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基于分布式哈希表的协作式Web服务组合

发布时间:2018-07-24 10:35
【摘要】:集中式的基于案例推理(CBR)应用于感知服务质量(QoS)的Web服务组合时,面临信息维护量大、节点负载高、中心失效等问题。为解决上述问题,提出了基于分布式哈希表(DHT)的协作式Web服务组合方法 COCO,利用哈希函数和空间填充曲线(SFC)将组合服务的工作流和服务质量映射为一维数据键,并利用底层DHT Overlay以Peer-to-Peer的方式查询满足用户请求的已知组合服务,一次成功查询可获得同时满足功能性要求和非功能性要求的组合服务。实验结果表明,COCO在查询时延和查询命中率方面均有较好性能,适用于大规模网络计算环境。
[Abstract]:When the centralized CBR (CBR) is applied to the Web service composition of (QoS), it faces the problems of large amount of information maintenance, high node load and center failure. In order to solve the above problems, a cooperative Web service composition method based on distributed hash table (DHT) is proposed. The workflow and QoS of composite services are mapped to one-dimensional data keys by using hash function and space-filled curve (SFC). Using the underlying DHT Overlay to query the known composition services that satisfy the user's request in the way of Peer-to-Peer, the composition service which can satisfy both the functional and the non-functional requirements can be obtained by a successful query. The experimental results show that Caco has good performance in query delay and query hit ratio, and it is suitable for large-scale network computing environment.
【作者单位】: 西南交通大学信息科学与技术学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(60773102,U0970122) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010XS20) 四川省科技创新苗子工程资助项目(2010-013)
【分类号】:TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2141103

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