移动互联网主要数据业务的分布规律研究

发布时间：2017-04-21 16:21

  本文关键词：移动互联网主要数据业务的分布规律研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着3G的普及、无线网络的发展以及各种手机应用的涌现,移动互联网已成为网络发展的新动力。用手机上网搜索信息、沟通交流、看视频、购物、支付、阅读已经成为人类生活中重要的一部分。因而分析移动互联网用户的上网记录,挖掘用户上网行为的特点,对于深入了解人类的行为时空规律具有重要意义。 挖掘人类行为的时间特点,是人类动力学的研究重点,吸引了学者广泛兴趣。众多学者通过研究各种人类活动的数据集,包括网页浏览、网络通信、任务执行等记录,挖掘人类行为的时序规律,建立人类动力学模型,揭示人类行为重尾特性的起源。虽然很多文献用幂函数刻画人类行为的时间间隔分布,但是并没有得到学术界广泛认可。本文基于海量用户上网的数据,研究人类上网的时间模型。 通过与中国某运营公司合作,本文分析两个城市150万匿名用户通过手机上网的数据集,研究主要数据业务的分布规律。首先,本文研究用户上网的阵发性、记忆性、周期性和波动性的特点。其次,本文研究用户上网的频率和流量分布的重尾特点,并分析各种业务上下行流量特点。最后,基于贝叶斯分类方法,根据用户上网的偏好对用户进行分类。从群体和个体角度,分析用户访问网页浏览、即时通信和流媒体业务的时间特点,并建立时间间隔概率密度分布的模型。
【关键词】：移动互联网 重尾 人类动力学 流量特征
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.01;TN929.5
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 人类行为研究背景9-12
• 1.2 论文结构12-15
• 第二章 人类行为模型15-23
• 2.1 人类行为的时间模型15-19
• 2.1.1 任务队列模型15-16
• 2.1.2 基于记忆、节律、兴趣的模型16-18
• 2.1.3 基于社交的模型18-19
• 2.2 人类行为的空间模型19-23
• 2.2.1 偏好返回模型19-20
• 2.2.2 信息熵优化模型20
• 2.2.3 周期性随机游走模型20-23
• 第三章 重尾分布23-31
• 3.1 从泊松过程到幂律分布23-25
• 3.2 典型的重尾分布25-27
• 3.2.1 重尾分布25
• 3.2.2 Pareto定律25-26
• 3.2.3 Lognormal分布26
• 3.2.4 幂律分布26-27
• 3.3 模型评估方法27-31
• 3.3.1 Kolmogorov-Smirnov检验27-28
• 3.3.2 相关分析28-31
• 第四章 移动用户上网行为分析31-41
• 4.1 数据集介绍31-32
• 4.1.1 数据集特点31
• 4.1.2 数据预处理31-32
• 4.2 移动互联网的业务流量分析32-33
• 4.3 业务上下行流量的特点33-34
• 4.4 记录的流量分布34-35
• 4.5 用户上网流量和频率特点35-36
• 4.6 阵发性和记忆性36-38
• 4.7 周期性和波动性38-39
• 4.8 本章小结39-41
• 第五章 移动用户时间规律研究41-59
• 5.1 数据处理41-44
• 5.1.1 群体建模方法42-43
• 5.1.2 个体建模方法43-44
• 5.2 web业务时间间隔模型44-48
• 5.2.1 网页浏览业务的研究进展44-45
• 5.2.2 Web业务的群体模型45-46
• 5.2.3 个体模型46-47
• 5.2.4 内容小结47-48
• 5.3 即时通信业务的时间间隔模型48-52
• 5.3.1 即使通信业务研究进展48
• 5.3.2 即时通信业务的群体模型48-51
• 5.3.3 个体模型51
• 5.3.4 内容小结51-52
• 5.4 流媒体业务的时间间隔模型52-56
• 5.4.1 流媒体业务的群体模型52-55
• 5.4.2 个体模型55-56
• 5.4.3 内容小结56
• 5.5 本章小结56-59
• 第六章 结束语59-61
• 6.1 内容总结59-60
• 6.2 未来展望60-61
• 参考文献61-65
• 致谢65-67
• 攻读学位期间发表的学术论文目录67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 李楠楠;张宁;周涛;;人类通信模式中基于时间统计的实证研究[J];复杂系统与复杂性科学;2008年03期

2 赵飞;刘金虎;查一龙;周涛;;在线协同写作的人类动力学分析[J];物理学报;2011年11期

  本文关键词：移动互联网主要数据业务的分布规律研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：320740