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基于云计算的社会化图片分享移动应用系统设计与实现

发布时间:2017-04-20 14:20

  本文关键词:基于云计算的社会化图片分享移动应用系统设计与实现,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:面向移动端的社会化网络服务(SNS)具有良好的市场前景,其中图片分享类应用方兴未艾,是移动应用市场最受用户青睐的服务形式之一。如今,国内移动应用逐渐走出粗放型的发展阶段,用户体验同质化、缺乏功能特色的应用将难以取得成功,对于图片分享类应用也是如此。但是,图片分享类应用同质化问题依然突出,特别是在图片分类浏览的体验上,当前主流应用仅根据图片的分类标签或关键词等信息,为用户反馈属于某一主题的图片集,这种方式难以反映图片的风格、色彩表现等观感信息,导致用户在使用过程中无法获得一致性的浏览体验。本论文针对上述问题,设计实现一种社会化图片分享移动应用原型系统,该系统核心是一种图片推荐服务,这种服务能够根据用户浏览图片的主题与风格,自动为用户推荐与之主题相符、风格相近的图片。为了实现该目标,本论文开展了相应的应用研究。论文的主要内容包括:开展相似图像识别技术分析,重点分析对比图像特征提取算法的原理与特点,确定合适的特征提取算法,研究适用于本课题的特征提取算法评价方法;根据系统设计需要,开展云计算技术分析,从工程实现角度对云计算的不同技术层面进行具体分析,为论文设计开发工作确立可行的技术方案;针对图片推荐的具体方法、适用图片主题等关键问题进行研究,重点对图片数据集进行充分试验和分析,确定图片推荐模型及相关机制的具体设计;设计实现社会化图片分享移动应用原型系统,模拟用户的使用流程对系统进行具体测试,并与同类主流应用进行对比,验证本系统设计的先进性。本论文从市场发展趋势与需求出发,设计实现了一种图片分享原型系统,能够为用户提供全新的人性化使用体验。本文通过积极结合各种先进技术手段,在科学论证与大量试验的基础上开展应用研究工作,实现上充分考虑了技术可行性,为相关工程实现提供了富有价值的参考,也为进一步开展应用研究打下了基础。
【关键词】:图片分享 移动应用 图片推荐服务 相似图像识别 云计算技术
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.09;TP391.41
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 绪论10-15
  • 1.1 研究工作的背景与意义10
  • 1.2 国内外研究现状与发展态势10-12
  • 1.2.1 关键技术国内外研究现状10-12
  • 1.2.2 系统目标市场发展态势12
  • 1.3 研究工作的目标与内容12-14
  • 1.3.1 研究目标12-13
  • 1.3.2 研究内容13-14
  • 1.4 本论文的结构安排14-15
  • 第二章 相似图像识别与云计算技术分析15-31
  • 2.1 相似图像识别概要15-17
  • 2.2 图像特征提取技术17-23
  • 2.2.1 CBIR特征提取算法17-20
  • 2.2.2 特征提取算法评价方法20-23
  • 2.3 LIRE图像检索工具23-25
  • 2.4 云计算技术25-30
  • 2.4.1 ECS弹性云计算服务26-27
  • 2.4.2 Web Service技术27-28
  • 2.4.3 Spark开源计算框架28-30
  • 2.5 本章小结30-31
  • 第三章 社会化图片分享关键问题31-47
  • 3.1 社会化图片分享服务设计概要31-33
  • 3.2 图片数据集试验33-41
  • 3.2.1 数据集按主题划分试验33-37
  • 3.2.2 风景类图片细分试验37-39
  • 3.2.3 影响检索的其他因素39-41
  • 3.3 图片推荐模型设计41-44
  • 3.4 图片推广机制设计44-46
  • 3.5 本章小结46-47
  • 第四章 系统设计与实现47-69
  • 4.1 系统总体设计47-49
  • 4.2 服务端系统设计与实现49-61
  • 4.2.1 Web Service设计与实现49-51
  • 4.2.2 图像处理的设计与实现51-56
  • 4.2.3 Spark数据处理的设计与实现56-58
  • 4.2.4 数据存储管理的设计与实现58-61
  • 4.3 移动客户端应用设计与实现61-68
  • 4.3.1 客户端程序设计与实现61-66
  • 4.3.2 Service调用设计与实现66-68
  • 4.4 本章小结68-69
  • 第五章 系统测试69-85
  • 5.1 系统测试环境69-71
  • 5.2 测试用例说明71-73
  • 5.3 测试过程分析73-84
  • 5.4 本章小结84-85
  • 第六章 总结与展望85-87
  • 6.1 工作总结85
  • 6.2 不足与展望85-87
  • 致谢87-88
  • 参考文献88-91
  • 攻读硕士学位期间取得的成果91-92

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