微博用户关系网络的结构研究与聚类分析

发布时间：2018-03-17 16:45

  本文选题：微博网络　切入点：小世界现象　出处：《复杂系统与复杂性科学》2013年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：将个人微博用户关系网络作为研究对象,抓取了一个用户从开始注册到一定稳定期3个时间点的数据,构建了3个复杂网络,研究了该微博用户关系网络的结构属性变化,得出用户行为和影响力的变化。使用K-means聚类算法对微博用户关系网络进行了聚类分析,从使用目的角度将微博用户分为3种类型——普通社交型、个人兴趣型和信息散播型。微博服务商可以通过算法优化,根据详细的聚类结果更有针对性地进行页面和应用程序推荐,创造商业价值。
[Abstract]:Taking the personal Weibo user relationship network as the research object, this paper grabs the data of a user from the beginning to a certain stable time point, constructs three complex networks, and studies the changes of the structure and attributes of the user relationship network. Using K-means clustering algorithm to cluster Weibo user relationship network, from the point of view of the purpose of use, we can divide Weibo user into three types-ordinary social type, and then use K-means clustering algorithm to analyze Weibo's user relationship network, which is divided into three types: common social type, common social type, and so on. Weibo service providers can optimize their algorithms and recommend pages and applications according to detailed clustering results to create commercial value.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(70971089) 上海市重点学科建设资助项目(S20501) 上海市研究生创新基金(JWCXSL1202)
【分类号】：TP393.092

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

1 胡海波;王科;徐玲;汪小帆;;基于复杂网络理论的在线社会网络分析[J];复杂系统与复杂性科学;2008年02期

2 汪小帆;;在线社会网络分析与网络牵制控制[J];复杂系统与复杂性科学;2010年Z1期

3 张宁;;群体兴趣网的统计特性研究[J];上海理工大学学报;2008年03期

4 王晓光;袁毅;滕思琦;;微博社区交流网络结构的实证分析[J];情报杂志;2011年02期

5 杨小朋;何跃;;腾讯微博用户的特征分析[J];情报杂志;2012年03期

6 尹书华;;基于复杂网络的微博用户关系网络特性研究[J];西南师范大学学报(自然科学版);2011年06期

7 曹易;张宁;;挖掘用户浏览网页的兴趣研究[J];计算机系统应用;2012年07期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 荣波;夏正友;;基于聚类的BBS成员交互网络特性研究[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2009年06期

