基于兴趣热点的移动社交网络资源发现机制研究

发布时间：2018-04-21 09:07

  本文选题：移动社交 + 资源发现　； 参考：《计算机应用研究》2017年04期

【摘要】：针对移动社交网络中资源发现方法单一、效率不高的问题,提出了一种基于兴趣热点的资源发现机制(IHRD)。IHRD利用移动节点对热点的访问轨迹计算节点之间的社会关系,根据兴趣热点与社会关系之间的关联设计了基于兴趣热点的资源搜索办法;最后,引入马尔可夫预测模型,对兴趣热点的变化进行有效预测,进一步提高了资源搜索效率。仿真实验表明,IHRD与同类发现机制相比,具有较高的资源发现效率、较低的平均时延与通信开销,验证了所提方法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of single resource discovery method and low efficiency in mobile social networks, a resource discovery mechanism based on hot spots of interest is proposed. IHRDU. IHRD uses mobile nodes to access hot spots to calculate the social relations between nodes. According to the relationship between hotspot of interest and social relationship, a method of resource search based on hot spot of interest is designed. Finally, Markov prediction model is introduced to predict the change of hot spot of interest effectively, which further improves the efficiency of resource search. Simulation results show that IHRD has higher resource discovery efficiency, lower average delay and communication overhead than similar discovery mechanisms. The effectiveness of the proposed method is verified.
【作者单位】： 江苏大学计算机科学与通信工程学院;江苏省无线传感网高技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202474,61572260) 中国博士后科学基金资助项目(2015M570469) 镇江市重点研发计划(社会发展)资助项目(SH2015020) 江苏大学人才资助项目(2012JDG049)
【分类号】：TP393.09

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本文编号：1781788