移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐

发布时间：2016-12-21 08:01

  本文关键词：移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐，由笔耕文化传播整理发布。

《情报杂志》 2012年08期

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移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐

   

【摘要】：随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习以及融合该类别偏好的协同过滤个性化信息推荐。运用贝叶斯方法学习用户在不同情境下对各资源类别的偏好,然后将该类别偏好与传统协同过滤推荐算法相结合,生成符合用户当前情境的个性化信息推荐。实验表明本文提出的改进算法可以提高推荐的准确率。

【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;
【关键词】：
【基金】： 中国博士后科学基金项目“面向用户的电子商务搜索引擎信息聚合和可视化建模研究”(编号:20090460988)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】：

0引言随着互联网技术的快速发展,网络资源总量在以指数级的速度增长,用户寻找自己需要的资源变得越来越困难。解决该问题的一个办法就是个性化信息推荐。此外,由于移动终端如智能手机等显示尺寸和处理能力有限,使上述问题变得更加突出。传统的推荐算法在推荐过程中仅考虑了用

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