院;
【基金】：安徽省自然科学基金项目(1308085QF114)资助 安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013A015)资助
【分类号】：TP393.09;TP301.6

【参考文献】

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【共引文献】

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