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基于语义的Web服务发现的研究与实现

发布时间:2017-04-03 14:12

  本文关键词:基于语义的Web服务发现的研究与实现,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:Web服务发现通过检索满足需求的Web服务来实现Web服务复用、Web服务匹配检测以及Web服务组合,是面向服务架构的重要组成部分。在语义网技术的推动下,Web服务的语义描述可增强Web服务的机器理解能力,从而提高了Web服务发现的准确率。一方面,现有基于本体逻辑推理的Web服务发现查找效率低下,而且大部分Web服务提供商并不会为Web服务提供语义层面的描述;另一方面,当前Web服务匹配算法在构建Web服务描述模型上存在片面性,影响了Web服务匹配算法的准确度:最后,随着Web服务数目的迅速增加,如何快速定位满足需求的Web服务是当前该研究领域的热点,同时也是该研究领域亟待解决的问题之一。 针对当前Web服务发现所面临的问题,本文首先对Web服务描述信息进行详细地研究和分析,并利用文本统计信息和树型结构来构建Web服务描述模型。然后在此服务描述模型的基础之上,通过概念间的语义相似度计算和树型同胚体匹配算法来推出基于语义的Web服务匹配算法,不仅解决服务缺少语义层面描述的问题,还弥补了基于本体逻辑推理的服务匹配算法在性能上的不足和缺陷。在面对大量Web服务的检索问题时,本文采用K-Means聚类算法将功能相似的Web服务进行聚类组织,在匹配过程中过滤不相关的服务,从而减少检索空间,提升了Web服务发现效率;并在缺少Web服务质量描述信息的场景下,本文还提出服务使用评价计算模型,通过使用评价间接地反映Web服务质量信息,帮助系统选择最优的服务。最后本文设计并实现了基于语义的聚类Web服务发现系统,该系统不仅提高Web服务发现的准确率,还提升了整体的发现效率。
【关键词】:语义 网Web服务发现 K-Means聚类算法 树型同胚体
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP391.3;TP393.092
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 绪论9-14
  • 1.1 选题来源9
  • 1.2 研究背景9-10
  • 1.3 研究现状和意义10-12
  • 1.4 主要研究内容和成果12-13
  • 1.5 论文结构组织13-14
  • 第二章 Web服务发现相关技术研究14-26
  • 2.1 Web服务14-15
  • 2.2 语义网技术15-20
  • 2.2.1 本体17
  • 2.2.2 本体映射17-18
  • 2.2.3 语义相似度和语义距离18-20
  • 2.3 Web服务描述编排语言20-22
  • 2.4 经典Web服务发现算法22-26
  • 2.4.1 基于信息检索的Web服务匹配算法22-23
  • 2.4.2 基于本体逻辑推理的Web服务匹配算法23-24
  • 2.4.3 基于接口的Web服务匹配算法24-26
  • 第三章 基于语义的Web服务匹配算法26-44
  • 3.1 本章介绍26
  • 3.2 Web服务描述模型26-30
  • 3.3 基于语义的Web服务匹配算法30-37
  • 3.3.1 Web服务名称31-32
  • 3.3.2 Web服务内容描述32-34
  • 3.3.3 Web服务接口34-36
  • 3.3.4 Web服务描述联合匹配算法36-37
  • 3.4 实验结果分析37-43
  • 3.4.1 分词算法和词频过滤阈值37-38
  • 3.4.2 语义相似度计算模型38
  • 3.4.3 Web服务匹配算法性能分析38-41
  • 3.4.4 经典Web服务匹配算法间的比较41-43
  • 3.5 本章总结43-44
  • 第四章 基于语义的聚类Web服务发现机制44-54
  • 4.1 本章介绍44
  • 4.2 基于语义的聚类Web服务发现机制44-45
  • 4.3 基于语义的聚类Web服务发现引擎45-49
  • 4.3.1 基于语义的聚类Web服务发现算法46-47
  • 4.3.2 Web服务聚类处理算法47-48
  • 4.3.3 Web服务使用评价计算模型48-49
  • 4.4 实验结果分析49-53
  • 4.5 本章总结53-54
  • 第五章 基于语义的聚类Web服务发现设计与实现54-68
  • 5.1 基于语义的聚类Web服务发现系统架构54-55
  • 5.2 Web服务请求处理模块实现55-59
  • 5.2.1 Web服务管理功能55-57
  • 5.2.2 Web服务使用评价功能57
  • 5.2.3 Web服务检索功能57-59
  • 5.3 Web服务描述文档解析模块实现59-62
  • 5.3.1 节点提取功能61-62
  • 5.3.2 分词和词干提取功能62
  • 5.3.3 去除功能词功能62
  • 5.3.4 构建有根树RootedTree功能62
  • 5.4 基于语义的聚类Web服务发现模块实现62-65
  • 5.4.1 语义相似度计算功能63
  • 5.4.2 Web服务使用评价计算功能63-64
  • 5.4.3 Web服务聚类处理功能64
  • 5.4.4 基于语义的聚类Web服务发现功能64-65
  • 5.5 系统应用场景65-67
  • 5.6 本章总结67-68
  • 第六章 总结与展望68-70
  • 6.1 本文总结68-69
  • 6.2 展望69-70
  • 参考文献70-74
  • 附录 缩写说明74-75
  • 致谢75-76
  • 攻读学位期间发表的学术论文目录76

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 祝希路;王柏;;支持区间型QoS的Web服务选择[J];北京邮电大学学报;2011年04期

2 叶蕾;张斌;;基于功能语义的Web服务发现方法[J];计算机研究与发展;2007年08期

3 李静;张永胜;刘广钰;王莹;;P2P网络下基于K-Wmeans聚类算法的Web服务发现研究[J];计算机工程与应用;2009年24期

4 韩涛;郭荷清;高英;;基于QoWS的Web服务评估算法[J];计算机科学;2006年05期

5 刘传昌;陈俊亮;;目标Web服务描述本体和服务发现模型[J];计算机工程;2007年18期

6 王磊;胡孝波;;基于P2P的Web服务聚类及组合[J];计算机工程;2009年17期

7 仲梅;宋顺林;;一种语义Web服务的多层次匹配方法[J];计算机应用;2007年01期

8 彭敦陆;周傲英;;基于方法聚类的Web服务检索技术[J];计算机应用;2007年10期

9 潘云峰;蔡明;;基于语义的Web服务层次匹配模型设计[J];计算机应用与软件;2008年04期

10 岳昆,王晓玲,周傲英;Web服务核心支撑技术:研究综述[J];软件学报;2004年03期


  本文关键词:基于语义的Web服务发现的研究与实现,,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:284454

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