2 米雪;张宁;;基于网页浏览的兴趣行为研究[J];电脑知识与技术;2010年34期

3 方锦清;汪小帆;郑志刚;;网络科学的理论模型及其应用课题研究的若干进展[J];复杂系统与复杂性科学;2008年04期

4 王科;胡海波;汪小帆;;中国高校电子邮件网络实证研究[J];复杂系统与复杂性科学;2008年04期

5 徐玲;胡海波;汪小帆;;一个中国科学家合作网的实证分析[J];复杂系统与复杂性科学;2009年01期

6 荣波;夏正友;朱永真;卜湛;;BBS在线复杂网络及其成员交互特性研究[J];复杂系统与复杂性科学;2009年04期

7 樊超;郭进利;韩筱璞;汪秉宏;;人类行为动力学研究综述[J];复杂系统与复杂性科学;2011年02期

8 李勇军;;在线社交网络的拓扑特性分析[J];复杂系统与复杂性科学;2012年03期

9 涂师师;贾贞;;一个基于微博的局域社交网络结构和社会关系分析[J];广西科学;2013年01期

10 张恺;马忠军;张溯章;;基于桂电微校园的社会网络实证研究[J];桂林电子科技大学学报;2013年02期

相关会议论文 前2条

1 方锦清;汪小帆;郑志刚;;非线性网络的动力学复杂性研究的进展概况[A];第四届全国网络科学学术论坛暨研究生暑期学校论文集[C];2008年

2 张彩虹;李艳娟;;百度空间用户体验分析[A];2012管理创新、智能科技与经济发展研讨会论文集[C];2012年

相关博士学位论文 前10条

1 唐乐;Web2.0时代面向社会公众的组织外部传播[D];复旦大学;2011年

2 朱天;社会网络中节点角色以及群体演化研究[D];北京邮电大学;2011年

3 于健;对等社会网络中信息传播及信誉机制的建模与研究[D];天津大学;2010年

4 程秀芳;虚拟社区网络口碑对消费者决策行为影响研究[D];中国矿业大学;2011年

5 魏静;基于复杂在线网络的知识转移研究[D];南京航空航天大学;2010年

6 彭盾;复杂网络视角下的高技术企业技术创新网络演化研究[D];湖南大学;2010年

7 王睿;企业微博营销影响因素与短期效果测量研究[D];北京邮电大学;2012年

8 王根生;面向群体极化的网络舆情演化研究[D];江西财经大学;2011年

9 夏虎;移动社交网络结构和行为研究及其应用[D];电子科技大学;2012年

10 黄亮;社会网络中的社区发现与链接预测算法研究[D];华中科技大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 杨阳;在线社会网络社区发现和社区特征分析[D];北京交通大学;2011年

2 徐珊;基于复杂网络的国际石油贸易网络研究[D];中国地质大学（北京）;2011年

3 王莹;教育技术微博社群研究[D];北京交通大学;2011年

4 张鹏;基于手机通讯录的移动社交网络服务研究与实现[D];北京邮电大学;2011年

5 康书龙;基于用户行为及关系的社交网络节点影响力评价[D];北京邮电大学;2011年

6 管玉梅;复杂网络演化模型及网络流量自相似研究[D];合肥工业大学;2011年

7 王海燕;公共危机信息在高校即时通讯群落中的传播模型及其仿真研究[D];华南理工大学;2011年

8 吴娟;社会网络结构特征分析及应用研究[D];电子科技大学;2011年

9 杨剑军;制造企业的知识管理及其模块化研究[D];宁波大学;2009年

10 俞宣伊;我国C2C电子商务交易网络及其演化机制[D];哈尔滨工业大学;2010年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 李华;赵文伟;;微博客:图书馆的下一个网络新贵工具[J];图书与情报;2009年04期

2 唐红;王海涛;黄鼎;;互联网中突现现象的初步研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年05期

3 吴渝;杨艳蓉;吴焕政;;基于两层可变聚类系数无标度网络的即时信息传播建模和仿真[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年06期

4 孙铁利,杨凤芹;根据用户隐式反馈建立和更新用户兴趣模型[J];东北师大学报(自然科学版);2003年03期

5 史春云;张捷;尤海梅;李东和;王艳;;四川省旅游区域核心—边缘空间格局演变[J];地理学报;2007年06期

6 李芳;曲豫宾;;大学生微博使用动机模型实证研究[J];福建论坛(社科教育版);2010年08期

7 胡海波;王科;徐玲;汪小帆;;基于复杂网络理论的在线社会网络分析[J];复杂系统与复杂性科学;2008年02期

8 李幼平;“信息阳光”——无冲突共享结构[J];中国工程科学;2000年01期

9 孙萍;蒋昌俊;;聚类分析及关联挖掘在Web服务组合中的应用研究[J];高技术通讯;2008年11期

10 陈基漓;基于数据立方体的用户兴趣模型[J];桂林工学院学报;2005年01期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 黄珍生;;基于小世界现象的Internet拓扑模型[J];计算机工程与应用;2007年14期

2 向永生;赵志伟;;基于动态文本聚类方法的BBS浏览机制研究[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2008年02期

3 鄢靖丰;程菊明;熊德兰;张泊平;;基于小世界现象的网页消重和排序[J];计算机工程;2008年23期

4 郁雪;李敏强;;一种结合有效降维和K-means聚类的协同过滤推荐模型[J];计算机应用研究;2009年10期

5 刘素芹;柴松;;命名实体的网络话题K-means动态检测方法[J];智能系统学报;2010年02期

6 柳虹;徐金华;;网络舆情热点发现研究[J];科技通报;2011年03期

7 王亚民;赵显亮;;一种基于小世界理论的非结构化P2P网络文本检索算法[J];图书情报工作;2011年05期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相关会议论文 前1条

1 江华;王翰虎;陈梅;;一种基于K-means聚类分组的P2P超结点模型[A];2005年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集[C];2005年

相关硕士学位论文 前2条

1 曾王辉;微博网络的社区发现研究[D];云南大学;2012年

2 戴景波;小文本聚类技术及其在电子邮件中的应用研究[D];东北大学;2011年

，

本文编号：1625616